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1、1,第一部分：信息論基礎(chǔ),概念：信息熵自信息條件自信息、聯(lián)合熵、互信息、條件熵信源分類(lèi)各類(lèi)信源中的冗余去除相應(yīng)冗余的編碼手段率失真理論即時(shí)碼存在的條件及構(gòu)造,2,第二部分：熵編碼,Huffman編碼Golomb編碼算術(shù)編碼字典編碼編解碼過(guò)程適用信源的類(lèi)型/特點(diǎn),3,第三部分：量化,標(biāo)量量化高碼率情況下碼率—失真函數(shù)：矢量量化,4,第四部分：預(yù)測(cè)編碼,N階線性預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)誤差：MSE為失
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