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文檔簡介
1、近些年來我國城市的大氣環(huán)境問題日益凸顯,影響了居民的正常生活。據(jù)研究,我國城市大氣環(huán)境問題成因是多元性的,但是機動車對大氣污染的貢獻都是巨大的?,F(xiàn)階段,學者有關交通大氣污染的研究多數(shù)是針對交通污染排放本身進行的研究,包括污染源解析、各污染物的理化特征等。本篇論文主要是在較為宏觀的角度,通過監(jiān)測實驗,研究交通影響微環(huán)境的暴露濃度特征;利用GIS平臺及監(jiān)測實驗研究,開發(fā)程序,以實現(xiàn)對城市多人群出行所受交通污染情況的模擬。
本研究選
2、取受交通影響的典型微環(huán)境開展監(jiān)測實驗,包括:不同出行方式(公交、地鐵、出租、自行車);車內微環(huán)境與車外微環(huán)境;小汽車在行駛中的不同通風狀況;道路旁街區(qū)內的微環(huán)境。不同出行方式的監(jiān)測實驗表明,公交、地鐵、出租三種出行方式的暴露濃度與自行車出行暴露濃度的比值在高峰與非高峰期間不存在顯著性差異,公交、地鐵、出租三種方式與自行車的暴露濃度比值則各不相同,三者的比值分別為1.30±0.79、0.71±0.32、0.87±0.54。車內外微環(huán)境實驗
3、表明,車內外的暴露濃度存在一定比例關系,并且與環(huán)境背景濃度相關。在輕污染情況下,車外與車內的比值為1.075±0.054;重污染情況下,車外與車內的比值為1.124±0.055。不同行車狀況下,關車窗和車內空氣循環(huán)可以有效降低暴露濃度。開車窗與關車窗的暴露濃度關系與巴士車內暴露濃度關系相似。在清潔天氣、輕污染、重污染天氣下,開車窗與關車窗的暴露濃度比值分別為1.02±0.01、1.05±0.04、1.14±0.04。道路旁街區(qū)內暴露濃度
4、與道路暴露濃度也存在相關關系,在重污染、輕污染、清潔天氣下,街區(qū)暴露濃度與道路旁濃度比值分別為0.958±0.023、0.915±0.028、0.782±0.078。用C#語言在GIS平臺上進行程序開發(fā),得到了結合Caline道路污染擴散模型和GIS路徑選擇功能的人群出行污染暴露模擬程序。根據(jù)監(jiān)測實驗研究得到的不同微環(huán)境特征,以及道路污染擴散模型模擬的道路暴露濃度,能很好地實現(xiàn)對多人群、大數(shù)據(jù)量出行的暴露模擬。可以為今后的人群健康研究提
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