10統(tǒng)計(jì)思想及其應(yīng)用chenyuntao

1、2024/3/21,1,第10章 統(tǒng)計(jì)思想及其應(yīng)用,一、 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)二、 統(tǒng)計(jì)思想與變異理論三、 常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法四、 抽樣技術(shù)與抽樣檢驗(yàn)五、 過(guò)程能力六、 控制圖,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,2,統(tǒng)計(jì)思想及其應(yīng)用,統(tǒng)計(jì)是一門關(guān)于收集、組織、分析、解釋和展現(xiàn)數(shù)據(jù)的科學(xué)。在質(zhì)量管理實(shí)踐中，測(cè)量和分析過(guò)程產(chǎn)生了各種各樣的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)的技術(shù)和方法為人們提供了一種從數(shù)據(jù)中獲取信息，以形成決策和采取

2、行動(dòng)的有效途徑。統(tǒng)計(jì)的技術(shù)和方法為我們了解的現(xiàn)狀，分析過(guò)程的變異，監(jiān)控過(guò)程狀態(tài)，建立控制標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施控制措施，保證過(guò)程輸出滿足要求的產(chǎn)品和服務(wù)，提供了有效的方法，其中SPC變是這方面的知識(shí)體系。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,3,一、 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),了解統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)，是學(xué)習(xí)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法的前提。相關(guān)的統(tǒng)計(jì)的知識(shí)有數(shù)據(jù)的類型、定性數(shù)據(jù)量表、樣本與總體、統(tǒng)計(jì)特征數(shù)、隨機(jī)變量與概率分布等。,2024/3/

3、21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,4,(一)質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型,所謂數(shù)據(jù)即對(duì)象的觀測(cè)值。質(zhì)量數(shù)據(jù)即質(zhì)量特性的觀測(cè)值。 1．計(jì)量數(shù)據(jù)——凡是可以連續(xù)取值的，或者說(shuō)可以用測(cè)量工具具體測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的這類數(shù)據(jù)，就叫做計(jì)量數(shù)據(jù)。2．計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)——凡是不能連續(xù)取值的，或者說(shuō)即使用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)據(jù)，而只能得到0或者1，2，3……等自然數(shù)的這類數(shù)據(jù)，就叫做計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。相應(yīng)地，取計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的變量或非連續(xù)數(shù)值的變量，為離

4、散變量。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)還可以細(xì)分為計(jì)件數(shù)據(jù)和計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,5,(二)總體和樣本,1．總體——在某一次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體，有時(shí)又叫“母體”?？傮w是提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的大本營(yíng)，是源源不斷地供給數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)庫(kù)。它是一個(gè)完全數(shù)據(jù)集或感興趣的對(duì)象的集合?？傮w可以是有限的，也可以是無(wú)限的。組成總體的每個(gè)單元（產(chǎn)品）叫做個(gè)體。總體中所含的個(gè)體數(shù)叫做總體容量（總體大?。Ｓ梅?hào)N表示總

5、體。2．樣本——樣本也叫“子樣”。它是從總體中隨機(jī)抽取出來(lái)并且要對(duì)它進(jìn)行詳細(xì)研究分析的一部分個(gè)體（樣品）。樣本中所含的樣品數(shù)目，一般叫樣本大小或樣本量，常用符號(hào)n表示。被抽出的樣本中的每一個(gè)產(chǎn)品叫做樣品。樣本是由1個(gè)或若干個(gè)樣品或個(gè)體組成的。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,6,(三)概率與隨機(jī)變量,在一定條件下，并不總是出現(xiàn)相同結(jié)果的現(xiàn)象稱為隨機(jī)現(xiàn)象。為了研究隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果，揭示客觀存在的統(tǒng)計(jì)規(guī)

6、律，人們引入了隨機(jī)變量這個(gè)概念來(lái)表示隨機(jī)事件。 認(rèn)識(shí)隨機(jī)現(xiàn)象的首要問(wèn)題是羅列出它的一切可能發(fā)生的基本結(jié)果，即樣本點(diǎn)，隨機(jī)現(xiàn)象的所有的可能的樣本點(diǎn)稱為樣本空間。隨機(jī)現(xiàn)象的某些樣本點(diǎn)的集合稱為隨機(jī)事件。一個(gè)隨機(jī)現(xiàn)象的兩個(gè)隨機(jī)事件之間存在3種可能的關(guān)系：包含、互不相容和相等。隨機(jī)事件的發(fā)生與否是帶有偶然性的。隨機(jī)事件發(fā)生的可能性有大小之別，是可以度量的。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,7,1. 概率

7、,概率——一個(gè)隨機(jī)事件A發(fā)生可能性的大小稱為這個(gè)事件的概率，通常用P(A)表示，概率是介于0到1之間的數(shù)。概率越大，事件發(fā)生的可能性越大；概率越小，事件發(fā)生的可能性也越小。不可能事件Φ的概率為0，即P(Φ)=0。必然發(fā)生的事件Ω的概率為1，即P(Ω)=1。在統(tǒng)計(jì)意義上，如果與事件A相關(guān)的隨機(jī)現(xiàn)象是可以大量重復(fù)試驗(yàn)的，如果在n次重復(fù)試驗(yàn)中，事件A發(fā)生k次，則事件A發(fā)生的頻率為：?n(A) = k/n 。這里頻率?n(A)能反映事件A發(fā)生

8、的可能性大小。頻率?n(A)將會(huì)隨著重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)的增加而趨于穩(wěn)定，這個(gè)頻率的穩(wěn)定值即為事件A的概率。在實(shí)際中，人們無(wú)法把一個(gè)試驗(yàn)無(wú)限次地重復(fù)下去，只能用重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)n較大時(shí)的頻率去近似概率。基于概率的性質(zhì)和隨機(jī)事件的特點(diǎn)，可以具體計(jì)算事件發(fā)生的概率。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,8,2．隨機(jī)變量,表示隨機(jī)現(xiàn)象結(jié)果的變量稱為隨機(jī)變量。常用大寫字母X，Y，Z等表示隨機(jī)變量,它們的取值 用相應(yīng)的小寫字母

