基于GIS的煙臺市區(qū)大氣污染特征與控制對策.pdf

1、隨著煙臺市的工業(yè)取得了快速發(fā)展,機動車保有量持續(xù)遞增,煙臺市空氣污染的控制問題越來越引起人們的重視。為了有針對性的預(yù)防和控制大氣污染,需要充分了解煙臺市區(qū)范圍內(nèi)各主要大氣污染物的時間變化規(guī)律和空間分布特征,以及它們與主要氣象因素之間的相互關(guān)系,從而為煙臺市區(qū)大氣污染源、污染敏感區(qū)的管理提供一定的科學(xué)依據(jù)。
　　本文對2006-2010年煙臺市區(qū)的主要大氣污染物(SO2、NOX、PM10)進行了監(jiān)測,采用地理信息系統(tǒng)(GIS)及地學(xué)

2、方法對大氣污染的時空分布特征進行分析,研究了煙臺市區(qū)主要大氣污染物的時間變化趨勢與空間分布特征,同時使用相關(guān)分析方法對污染物濃度與各氣象要素之間的關(guān)系進行了分析和檢驗,找出了各時間尺度上對空氣污染起主導(dǎo)作用的氣象因素,探索了不同天氣狀況對污染物的影響,并利用 GIS的疊置、緩沖區(qū)分析方法對污染源、敏感區(qū)、綠地系統(tǒng)的布局進行了分析。結(jié)果表明:
　　煙臺市區(qū)的首要污染物PM10出現(xiàn)逐年上升的趨勢,而SO2及NOX只有小幅的波動,基本上

3、維持在0.04mg/m3的水平;在季節(jié)尺度上,SO2、PM10污染具有顯著的變化。而空間分布上,各污染物多集中在芝罘區(qū)工業(yè)密集區(qū)與交通稠密區(qū),萊山區(qū)、福山區(qū)及開發(fā)區(qū)范圍內(nèi)各污染物濃度均呈現(xiàn)較低水平。
　　不同污染物受各種氣象因素的影響程度有差異。PM10與相對濕度的負相關(guān)最顯著;SO2與平均氣壓呈顯著的正相關(guān),與降水量、平均氣溫、相對濕度呈顯著的負相關(guān);NOX與平均氣壓呈顯著的正相關(guān),與降水量、平均氣溫、相對濕度、平均風(fēng)速呈顯著的

4、負相關(guān)。而各氣象因素對污染發(fā)生頻率的影響也不同,降水和高濕度天氣能顯著降低污染發(fā)生的頻率,低溫及高壓能增高污染發(fā)生的頻率,而南北風(fēng)向天氣時,污染發(fā)生的風(fēng)險增大。
　　煙臺市區(qū)污染源與敏感區(qū)的布局總體上是合理的,但局部地域需要進行調(diào)整。重點行業(yè)污染源多位于西郊化工區(qū),敏感人群聚集區(qū)多位于市區(qū)東部,兩者之間有限制污染擴散的綠地存在,但仍有部分敏感人群聚集地位于污染源的常年下風(fēng)向,或與污染源直接相鄰,易受污染影響。建議未來轉(zhuǎn)變煙臺市的能