基于BP神經網絡的服裝供應鏈反傾銷預警系統(tǒng)研究.pdf

1、頻頻發(fā)生的反傾銷案件使得中國服裝產品出口受到重創(chuàng)，當務之急，作為全球最大的紡織品出口和遭受反傾銷調查最嚴重的國家，中國應迅速建立針對出口服裝商品的反傾銷預警機制。
　　 國外對華反傾銷預警系統(tǒng)的建立，以往的研究一方面預警針對性不強，很少有建立針對服裝行業(yè)的預警系統(tǒng)，另一方面指標體系不夠全面和系統(tǒng)，本文正是為了彌補這些缺陷，以服裝供應鏈為基礎，并結合反傾銷的實務，建立預警指標體系，研究美國對華的服裝供應鏈反傾銷預警系統(tǒng)。
　

2、　 根據本文的研究目的，文章從出口服裝產品反傾銷實務和服裝供應鏈績效評價兩方面出發(fā)，通過大量閱讀國內外相關文獻資料初步提出服裝供應鏈反傾銷預警指標體系并采用主成分份分析法篩選并完善指標體系。選取美國對華服裝產品反傾銷實務作為案例進行實證研究，首先采用時差相關性的統(tǒng)計分析方法最終確定美國對華服裝供應鏈反傾銷預警警兆指標及其先導長度；其次建立“基于BP神經網絡的美國對華服裝供應鏈反傾銷預警系統(tǒng)”，采用單指標預警與多指標綜合預警相結合的方法