9、x，y，Z等表示.假如一個(gè)隨機(jī)變量?jī)H取數(shù)軸上有限個(gè)點(diǎn)或可列個(gè)點(diǎn)，則稱此隨機(jī)變量為離散隨機(jī)變量,或離散型隨機(jī)變量。假如一個(gè)隨機(jī)變量的所有可能取值充滿數(shù)軸上一個(gè)區(qū)間（a，b)，則稱此隨機(jī)變量為連續(xù)隨機(jī)變量，或連續(xù)型隨機(jī)變量，其中a可以是-∞，也可以是+∞。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,9,3．隨機(jī)變量的分布,隨機(jī)變量的取值是隨機(jī)的，但還是有內(nèi)在規(guī)律的。這個(gè)規(guī)律可以用分布來(lái)描述。分布的含義是：X可能

10、取哪些值？或在哪個(gè)區(qū)間上取值？X取這些值的概率是多少？或在任一區(qū)間上取值的概率是多少(概率分布)？概率分布是指隨機(jī)變量在總體中(樣本空間中)的取值與其發(fā)生概率二者關(guān)系的數(shù)據(jù)模型/函數(shù)。它是表示一個(gè)隨機(jī)變量的相對(duì)頻率的理論模型。這個(gè)模型或稱概率分布函數(shù)完整地描述了隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,10,離散隨機(jī)變量的分布,離散隨機(jī)變量的分布可以用分布列來(lái)表示，比如隨機(jī)X取n值：x

11、1，x2，…，xn，X取x1的概率為p1, X取x2的概率為p2,……X取xn的概率為pn。這用一個(gè)式子表示：P(X= xi)= pi i=1,2，…，n作為一個(gè)分布，pi 滿足以下兩個(gè)條件：pi≥0，p1+p2+…+pn =1滿足這兩個(gè)條件的分布稱為離散分布，這一組pi 稱為分布的概率函數(shù)。 這些可以用一張表表示：,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,11,連續(xù)隨機(jī)變量的分布,連續(xù)隨機(jī)變

12、量的分布可用概率密度函數(shù)p(x) 表示，也記為f（x）。它是一種表示質(zhì)量特性X隨機(jī)取值內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的函數(shù)。概率密度函數(shù)p(x)有多種形式，它在以X發(fā)生概率為縱軸，X取值為橫軸的平面坐標(biāo)系上，概率密度（即單位長(zhǎng)度上的概率或頻率）曲線不同的位置、散布程度、分布形狀，反映了質(zhì)量特性的差別。隨機(jī)變量X的分布(概率密度函數(shù))有幾個(gè)重要的特征數(shù)，分別期望來(lái)表示分布的集中位置(中心位置)和用方差表示散布程度大小。,2024/3/21,陳運(yùn)濤

13、chenyy_tcs@tom.com,12,連續(xù)隨機(jī)變量概率的計(jì)算,X在區(qū)間（a，b)上取值的概率P(a＜X＜b)為概率密度曲線以下區(qū)間(a,b)上的面積。概率密度曲線一定位于x軸上方(p(x)≧0)，并且與x軸所夾的面積恰好為1。,P{ c1＜ x≤c2}=F(c1 ＜ x≤c2)=,,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,13,4．常用隨機(jī)變量的分布,常用的離散隨機(jī)變量的分布有二項(xiàng)分布、泊松公布和

14、超幾何分布。常用的連續(xù)隨機(jī)變量的分布的均勻分布、正態(tài)分布、對(duì)數(shù)正態(tài)分布等。最常見(jiàn)的是正態(tài)分布。,正態(tài)分布,如果一個(gè)隨機(jī)變量x的概率分布呈正態(tài)分布，則其概率密度函數(shù)可以表示如圖所示正態(tài)分布通常記為,其中μ為隨機(jī)變量x的均值σ為x的標(biāo)準(zhǔn)偏差e = 2.71828……，為自然對(duì)數(shù)體系中的底數(shù) π= 3.14159……，為圓周率,,,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,15,正態(tài)分布隨機(jī)變量變量,

15、正態(tài)分布描述了許多質(zhì)量特性X隨機(jī)取值的規(guī)律性。特別是，根據(jù)中心極限定理，無(wú)論總體服從什么分布，只要樣本量足夠大，來(lái)自這個(gè)總體的隨機(jī)樣本的均值呈近似正態(tài)分布。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,16,正態(tài)分布的特點(diǎn),正態(tài)分布概率密度函數(shù)曲線是對(duì)稱的、單峰的鐘形曲線。任何一個(gè)正態(tài)分布僅由均值μ和標(biāo)準(zhǔn)偏差σ這兩個(gè)參數(shù)完全確定；μ確定中心位置，稱為位置參數(shù)，σ決定分布曲線的形狀，稱為形狀參數(shù)；σ越小，曲線越陡

16、，數(shù)據(jù)離散程度越小，σ越大，曲線越扁平，數(shù)據(jù)離散程度越大。隨機(jī)變量的均值μ=0，且標(biāo)準(zhǔn)偏差σ=1，則稱為這時(shí)的正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 正態(tài)分布曲線下面的面積，是隨機(jī)變量在相應(yīng)區(qū)間取值的概率，或者說(shuō)總體中有多大比例的數(shù)值落在相應(yīng)的區(qū)間范圍內(nèi)。總體中有68.26%的個(gè)體落于μ±1σ范圍內(nèi)；總體中有95.44%的個(gè)體落于μ±2σ范圍內(nèi)；總體中有99.73%的個(gè)體落于μ±3σ范圍內(nèi)……總體中有99.99999

17、98%的個(gè)體落于μ±6σ范圍內(nèi)。,,,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,17,(四)常用統(tǒng)計(jì)參數(shù),樣本來(lái)自總體，因此，樣本中包含了有關(guān)總體的豐富信息，但未經(jīng)加工的信息是零散的，為了將零散的信息綜合起來(lái)反映總體和特征，需要對(duì)樣本進(jìn)行加工。圖表是加工信息的一種方法，另一種方法是構(gòu)造樣本函數(shù)，不同的函數(shù)反映總體的不同特征。其中不含未知參數(shù)的樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)參數(shù)，也稱為統(tǒng)計(jì)特征數(shù)或統(tǒng)計(jì)參數(shù)。統(tǒng)計(jì)參數(shù)

18、有兩類：一類是表示數(shù)據(jù)總體狀態(tài)和集中位置的，如均值、中位數(shù)；另一類是表示數(shù)據(jù)散布范圍或離散程度的，如極差，標(biāo)準(zhǔn)偏差。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,18,二、 統(tǒng)計(jì)思想與變異理論,(一)變異(Variation)及其來(lái)源(二)變異的類型(三)關(guān)于變異的觀點(diǎn)(四)兩類管理錯(cuò)誤(五)統(tǒng)計(jì)變異思想在管理中運(yùn)用的領(lǐng)域,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,19,(一)變

