傍河型地下水水質(zhì)模型中參數(shù)確定的若干方法研究.pdf

1、本文在系統(tǒng)研究分析水質(zhì)模型參數(shù)識(shí)別方法的基礎(chǔ)上，深入分析研究了參數(shù)識(shí)別問題的非線性和不適定性等特點(diǎn)，明確參數(shù)識(shí)別問題的難點(diǎn)所在，歸納概括了目前參數(shù)識(shí)別的方法，探討了這些方法在參數(shù)識(shí)別過程中的優(yōu)缺點(diǎn)，并分析了參數(shù)識(shí)別方法的未來發(fā)展趨勢(shì)及研究方向。引入了一種新型的基于種群優(yōu)化的隨機(jī)搜索方法—微分進(jìn)化算法，為參數(shù)識(shí)別問題研究領(lǐng)域增添了新方法開拓了新思路。本文以李官堡水源地研究區(qū)的實(shí)驗(yàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)為依據(jù)，基于“三氮”遷移轉(zhuǎn)化模型，對(duì)模型中的幾個(gè)重要

2、參數(shù)運(yùn)用微分進(jìn)化算法、模擬退火算法和遺傳算法進(jìn)行識(shí)別，并相互比較得出微分進(jìn)化算法用于水質(zhì)模型參數(shù)識(shí)別中具有收斂速度快、魯棒性好、程序?qū)崿F(xiàn)簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)，在未來參數(shù)識(shí)別領(lǐng)域中具有廣闊的應(yīng)用前景。
　　第一章簡(jiǎn)要介紹了論文的選題背景及意義，并回顧了水質(zhì)模型及其參數(shù)識(shí)別方法的研究現(xiàn)狀。第二章探討了地下水質(zhì)模型中參數(shù)識(shí)別問題的非線性與不適定性，明確了地下水質(zhì)模型參數(shù)識(shí)別困難的原因。第三章概述了參數(shù)識(shí)別問題的求解方法，詳盡闡述了非線性求解方法，