金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國加入WTO，各商業(yè)銀行間及中資銀行與外資銀行間的競爭將更激烈，管理現(xiàn)代化、決策科學(xué)化必將成為商業(yè)銀行參與競爭、尋求發(fā)展的重要手段，而先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)已成為科學(xué)化管理和參與競爭的必備工具和先決條件。通過建立銀行的智能決策系統(tǒng)，快速獲取決策信息，深入分析貸款質(zhì)量，完善風(fēng)險(xiǎn)控制是迎接挑戰(zhàn)、提高競爭力的有利方式。 本系統(tǒng)采用人工智能專家系統(tǒng)推理機(jī)的技術(shù)方案，遵循《巴塞爾新資本協(xié)議》和中國人民銀行《信貸風(fēng)險(xiǎn)五級(jí)分類法

2、》要求，滿足金融機(jī)構(gòu)使用的信用評(píng)估技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，基于JAVA開發(fā)平臺(tái)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了與國際接軌并符合我國國情的能滿足金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估決策系統(tǒng)。建立具有自修正與更新功能的信用數(shù)據(jù)庫、信用模型庫和知識(shí)庫，通過規(guī)則推理(RBR)和案例推理(CBR)，分析企業(yè)評(píng)估模型中的定量和定性指標(biāo)，最終推理出企業(yè)信用等級(jí)，為金融機(jī)構(gòu)向企業(yè)提供貸款的風(fēng)險(xiǎn)給與衡量和參考，以減少不良貸款和降低風(fēng)險(xiǎn)。 文中主要討論了案例推理(CBR)所涉及的案例庫的組