19、異(Variation)及其來(lái)源,變異是指在過(guò)程運(yùn)行中，任何與目標(biāo)或規(guī)范要求不一致的變化，有時(shí)也稱為波動(dòng)。變異是客觀存在的，它存在于任何事物中，變異可以是非常小的，甚至沒(méi)有高精度的測(cè)量?jī)x器就無(wú)法感覺(jué)到。變異也可以很大并且容易發(fā)現(xiàn)。世界上沒(méi)有兩個(gè)對(duì)象具有相同的特性測(cè)量值；如果兩個(gè)對(duì)象有相同的特性測(cè)量值，常常是由于測(cè)量手段的限制造成的。根據(jù)產(chǎn)生引起變異因素的性質(zhì)，可以分為一般原因變異(common cause varitation )

20、和特殊原因變異兩類。 (special cause varitation ),2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,20,(二)變異的類型,現(xiàn)代質(zhì)量控制專家休哈特從變異的角度將過(guò)程分為兩類：（1）伴有“不可避免的隨機(jī)變異”的穩(wěn)定過(guò)程；（2）伴有“可確定原因引起的變異”的不穩(wěn)定過(guò)程。如果過(guò)程變異的范圍落在顧客容許的范圍（規(guī)范限）內(nèi)，則生產(chǎn)和發(fā)運(yùn)的產(chǎn)品可以確保顧客滿意，如果過(guò)程變異的范圍恰好與顧客容許的范圍

21、相等，那么就必須對(duì)過(guò)程進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)控，當(dāng)有必要時(shí)還需調(diào)整過(guò)程，以便使輸出最大限度地使顧客滿意，如果過(guò)程變異的范圍超出了顧客容許的范圍，就需要對(duì)輸出進(jìn)行檢驗(yàn)，以確定其是否滿足顧客的要求。當(dāng)過(guò)程的變異量能夠以一定的置信度進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，就稱過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。盡管很難確切預(yù)測(cè)每一個(gè)具體的值，但我們可以預(yù)測(cè)它將落人某個(gè)范圍。類似地，我們還可以預(yù)測(cè)長(zhǎng)期平均值。對(duì)于不穩(wěn)定的過(guò)程，無(wú)法預(yù)測(cè)有多少產(chǎn)品落人顧客的容差限內(nèi)，生產(chǎn)讓顧客滿意的產(chǎn)品所必需的成

22、本也無(wú)從得知，因?yàn)榻M織被迫生產(chǎn)了大量備用庫(kù)存，并在制定工作預(yù)算時(shí)，也必須包括備用庫(kù)存因素。戴明認(rèn)同休哈特的變異的來(lái)源，并稱產(chǎn)生過(guò)程變異的原因分別為一般原因和特殊原因。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,21,1．一般原因變異,一般原因是一個(gè)過(guò)程中始終存在的、非人力可控的、而成為過(guò)程的固有的組成部分的變異因素。在生產(chǎn)過(guò)程中，一般原因產(chǎn)生的變異通常占全部所觀察到的變異的80-95%。一般原因是由于系統(tǒng)設(shè)計(jì)導(dǎo)

23、致的,當(dāng)然,系統(tǒng)是由管理人員設(shè)計(jì)的。變異的一般原因持續(xù)存在，并引起可控的變異或一般原因變異。僅有一般原因支配的系統(tǒng)稱為穩(wěn)定系統(tǒng)；當(dāng)一個(gè)過(guò)程僅受到一般原因影響時(shí)，則稱該過(guò)程為受控過(guò)程。一般原因變異與諸如供應(yīng)商的選擇、輸入的質(zhì)量、人員聘用和培訓(xùn)狀況、設(shè)備選擇。機(jī)器維修和工作條件等有密切的聯(lián)系。如果過(guò)程變異過(guò)大，必須改變過(guò)程。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,22,2．特殊原因變異,特殊原因是除一般原因以

24、外的引起過(guò)程變異的因素。也稱為可指定原因變異。通常特殊原因是由外部來(lái)源產(chǎn)生的。這些外部來(lái)源不是某個(gè)過(guò)程中固有的。通常是孤立的偶發(fā)因素，它們打破一般原因的隨機(jī)模式。因此，特殊原因更易于利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行探測(cè)，并且通?？梢越?jīng)濟(jì)地糾正。特殊原因變異指在一個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中，一個(gè)或多個(gè)因素處于不正常的或不期望的狀態(tài)引起的變異。由特殊原因支配的過(guò)程為不穩(wěn)定過(guò)程或不受控過(guò)程。在不穩(wěn)定的過(guò)程中觀測(cè)到的不期望的變異水平或不期望的變異水平是由非過(guò)程固有的特殊

25、原因引起的。變異的特殊原因通常者是在局部時(shí)間和空間發(fā)生的，它們的出現(xiàn)可以被探察，引起不可控變異。特殊原因經(jīng)常導(dǎo)致正常情況的突然偏離或極端偏離，但也可以是過(guò)程特性的慢性漂移。當(dāng)控制圖失控時(shí)，應(yīng)該調(diào)查是哪些特殊原因影響了過(guò)程輸出。過(guò)程的操作人員通常具有指導(dǎo)特殊原因調(diào)查的特殊知識(shí)。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,23,(三)關(guān)于變異的觀點(diǎn),變異存在于系統(tǒng)之中，并且如果系統(tǒng)穩(wěn)定，則是可以預(yù)測(cè)。對(duì)于一個(gè)

26、穩(wěn)定的系統(tǒng)，實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中發(fā)生的變異，總體上來(lái)自過(guò)程本身。而許多經(jīng)理卻認(rèn)為所有的變異都是可控的，并歸咎于那些無(wú)能為力的工人。對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)，為工人所規(guī)定的數(shù)字目標(biāo)通常是沒(méi)有意義的。管理人員應(yīng)該對(duì)系統(tǒng)負(fù)責(zé)。實(shí)驗(yàn)表明存在的問(wèn)題是管理不善。人員能夠而且確實(shí)影響過(guò)程的結(jié)果，不加區(qū)別地消除一般變異原因 ，去“干預(yù)”過(guò)程會(huì)產(chǎn)生不必要的變異。有可用的工具——控制圖用來(lái)監(jiān)視變異，區(qū)分一般原因變異和特殊原因變異。戴明估計(jì)由一般原因引起的變異

