大理學院數學與應用數學專業(yè)本科畢業(yè)論文

1、中國主要城市的人均住房消費比較分析——以2011年為例Ⅱ中國主要城市的人均住房消費比較分析——以2011年為例摘要：針對近年來我國房價不斷高漲，住房負擔日益加重，不同地區(qū)居民購房能力存在較大差異。以我國31個主要城市為例，基于主成分分析、聚類分析和多重比較法對2011年城市居民人均住房消費進行實例分析，通過對不同城市居民人均住房消費的比較，分析城市居民的人均住房消費能力的不均衡問題，并對此問題提出相應的政治建議。關鍵字：購房能力；主成分

2、分析；聚類分析；多重比較分析；人均住房消費TheComparativeAnalysisOfPerCapitaHousingConsumptionInChineseMainCities——Take2011yearasanexampleAbstract:Ashousepricesrisingcontinuouslyinrecentyearsinourcountrythehousingburdenbecomesmuchheavier.ther

3、eisabigproblemexistedinresidents’affdabilityindifferentregions.Taking31maincitiesinChinaasexamplesanalysisofdifferentcitypercapitahousingConsumptionexistcertaindifferencseachcityeconomicstrengthbasedonprincipalcomponenta

4、nalysisclusteranalysismultiplecomparisonof2011urbanresidentspercapitahousingconsumption.bycomparingthedifferenturbanresidentspercapitahousingconsumptionwhichtoanalysistheimbalancequestionoftheurbanresidentspercapitahousi

5、ngconsumptioncapacity.ThenweputfwardpoliticalSuggestionsonthisquestion.Keywds:TheabilitytopurchasePrincipalcomponentanalysisClusteranalysisMultiplecomparisonThepercapitahousingconsumption中國主要城市的人均住房消費比較分析——以2011年為例0引言居民住

6、房可支付能力一直是經濟生活領域的一個熱點研究問題。隨著房價的不斷上漲，住房問題受到社會各界的關注，同時高漲的房價也引起了全社會對居民購房承受能力的關注，不少國內外研究者從不同角度展開了對城市居民住房購買問題的研究，并對我國城市居民購房能力進行分析。戰(zhàn)友等以區(qū)域差異、收入差異為視角，利用2000至2006年??1??4我國29個省的數據，檢驗住宅價格、經濟基本面對住房支付能力的影響效應。向肅一等通過計算2004年我國34個主要城市的房價收

7、入比和住房可支付性指數，對城市居民的??2住房支付能力進行了城市排序，參照房地產行業(yè)相關指標的評價標準，采用相應的評價方法，得出我國當前房價收入和住房可支付性指數的分布區(qū)間。在此基礎上對我國31個省市的人均住房消費進行比較，分析各城市人均住房消費是否存在差異，結合實際分析導致這差異的原因。1方法與原理1.1主成分分析主成分分析（PrincipalComponentAnalysis簡稱PCA）是利用降維的思想，把多指標轉化為少數幾個綜合指

8、標，是一種數學變換的方法。它把給定的一組相關變量通過線性變換轉成另一組不相關的變量，這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。在數學變換中保持變量的總方差不變，使第一變量具有最大的方差，稱為第一主成分，第二變量的方差次大，并且和第一變量不相關，稱為第二主成分……。由于不同變量常常具有不同的單位和不同的變異程度，而同一變量單位的改變會產生不同的主成分，主成分對于方差小的變量可能體現(xiàn)得不夠。為使主成分分析對每一個原始變量均等，消除變量自身變異