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1、上個(gè)世紀(jì)70至80年代期間,在世界經(jīng)濟(jì)衰退的大背景下,以第三意大利為代表的中小傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群和以硅谷為代表的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群由于其不凡的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)吸引了人們的廣泛注意,學(xué)術(shù)界逐漸興起了對(duì)產(chǎn)業(yè)集群這種空間經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象研究的高潮,實(shí)踐界也逐漸把推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展當(dāng)作促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要政策工具。 學(xué)術(shù)界最初對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的研究主要從某一理論視角出發(fā),對(duì)該視角下集群所具有的靜態(tài)效率進(jìn)行分析。隨著研究的深入,人們發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展受到眾多因素的影響
2、,而且對(duì)某些問(wèn)題的解釋必須放在集群動(dòng)態(tài)發(fā)展的背景下進(jìn)行說(shuō)明才有足夠的說(shuō)服力。實(shí)踐界最初把產(chǎn)業(yè)集群當(dāng)作推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要政策工具。但是來(lái)自國(guó)內(nèi)外的眾多案例都表明,產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展過(guò)程也具有一定的風(fēng)險(xiǎn)性,有些集群發(fā)展到一定階段后就衰退下去。理論和實(shí)踐都要求人們對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行研究。 然而,作為一個(gè)受眾多因素影響的系統(tǒng),人們?cè)趯?duì)產(chǎn)業(yè)集群演進(jìn)規(guī)律進(jìn)行研究時(shí)面臨著一些理論和方法上的困難,比如,如何有效地考慮多個(gè)因素的影響、案例研
3、究結(jié)果的可推廣性、實(shí)證研究中數(shù)據(jù)的可獲得性和可靠性等等。鑒于此,本文擬采用復(fù)雜系統(tǒng)理論中的多主體模擬方法,以微觀企業(yè)的行為作為研究切入點(diǎn),探討產(chǎn)業(yè)集群整體演進(jìn)的規(guī)律。 本文首先探討了集群的內(nèi)涵,結(jié)合本文的研究切入點(diǎn),從集群自組織和自發(fā)演進(jìn)的角度明確了本文的研究對(duì)象——原生性產(chǎn)業(yè)集群。然后,本文從經(jīng)濟(jì)層面、社會(huì)及制度層面和技術(shù)層面對(duì)影響產(chǎn)業(yè)集群演進(jìn)的因素進(jìn)行了分析,并按照“從序列到演化”的思路對(duì)目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群演進(jìn)路徑研究的文獻(xiàn)進(jìn)
4、行了梳理。我們發(fā)現(xiàn),目前在產(chǎn)業(yè)集群演進(jìn)的研究中所分析的序列大致可以分為兩類,即時(shí)間意義上的序列和系統(tǒng)意義上的序列。通過(guò)對(duì)這些研究的回顧,發(fā)現(xiàn)目前對(duì)產(chǎn)業(yè)集群演進(jìn)研究的有一些不足,并得到一些啟發(fā)——從微觀企業(yè)行為入手可能是研究集群演進(jìn)的新切入點(diǎn)。接著,本文借鑒復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論中“適應(yīng)性造就復(fù)雜性”的觀點(diǎn),嘗試從微觀企業(yè)自適應(yīng)行為的角度出發(fā)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群整體演進(jìn)的動(dòng)力學(xué)模型,包括三個(gè)部分:外部環(huán)境,內(nèi)部主體的互動(dòng)關(guān)系和內(nèi)部主體的自主行為。為了從
5、復(fù)雜性的視角刻畫集群演進(jìn)的路徑,本文借鑒了Holling等人提出的自適應(yīng)循環(huán)概念,認(rèn)為集群自發(fā)演進(jìn)路徑可能會(huì)有上述表現(xiàn)。在面對(duì)如何更科學(xué)地展現(xiàn)集群自發(fā)演進(jìn)的問(wèn)題時(shí),本文采用復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論中發(fā)展出的多主體模擬研究方法,依據(jù)此前建立的動(dòng)力學(xué)分析框架對(duì)產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)行了仿真建模,并按照本文提出的基于KISS原則的建模分析步驟對(duì)模型進(jìn)行了充分地討論。最后,當(dāng)我們將所有的因素放在一起時(shí),發(fā)現(xiàn)原生性產(chǎn)業(yè)集群的自發(fā)演進(jìn)具有Holling等人提出的自適應(yīng)
6、循環(huán)路徑性質(zhì)。 論文的結(jié)論和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)在于以下兩個(gè)方面:一方面從理論上看,本文從復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論的“適應(yīng)性造就復(fù)雜性”的觀點(diǎn)出發(fā),以微觀企業(yè)的自適應(yīng)行為為研究切入點(diǎn),構(gòu)建了集群整體演進(jìn)的動(dòng)力學(xué)模型,借鑒Holling(2001)等的研究成果,以計(jì)算機(jī)為研究工具,展現(xiàn)了原生性產(chǎn)業(yè)集群的自發(fā)演進(jìn)具有自適應(yīng)循環(huán)的特點(diǎn);另一方面從方法上看,本文較早在國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群研究領(lǐng)域內(nèi)利用復(fù)雜系統(tǒng)理論中的MAS方法研究集群的有關(guān)問(wèn)題,并構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)集群
7、演進(jìn)的MAS模型。為了對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行更有效地討論,本文還提出了基于KISS原則“解合—綜合—再解合”建模步驟作為指導(dǎo)。此外,本文在模型建立的一些細(xì)節(jié)上還具有一定的創(chuàng)新,比如,將單層感知機(jī)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法結(jié)合使得模型中的Agent能將經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)過(guò)程與環(huán)境信息的判斷過(guò)程聯(lián)系在一起。 利用多主體模擬方法(MAS)研究產(chǎn)業(yè)集群的相關(guān)問(wèn)題在國(guó)外也是最近幾年才逐漸發(fā)展起來(lái),國(guó)內(nèi)目前該領(lǐng)域的研究還處于剛起步階段,本文對(duì)其它希望借助MAS方法研究產(chǎn)
8、業(yè)集群的研究者有一定意義的參考價(jià)值。限于筆者的知識(shí)儲(chǔ)備、時(shí)間和精力等原因,本文仍存在一定的不足之處,本文認(rèn)為未來(lái)的研究可以從兩個(gè)方面深入下去:一方面是研究?jī)?nèi)容的豐富與深化,未來(lái)的研究可以從豐富模型行為、優(yōu)化模型運(yùn)行機(jī)制、引入更多主體等方面加以改進(jìn);另一方面是研究模型的擴(kuò)展與應(yīng)用,由于本文開發(fā)出的MAS模型程序的模塊化組成,對(duì)代碼稍微修改,即可研究其它一些問(wèn)題,如集群內(nèi)的創(chuàng)新擴(kuò)散、演化經(jīng)濟(jì)學(xué)中對(duì)慣例搜尋的討論等。由于這些問(wèn)題不是本文的研究
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