27、中，工人引起的變異占80%。這并非是工人的錯(cuò)，他們通常盡了最大的努力，甚至在其它因素達(dá)不到理想情況時(shí)也是如此，這更多的是管理者的責(zé)任，他們影響過(guò)程，而不處于過(guò)程之中。管理者決定在設(shè)計(jì)過(guò)程中花費(fèi)多少時(shí)間和費(fèi)用，將影響使用的資源和方法。正是過(guò)程的設(shè)計(jì)影響著一般因素引起的變異的大小。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,24,關(guān)于變異的觀點(diǎn),所以，變異一般原因是一個(gè)過(guò)程固有的。一般原因通常占所觀察到變異的絕大部

28、分，不能逐個(gè)得到識(shí)別和控制。變異的特殊原因是偶發(fā)性的，由外部擾動(dòng)引起，通?？梢栽诮y(tǒng)計(jì)意義上進(jìn)行識(shí)別，還可以解釋和糾正。只有一般原因支配的系統(tǒng)稱為穩(wěn)定系統(tǒng)。朱蘭在一般原因變異與特殊原因變異的基礎(chǔ)上，為質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目區(qū)分出了主要由特殊原因支配的偶發(fā)問(wèn)題和長(zhǎng)期問(wèn)題。改進(jìn)項(xiàng)目從一個(gè)混飩狀態(tài)開始，應(yīng)該首先通過(guò)消除偶發(fā)問(wèn)題達(dá)到可控的變異。當(dāng)達(dá)到了可控變異的狀態(tài)后，質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目就應(yīng)該通過(guò)消除長(zhǎng)期問(wèn)題，從而縮小可控變異的范圍來(lái)使質(zhì)量得到一個(gè)突破性的提高

29、。通過(guò)消除偶發(fā)問(wèn)題實(shí)施控制，通過(guò)消除長(zhǎng)期問(wèn)題實(shí)現(xiàn)管理突破的想法是朱蘭思想的關(guān)鍵。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,25,(四)兩類管理錯(cuò)誤,變異無(wú)處不在，許多管理者不了解一般原因與特殊原因的區(qū)別，可能導(dǎo)致干預(yù)穩(wěn)定系統(tǒng)而增加變異，或者失去消除變異的特殊原因的機(jī)會(huì)。這就是管理者可能會(huì)犯的兩個(gè)根本性錯(cuò)誤：第(一)針對(duì)所有的實(shí)際上是由一般原因引起的瑕疵、抱怨、差錯(cuò)、故障、事故或短缺等質(zhì)量問(wèn)題，像特殊原因那樣

30、處理。這種情況下，干預(yù)一個(gè)穩(wěn)定的系統(tǒng)會(huì)增加系統(tǒng)的變異，從而形成長(zhǎng)期針對(duì)一般原因進(jìn)行“瞎調(diào)整”。第(二)針對(duì)所有的實(shí)際上是由特殊原因引起的瑕疵、抱怨、差錯(cuò)、故障、事故或短缺等質(zhì)量問(wèn)題歸因于一般原因。這種情況下，由于錯(cuò)誤地假設(shè)變異不可控而失去了減少變異的機(jī)會(huì)。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,26,(五)統(tǒng)計(jì)變異思想在管理中運(yùn)用的領(lǐng)域,在組織層次上，它有助地主管人員了解業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其核心過(guò)程，利用來(lái)自整個(gè)組

31、織的數(shù)據(jù)評(píng)估績(jī)效，開發(fā)有用的測(cè)量系統(tǒng)，并鼓勵(lì)員工進(jìn)行試驗(yàn)以改進(jìn)工作。在過(guò)程層次上，統(tǒng)計(jì)思想可以激勵(lì)管理人員開發(fā)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)化的項(xiàng)目管理系統(tǒng)，設(shè)置現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)，針對(duì)變異性質(zhì)，以過(guò)程為關(guān)注焦點(diǎn)而不是去責(zé)備員工。在單體或個(gè)人層次上，統(tǒng)計(jì)思想可以幫助員工擁有豐富的變異知識(shí)，以更好地分析工作數(shù)據(jù)，識(shí)別重要的測(cè)量指標(biāo)和改進(jìn)的機(jī)會(huì)。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,27,三、 常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法,在質(zhì)量管理實(shí)踐中，人

32、們運(yùn)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)原理，將基本的統(tǒng)計(jì)技術(shù)運(yùn)用于觀察、分析和解決質(zhì)量問(wèn)題，產(chǎn)生了許多有用、實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)方法是關(guān)于收集、整理、分析、解釋和展現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)所反映的問(wèn)題作為一定結(jié)論的方法。它是統(tǒng)計(jì)技術(shù)的具體運(yùn)用和專門化。描述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)推斷/推斷性統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì),2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,28,常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,29,(一

33、)描述性統(tǒng)計(jì),描述性統(tǒng)計(jì)有效地收集、組織和描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。它可以提供自然原始數(shù)據(jù)的重要的定量信息。集中趨勢(shì)測(cè)量指標(biāo)（均值、中位數(shù)、比例）離散測(cè)量指標(biāo)（極值、標(biāo)準(zhǔn)偏差、偏差）,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,30,(二)統(tǒng)計(jì)推斷,統(tǒng)計(jì)推斷是一個(gè)過(guò)程，它根據(jù)從總體中抽取的數(shù)據(jù)，獲得關(guān)于總體未知特征的結(jié)論。參數(shù)估計(jì)即根據(jù)從總體中抽取的樣本估計(jì)總體分布中包含的未知參數(shù)的方法。它是統(tǒng)計(jì)推斷的一種基本形式

34、，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，分為點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩部分。假設(shè)檢驗(yàn)是一種基本的統(tǒng)計(jì)推斷形式，又稱統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷關(guān)于總體的某一命題成立與否的系統(tǒng)化方法。試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）就是在預(yù)先“設(shè)計(jì)”好的某種條件下有計(jì)劃地進(jìn)行試驗(yàn)，從而能夠更迅速、更經(jīng)濟(jì)、更有效地獲得預(yù)測(cè)某種現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)資料，并通過(guò)分析試驗(yàn)結(jié)果，從中歸納出具有普遍性和可重復(fù)性的規(guī)律的一種方法，它是科學(xué)和合理地制定試驗(yàn)方案及分析試驗(yàn)結(jié)果的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具，也稱為稱正交

