復(fù)雜系統(tǒng)研究方法在優(yōu)化算法及供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著全球經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的加快和市場競爭的加劇，通過提高供應(yīng)鏈的管理水平來增加市場的競爭力成為迫切需要研究的問題。然而隨著企業(yè)及供應(yīng)鏈規(guī)模的迅速擴(kuò)大，導(dǎo)致供應(yīng)鏈系統(tǒng)越來越復(fù)雜，使得供應(yīng)鏈管理出現(xiàn)了許多難以解決的問題，其中牛鞭效應(yīng)就是最重要的問題之一。 本文對復(fù)雜系統(tǒng)的一般理論和研究方法進(jìn)行了較為系統(tǒng)地介紹，詳細(xì)論述了復(fù)雜系統(tǒng)的建模和仿真的基本理論、多Agent技術(shù)和Swarm仿真平臺；利用復(fù)雜系統(tǒng)的建模與仿真技術(shù)對供應(yīng)鏈系統(tǒng)的管理

2、運(yùn)營方式進(jìn)行了系統(tǒng)地研究，尤其對產(chǎn)生牛鞭效應(yīng)的原因、影響因素和控制方法，以及一般復(fù)雜系統(tǒng)的多模態(tài)優(yōu)化問題進(jìn)行了深入地研究，主要工作可歸納為以下幾個方面： 1、針對多模態(tài)優(yōu)化問題，借鑒復(fù)雜系統(tǒng)的自底向上的涌現(xiàn)方法，提出了一種自組織蠕蟲算法和帶子群的自組織蠕蟲算法。該算法具有算法簡單、搜索效率高、精度高、收斂快、魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，并且不需要諸如極值點(diǎn)數(shù)目、分布情況等任何先驗(yàn)知識，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。 2、對自組織

3、蠕蟲算法的計(jì)算復(fù)雜度、穩(wěn)定性、收斂性從理論上進(jìn)行了分析研究，并通過大量典型的仿真實(shí)驗(yàn)與現(xiàn)行算法進(jìn)行了比較，理論分析及實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文提出的算法在多模態(tài)函數(shù)優(yōu)化方面具有很好的效果和明顯的優(yōu)勢。 3、基于Agent的建模仿真技術(shù)建立了供應(yīng)鏈的模型和仿真系統(tǒng)。首先對供應(yīng)鏈系統(tǒng)的實(shí)際結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行了理論分析和抽象，進(jìn)而基于Agent建模仿真技術(shù)建立了其仿真模型和供應(yīng)鏈仿真系統(tǒng)；應(yīng)用該仿真系統(tǒng)對采用不同策略時對供應(yīng)鏈運(yùn)營的影響進(jìn)行了

4、仿真研究，取得了一些傳統(tǒng)建模仿真方法難以得到地有價值的結(jié)果，為改進(jìn)或提出新的供應(yīng)鏈的管理模式或運(yùn)營方式提供了理論依據(jù)。這為供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)和供應(yīng)鏈管理的研究提供了一種新的研究思路和方法。 4．基于理論分析和仿真結(jié)果，提出了縮短訂貨周期和交貨周期與供應(yīng)鏈的集中管理兩種減小和消除牛鞭效應(yīng)的策略，并利用建立的仿真系統(tǒng)進(jìn)行了仿真分析和研究，取得了預(yù)期的結(jié)果，這些結(jié)果對供應(yīng)鏈的管理和領(lǐng)導(dǎo)決策具有重要的參考價值。 5、提出并研究了分配