35、設(shè)計(jì)或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)。DOE是了解大量過(guò)程變量的影響，以及改進(jìn)質(zhì)量的強(qiáng)有力的工具。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,31,(三)預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì),預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì)即為基于過(guò)去的數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程。這一技術(shù)技術(shù)能夠分清一個(gè)過(guò)程的特征并預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果。相關(guān)分析——研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。其中利用相關(guān)系數(shù)表示相關(guān)程度。回歸分析——研究一個(gè)或多個(gè)隨機(jī)變量Y1，Y2，…，Yi與另一些變量X1、X2，…，X

36、k之間的關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。又稱多重回歸分析。通常稱Y1，Y2，…，Yi為因變量，X1、X2，…，Xk為自變量?；貧w分析是一類數(shù)學(xué)模型，通常使用回歸方程表達(dá)相關(guān)關(guān)系。回歸分析中關(guān)心的是一個(gè)隨機(jī)變量Y對(duì)另一個(gè)（或一組）隨機(jī)變量X的依賴關(guān)系的函數(shù)形式。相關(guān)分析中所討論的變量的地位一樣，分析側(cè)重于隨機(jī)變量之間的種種相關(guān)特征。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,32,四、檢驗(yàn)與抽樣檢驗(yàn),質(zhì)量檢驗(yàn)的概念和一般過(guò)程抽

37、樣、抽樣檢驗(yàn)、抽樣方案,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,33,檢驗(yàn)是通過(guò)觀察和判斷，適當(dāng)時(shí)結(jié)合測(cè)量、試驗(yàn)所進(jìn)行的符合性評(píng)價(jià)。質(zhì)量檢驗(yàn)就是對(duì)產(chǎn)品的一個(gè)或多個(gè)質(zhì)量特性進(jìn)行觀察、測(cè)量、試驗(yàn)，并將結(jié)果與規(guī)定的質(zhì)量要求進(jìn)行比較，以確定每項(xiàng)質(zhì)量特性符合情況進(jìn)行的檢查活動(dòng)。符合要求則為合格，不符合要求，稱為不合格。,(一) 質(zhì)量檢驗(yàn)的概念,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,34,質(zhì)

38、量檢驗(yàn)的基本職能,把關(guān)職能預(yù)防職能通過(guò)工序能力的測(cè)定和控制圖的使用起預(yù)防作用通過(guò)工序生產(chǎn)時(shí)的首檢與巡檢起預(yù)防作用報(bào)告職能改進(jìn)職能,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,35,檢驗(yàn)種類,,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,36,按照質(zhì)量特性值的類型分,計(jì)數(shù)檢驗(yàn)——只記錄不合格數(shù)，不記錄檢驗(yàn)后的具體數(shù)值。計(jì)量檢驗(yàn)——測(cè)量和記錄質(zhì)量特性的數(shù)值，并根據(jù)數(shù)值和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比，判斷其

39、是否合格。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,37,質(zhì)量檢驗(yàn)的一般過(guò)程,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,38,(二) 抽樣技術(shù)與抽樣檢驗(yàn),抽樣，就是指從總體中抽取樣品組成樣本的過(guò)程。抽樣的目的在于從樣本所包含的信息中，獲得關(guān)于總體特征的知識(shí)。在質(zhì)量管理中，常用這種研究局部去推斷全局，研究樣本去估計(jì)預(yù)測(cè)總體的統(tǒng)計(jì)方法，從而達(dá)到保證產(chǎn)品質(zhì)量的目的。當(dāng)然，運(yùn)用樣本估計(jì)、推斷

40、總體不會(huì)百分之百正確，而且會(huì)有誤差和判斷錯(cuò)誤。抽樣有多種方式或技術(shù)，其中廣泛應(yīng)用的典型抽樣是隨機(jī)抽樣。統(tǒng)計(jì)抽樣技術(shù)在抽樣檢驗(yàn)中的應(yīng)用，形成了質(zhì)量檢驗(yàn)中最常用的抽樣檢驗(yàn)技術(shù)和方法,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,39,1.隨機(jī)抽樣,隨機(jī)抽樣，即從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)目的個(gè)體單位作為樣本進(jìn)行觀察，使每個(gè)個(gè)體單位都有一定的概率被選人樣本，從而使根據(jù)樣本所做出的結(jié)論對(duì)總體具有充分的代表性。隨機(jī)抽樣能有效地避

41、免主觀性導(dǎo)致的傾向性誤差（系統(tǒng)誤差），使得樣本資料能夠用來(lái)有效地估計(jì)和推斷總體的數(shù)量特征，并通過(guò)計(jì)算抽樣誤差，說(shuō)明估計(jì)結(jié)果的可靠程度。非隨機(jī)抽樣或稱判斷抽樣。利用判斷抽樣，檢查相關(guān)數(shù)據(jù)的任意樣本，計(jì)算不合格的百分比。由于判斷抽樣不是隨機(jī)的，作出錯(cuò)誤結(jié)論的風(fēng)險(xiǎn)不能量化。因此，它并不是首選的抽樣方法。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,40,1)隨機(jī)抽樣方法,抽樣研究的目標(biāo)是以最低的成本，按照事先為該項(xiàng)研究

42、確定的精度和可靠性，抽取最大可能代表總體的樣本。最常用的抽樣方法有：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣分層隨機(jī)抽樣等距隨機(jī)抽樣整群隨機(jī)抽樣。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,41,簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是最基本的一種概率抽樣，即指總體中的每一個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)是相同的。 特點(diǎn)是：方法簡(jiǎn)單直觀，由于總體中每個(gè)個(gè)體抽取的概率相等，計(jì)算抽樣誤差及對(duì)總體參數(shù)加以推斷時(shí)比較方便。其缺點(diǎn)是程序比較復(fù)雜，在實(shí)際工作中做到總

43、體中每個(gè)個(gè)體都被抽到的機(jī)會(huì)完全一樣是不容易的。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,42,分層隨機(jī)抽樣,分層隨機(jī)抽樣也稱為分類隨機(jī)抽樣，即先將總體按某些重要的標(biāo)志分成互不交叉重疊的若干層，然后在各層中采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣或其他抽樣方式抽取若干個(gè)樣本單體，由各層的樣本單體組成一個(gè)樣本。分層隨機(jī)抽樣會(huì)提供與簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣類似的結(jié)果，但使用的樣本量更少。它比相同樣本量的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣產(chǎn)生更小的估計(jì)誤差。分層隨機(jī)抽樣的

44、優(yōu)點(diǎn)是：樣本代表性好，抽樣誤差小；缺點(diǎn)是：抽樣手續(xù)較煩瑣。這種方法常適用于產(chǎn)品質(zhì)量的驗(yàn)收。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,43,等距隨機(jī)抽樣,等距隨機(jī)抽樣也稱為系統(tǒng)隨機(jī)抽樣或機(jī)械隨機(jī)抽樣，即將總體單體按某一標(biāo)志（如時(shí)間）排序，然后按一定間隔來(lái)隨機(jī)抽取樣本單位。等距隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是：實(shí)施方便，同時(shí)能夠保證樣本對(duì)總體的代表性，適合大批量生產(chǎn)的流水線上產(chǎn)品的抽查；缺點(diǎn)是：若總體單位排序后呈現(xiàn)一定的規(guī)律性

45、甚至周期性，而抽樣間隔的周期正好與之吻合，依賴于這樣排列的等距抽樣就因而會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性的偏差。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,44,整群隨機(jī)抽樣,整群隨機(jī)抽樣也稱集團(tuán)隨機(jī)抽樣，即在總體中，不是抽取個(gè)別樣品，而是隨機(jī)抽取整群的產(chǎn)品。整群隨機(jī)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是：比較方便；當(dāng)群內(nèi)的要素不相像（不均一）時(shí)，整群抽樣可以產(chǎn)生不錯(cuò)的結(jié)果。缺點(diǎn)是：由于樣本只是來(lái)自個(gè)別幾個(gè)群體，而不能均勻地分布在總體中，因而代表性較差，

46、抽樣誤差較大。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,45,2)抽樣誤差,抽樣誤差——無(wú)論如何精心抽取樣本，抽樣誤差總會(huì)產(chǎn)生，通常是由于樣本不能總是代表總體而產(chǎn)生的結(jié)果。減少抽樣誤差的唯一方法是擴(kuò)大從總體中抽取的樣本。抽樣誤差大小由樣本量確定，所以樣本量是抽樣中的關(guān)鍵事項(xiàng)。通常，可以針對(duì)所研究的問(wèn)題，確定在一定的置信水平下，根據(jù)可接受的抽樣誤差的大小，確定恰當(dāng)?shù)臉颖玖俊Ｏ到y(tǒng)誤差（通常稱為非抽樣誤差）——

47、由于主觀性導(dǎo)致的傾向性誤差（系統(tǒng)誤差），系統(tǒng)誤差來(lái)源包括：偏向：從自己的觀點(diǎn)看問(wèn)題或解決方案的傾向。非可比的數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)來(lái)自兩個(gè)總體卻被誤認(rèn)為是來(lái)自一個(gè)總體。不加鑒別的趨勢(shì)估計(jì)：認(rèn)為過(guò)去發(fā)生的未來(lái)仍然會(huì)發(fā)生的假設(shè)。(錯(cuò)誤的)因果關(guān)系(假設(shè))：由于兩個(gè)變量有關(guān)系，而認(rèn)為其中一個(gè)發(fā)生變化必然引起另一個(gè)變化的假設(shè)。不恰當(dāng)?shù)某闃樱阂蚴褂昧擞姓`差的數(shù)據(jù)收集方法，而導(dǎo)致產(chǎn)生偏向。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.c

48、om,46,2.抽樣檢驗(yàn),抽樣檢驗(yàn)是指按照一定的方案(規(guī)則、程序)，從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取樣本(被抽取產(chǎn)品)進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)樣本的檢驗(yàn)結(jié)果判斷該批產(chǎn)品是否合格，并由此判定該批產(chǎn)品是接收還是拒收的檢查驗(yàn)收方法。抽樣檢驗(yàn)也稱為驗(yàn)收抽樣檢驗(yàn)或抽樣檢查。它是檢驗(yàn)的基礎(chǔ)，也是最常用的檢查方法。抽樣檢驗(yàn)方案——一個(gè)抽樣檢驗(yàn)方案通常包含三個(gè)參數(shù)：交驗(yàn)批量N、樣本量n、合格判定數(shù)或接受數(shù)A，通常用(N，n, A)表示。其中產(chǎn)品批質(zhì)量的判斷原則是：從產(chǎn)品批

49、中隨機(jī)抽取數(shù)量為n的樣本，檢驗(yàn)樣本中的全部產(chǎn)品，其中不合格品數(shù)為d，如果d≦A則該批產(chǎn)品合格，予以接收；如果d>A，則該批產(chǎn)品不合格，予以拒收。 抽樣檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)——抽樣檢驗(yàn)作為一種以統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)上的抽樣檢驗(yàn)方式，已有80多年的歷史。適應(yīng)生產(chǎn)發(fā)展的需要，抽樣檢驗(yàn)方法得到了不斷完善和發(fā)展，并且日趨標(biāo)準(zhǔn)化。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織于1974年將美國(guó)軍用標(biāo)準(zhǔn)MIL-STD-105D推薦為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)ISO2859。我國(guó)于1981年發(fā)布了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)“逐

50、批檢查計(jì)數(shù)抽樣程序及抽樣表”，2003年經(jīng)過(guò)修訂并重新發(fā)布了這相標(biāo)準(zhǔn)，即GB/T2828.1-2003。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,47,1)抽樣檢驗(yàn)的特點(diǎn),優(yōu)點(diǎn)：節(jié)約了檢驗(yàn)費(fèi)用；適用于破壞性測(cè)試；所需檢驗(yàn)人員較少；由于拒收的是整批產(chǎn)品，而不是僅僅退回不合格品，更有力地促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的提高。,缺點(diǎn)。存在接受“劣質(zhì)”批和拒收“優(yōu)質(zhì)”批的風(fēng)險(xiǎn)；增加了計(jì)劃的工作量；樣本所提供的產(chǎn)品信息一般少

51、于全數(shù)檢驗(yàn)。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,48,抽樣檢驗(yàn) 全數(shù)檢驗(yàn),優(yōu)點(diǎn)：節(jié)約了檢驗(yàn)工作量和檢驗(yàn)費(fèi)用，縮短了檢驗(yàn)周期，減少了檢驗(yàn)人員和設(shè)備。缺點(diǎn)：具有一定錯(cuò)判的風(fēng)險(xiǎn)。,優(yōu)點(diǎn)：結(jié)果可靠，能夠提供完整的質(zhì)量數(shù)據(jù)。缺點(diǎn)：檢驗(yàn)的工作量大，周期長(zhǎng)，成本高，要求檢驗(yàn)人員和設(shè)備較多，存在漏檢和錯(cuò)檢的可能。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,49,2)抽樣

52、檢驗(yàn)的類型,根據(jù)所測(cè)量產(chǎn)品質(zhì)量特性數(shù)據(jù)的性質(zhì)，抽樣檢驗(yàn)分為兩類：計(jì)數(shù)抽樣檢驗(yàn)，是根據(jù)規(guī)定要求，把檢驗(yàn)結(jié)果分為合格品和不合格品或者計(jì)算缺陷數(shù)的抽樣檢驗(yàn)。計(jì)量抽樣檢驗(yàn)，是對(duì)用連續(xù)量表示其質(zhì)量特征（例如長(zhǎng)度、厚度、重量、純度）的產(chǎn)品的抽樣檢驗(yàn)。根據(jù)抽樣檢驗(yàn)方案中樣本量的獲得方法可以分為：一次抽樣二次抽樣多次抽樣序貫型抽樣按抽樣方式常用的有：標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)選別型抽樣檢驗(yàn)調(diào)整型抽樣檢驗(yàn)連續(xù)型抽樣檢驗(yàn),2024/3/21

53、,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,50,3)抽樣特性曲線,抽樣特性曲線（operating characteristic curve）是指當(dāng)一個(gè)抽樣檢驗(yàn)方案(N，n, A)確定后，產(chǎn)品批的接收（確定產(chǎn)品批為合格）概率L(p)與產(chǎn)品批的實(shí)際質(zhì)量水平(合格率p)間的關(guān)系曲線。抽樣特性曲線也稱為OC曲線，曲線所反映的函數(shù)關(guān)系稱為抽樣檢驗(yàn)方案的檢驗(yàn)特性函數(shù)。不同的抽樣檢驗(yàn)方案，有著不同的抽樣檢驗(yàn)特性函數(shù)，也就是有不同的OC曲線

54、。抽樣特性曲線反映了抽樣檢驗(yàn)方案對(duì)各種質(zhì)量水平的產(chǎn)品批的辨別能力，是制定和評(píng)價(jià)抽樣檢驗(yàn)方案的基本工具。(以計(jì)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)型抽樣檢驗(yàn)方案為例)。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,51,抽樣特性曲線的原理,在抽樣檢驗(yàn)中，對(duì)于一個(gè)抽樣檢驗(yàn)方案(N,n,A)，任何規(guī)定的產(chǎn)品批接收概率L(p)或拒收概率1-L(p)，對(duì)應(yīng)著一定的產(chǎn)品質(zhì)量水平p；而要保證規(guī)定的產(chǎn)品質(zhì)量水平p時(shí)，產(chǎn)品批的接收概率為L(zhǎng)(p)，而拒收概率為1

55、-L(p)。典型的標(biāo)準(zhǔn)型抽樣方案是這樣確定的：希望不合格品率為p1的批盡量不合格，設(shè)其接收概率為L(zhǎng)(p1)=β；希望不合格品率為p0的批盡量合格，設(shè)其拒收概率為1-L(p0)=α。一般規(guī)定α=0.05，β=0.01，抽樣方案的OC曲線通過(guò)A、B兩點(diǎn)。p0 和p1 是兩個(gè)重要的參數(shù)，對(duì)一批產(chǎn)品進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)時(shí)，可以通過(guò)控制A、B兩個(gè)點(diǎn)，來(lái)權(quán)衡生產(chǎn)方的利益和風(fēng)險(xiǎn)度與使用方的產(chǎn)品批質(zhì)量水平和風(fēng)險(xiǎn)度。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy

56、_tcs@tom.com,52,4)兩類錯(cuò)誤和兩類抽樣風(fēng)險(xiǎn),2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,53,五、 過(guò)程能力,過(guò)程能力是指一個(gè)過(guò)程處于穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)，也就是當(dāng)操作者、機(jī)器、設(shè)備、原材料、方法和環(huán)境等因素標(biāo)準(zhǔn)條件下，過(guò)程所具有的加工精度和加工能力。這種能力是一個(gè)過(guò)程能夠穩(wěn)定地生產(chǎn)出滿足規(guī)范要求產(chǎn)品的能力；它由系統(tǒng)的一般原因所確定，是在過(guò)程受控條件下達(dá)到的。從定量的角度看，它是在諸因素受控的情況下，過(guò)程

57、所加工產(chǎn)品的質(zhì)量特性的波動(dòng)幅度(分散程度)。通常用標(biāo)準(zhǔn)偏差σ的6倍來(lái)表示。即過(guò)程能力：B = 6σ。通常使用兩種統(tǒng)計(jì)技術(shù)評(píng)估過(guò)程能力：頻數(shù)分布直方圖控制圖,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,54,(一)過(guò)程能力研究的內(nèi)容,過(guò)程能力研究是一項(xiàng)精心設(shè)計(jì)的系統(tǒng)化的研究。它的目的是提供在特定的運(yùn)行條件下，過(guò)程性能的專門信息。在過(guò)程能力研究關(guān)注的典型問(wèn)題包括：過(guò)程集中于何處？過(guò)程中，存在哪些變異？與規(guī)

58、格相比，過(guò)程性能是否可以接受？期望有多大比例的輸出滿足規(guī)格要求？什么因素導(dǎo)致過(guò)程變異？通常進(jìn)行三類過(guò)程能力研究：峰值性能研究——在短期內(nèi)嚴(yán)格受控的條件下進(jìn)行的，以確保沒(méi)有特殊原因影響變異，用于確定過(guò)程如何在理想條件下完成所擔(dān)負(fù)的工作。是過(guò)程特征研究——在長(zhǎng)期的實(shí)際運(yùn)行條件下完成的，以獲取原材料和操作者方面存在的變異，目的在于確定一個(gè)過(guò)程如何在實(shí)際運(yùn)行條件下完成所擔(dān)負(fù)的工作。變異性構(gòu)成研究——使用一種專門設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)，控制變異性

59、的來(lái)源，以評(píng)定不同變異來(lái)源對(duì)總變異的貢獻(xiàn)。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,55,(二)過(guò)程能力研究的程序,系統(tǒng)化的過(guò)程能力研究程序包括六個(gè)步驟：選擇一個(gè)有代表性的機(jī)器或過(guò)程環(huán)節(jié)(工序)；確定過(guò)程的相關(guān)條件；選擇一個(gè)有代表性的操作者；提供達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)的原材料；指定所用的計(jì)量與測(cè)量方法；提供記錄測(cè)量值和條件的方法。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,56,(三)

60、過(guò)程能力指數(shù),過(guò)程能力指數(shù)Cp（有時(shí)稱為過(guò)程潛力指數(shù)或工序能力指數(shù)）定義為規(guī)范寬度與過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差的比值。即：Cp=T/6σ≈T/6ST為產(chǎn)品規(guī)范確定的容差范圍S是所觀測(cè)輸出特性的標(biāo)準(zhǔn)偏差正是Cp通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的、定量的測(cè)量值將過(guò)程自然變異與設(shè)計(jì)規(guī)范聯(lián)系起來(lái)。過(guò)程能力指數(shù)表示過(guò)程能力對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)范的保證程度。它更準(zhǔn)確地表示出過(guò)程能力滿足要求的程度。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,57,過(guò)程能力指

61、數(shù)的計(jì)算與評(píng)估,計(jì)算與評(píng)估,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,58,(五)提高過(guò)程能力指數(shù)的途徑,過(guò)程能力指數(shù)反映了過(guò)程能力，由過(guò)程能力指數(shù)的計(jì)算公式可見(jiàn)，提高過(guò)程能力的途徑有三個(gè)：減少中心偏移量(方便、經(jīng)濟(jì)，首要措施)減少標(biāo)準(zhǔn)偏差S(減少變異，主要是一般原因變異，投入比較大，提高過(guò)程)增大容差范圍T(需要得到顧客同意)。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,59,1

62、.調(diào)整過(guò)程加工的分布中心，減少中心的偏移量,措施：(1)通過(guò)收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，找出大量連續(xù)生產(chǎn)過(guò)程中由于工具磨損、加工條件隨時(shí)間變化而產(chǎn)生偏移的規(guī)律，及時(shí)進(jìn)行中心調(diào)整，或采取設(shè)備自動(dòng)補(bǔ)償偏移、加工刀具自動(dòng)調(diào)整和補(bǔ)償?shù)取?2)根據(jù)中心偏移量，通過(guò)首件檢驗(yàn)，可調(diào)整設(shè)備、刀具等加工定位裝置。(3)改變操作者的傾向性加工習(xí)慣，以容差中心值為加工依據(jù)。(4)配置更為精確的量規(guī)，由量規(guī)檢驗(yàn)改為量值檢驗(yàn)，或采用高一等級(jí)的量具檢驗(yàn)。,20

63、24/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,60,2.提高過(guò)程能力，減少分散程度,過(guò)程加工的分散程度，即過(guò)程加工的標(biāo)準(zhǔn)偏差S。由于材料的不均勻、設(shè)備精度等級(jí)低和可靠性差、工裝模具精度較低、過(guò)程安排不合理、工藝方法不正確等，對(duì)過(guò)程能力的影響是十分明顯的。措施(5M1E)：修訂過(guò)程，改進(jìn)工藝方法，修訂操作規(guī)程，優(yōu)化工藝參數(shù)，補(bǔ)充增添中間工序，推廣應(yīng)用新材料、新工藝、新技術(shù)。檢修、改造或更新設(shè)備，改造、增添與容差要求相

64、適應(yīng)的精度較高的設(shè)備。增添工具、工裝，提高工具、工裝的精度。改變材料的進(jìn)貨周期，盡可能減少由于材料進(jìn)貨批次的不同而造成的質(zhì)量波動(dòng)。改造現(xiàn)有的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境條件，以滿足產(chǎn)品對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的特殊要求。對(duì)關(guān)鍵工序、特種工藝的操作者進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)。加強(qiáng)現(xiàn)場(chǎng)的質(zhì)量控制，設(shè)置過(guò)程質(zhì)量控制點(diǎn)或推行控制圖管理；開展QC小組活動(dòng)；加強(qiáng)質(zhì)檢工作。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,61,3.修訂容差范圍,修訂容差范圍，其前提條

65、件是必須保證放寬容差范圍不會(huì)影響產(chǎn)品質(zhì)量。在這個(gè)前提下，可以對(duì)不切實(shí)際的過(guò)高的容差要求進(jìn)行修訂，以提高過(guò)程能力的。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,62,六、 控制圖,過(guò)程能力與可控狀態(tài)(輸出可預(yù)測(cè))在20世紀(jì)20～30年代，美國(guó)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)與質(zhì)量管理專家休哈特提出統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）的理論和方法。SPC就是利用統(tǒng)計(jì)技術(shù)監(jiān)視過(guò)程，識(shí)別變異的特殊原因以及在適當(dāng)時(shí)采取糾正措施的方法論。SPC的基本

66、觀點(diǎn)是如果過(guò)程變異只是由于一般原因引起，則認(rèn)為過(guò)程是受控的。當(dāng)過(guò)程出現(xiàn)特殊原因時(shí)，將會(huì)超出控制圖的控制限。統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的實(shí)際含義是過(guò)程平均值和方差二者都隨著時(shí)間變化而保持衡定。SPC的基本工具是控制圖。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,63,2.控制圖的原理,控制圖是通過(guò)對(duì)過(guò)程或工序的質(zhì)量特性進(jìn)行測(cè)定、記錄，對(duì)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè)和控制的一種質(zhì)量管理工具?？刂茍D又稱為管理圖，它用來(lái)區(qū)分一般原因引起的變異和特

67、殊原因引起的變異。或者說(shuō)由過(guò)程固有的隨機(jī)原因引起的偶然波動(dòng)的工具。,時(shí)間或樣本號(hào),2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,64,控制圖的原理(續(xù)),理論前提在僅存在偶然性因素的情況下，質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布。SPC的認(rèn)為:如果過(guò)程變異只是由于一般原因引起，則認(rèn)為過(guò)程是受控的。當(dāng)過(guò)程出現(xiàn)特殊原因時(shí)，將會(huì)超出控制圖的控制限。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,65,正態(tài)分布的特性

68、,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,66,正態(tài)分布的特性,無(wú)論?、?取值如何，在只有偶然性因素影響下，質(zhì)量特性值落在?±3 ?區(qū)域的概率為99.73%，落在區(qū)域之外的概率為0.27%，這個(gè)概率是非常小的，是小概率事件。概率原理:小概率事件在一次試驗(yàn)中是不會(huì)發(fā)生的，如果發(fā)生，則可判斷出現(xiàn)異常。,2024/3/21,陳運(yùn)濤 chenyy_tcs@tom.com,67,控制圖的原理(續(xù)),,2024