lte話統(tǒng)kpi數(shù)據(jù)創(chuàng)新分析-挖掘優(yōu)化盲點

1、話統(tǒng)創(chuàng)新分析-優(yōu)化盲點探究,專題探究背景：打造4G網(wǎng)絡卓越品質是我們持續(xù)建立和保持網(wǎng)絡競爭新優(yōu)勢的核心所在。隨著4G網(wǎng)絡成熟，網(wǎng)絡日常優(yōu)化中出現(xiàn)一定瓶頸，部分網(wǎng)絡優(yōu)化盲點，無法通過傳統(tǒng)手段評估發(fā)現(xiàn)。對此，從“初始接入“開始，至”用戶脫網(wǎng)”全程剖析。率先提出以“四項感知、六個階段”創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)問題方式，制定“一條流程線”評估、優(yōu)化流程，挖掘網(wǎng)絡優(yōu)化盲點，全面提升用戶感知，塑造品牌領先效果。,,四項感知評估接入性感知質量類感知移動性感知

2、保持性感知,專題背景,優(yōu)化一條流程線從“初始接入”開始至“離開網(wǎng)絡”結束,六個階段發(fā)現(xiàn)盲點 隨機接入失敗E-RAB無法觸發(fā)雙流占比過低64QAM占比低切換觸發(fā)高重定向觸發(fā)高,,,,,承載準備,隨機接入,雙流占比,切換觸發(fā)率,重定向觸發(fā)率,,,,,64QAM占比,,按照“四項感知”、“六個階段”制定優(yōu)化“一條流程線”的優(yōu)化方案，從初始接入開始至用戶離開網(wǎng)絡整段過程不同階段，創(chuàng)新問題發(fā)現(xiàn)方式，深入分析網(wǎng)絡盲點優(yōu)化,,流程線,

3、話統(tǒng)深度挖潛 – 方法探究,即隨機接入前導次數(shù)/RRC建立次數(shù)，結合切換次數(shù)統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡接入困難區(qū)域優(yōu)化盲點。,即RRC建立次數(shù)/E-RAB成功次數(shù)，基于RRC建立原因發(fā)現(xiàn)空口資源浪費、E-RAB建立困難優(yōu)化盲點,對比Rank2/(Rank1+Rank2)，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡信道質量劣化區(qū)域，進行盲點優(yōu)化,即切換次數(shù)/E-RAB建立次數(shù)，分析發(fā)現(xiàn)過高或者過低評估的網(wǎng)絡覆蓋、參數(shù)配置合理性的優(yōu)化盲區(qū),即重定向次數(shù)/E-RAB建立次數(shù)，探究LTE業(yè)

4、務重定向觸發(fā)率，定位覆蓋、參數(shù)配置合理性優(yōu)化盲區(qū),即64QAM/(QPSK+16QAM+64QAM)，通過對高階調制方式占比統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡優(yōu)化盲點。,目錄,下行：Enb通過下行專用信令指派費沖突的隨機接入preamble ，這個preamble不包干在BCH廣播集合中；MSG1：UE的RACH上發(fā)送指定的隨機接入preamble進行隨機接入申請；MSG2： Enb的MAC層產(chǎn)生隨機接入響應，并在DL-SCH上發(fā)送； PS:整個過程

5、無RRC,非競爭型隨機接入,MSG1：UE在RACH上發(fā)送隨即接入preamble；MSG2：Enb的MAC層產(chǎn)生隨機接入響應，并在DL-SCH上發(fā)送；MSG3：UE的RRC層產(chǎn)生RRC Connection Requeest 并在映射到UL-SCH上的CCCH邏輯信道上發(fā)送；MSG4：RRC Contention Resolution 由Enb的RRC層產(chǎn)生，并在映射到DL-SCH上的CCCH or DCCH（FFS）邏輯信道上

6、發(fā)送。,競爭型隨機接入,隨機接入觸發(fā)條件,隨機接入類型- preamble與RRC對應關系,隨機接入介紹：隨機接入是在空閑模式或連接模式下發(fā)起的用于建立UE與網(wǎng)絡之間無線鏈路的過程。主要是完成取得與eNode B之間的上行同步和申請上行資源。正常的下行鏈路或者上行鏈路的數(shù)據(jù)傳輸出現(xiàn)在隨機接入過程之后。隨機接入主要在以下場景進行觸發(fā)：,隨機接入-小區(qū)接收到前導次數(shù)/RRC連接請求次數(shù),高負荷資源不足場景,超遠距離隨機接入,高干擾

7、區(qū)域接入,弱覆蓋場景接入,01,02,03,04,超遠接入：站間距評估，間距小區(qū)域天饋調整優(yōu)化，間距大區(qū)域提交合理規(guī)劃解決弱覆蓋場景負荷過高：OMC干擾指標進行評估，通過PCI調整、重疊覆蓋降低、外部干擾定位方式優(yōu)化,隨機接入優(yōu)化思路：綜合五種觸發(fā)方式以及兩種接入流程，結合網(wǎng)絡OMC數(shù)據(jù)等信息，針對“競爭型、非競爭型、硬件告警”三個維度問題類型，結合不同問題特點，梳理以下七種針對性處理方案；,弱覆蓋：站間距評估，間距小區(qū)域天饋調整優(yōu)化

8、，間距大區(qū)域提交合理規(guī)劃解決弱覆蓋場景高干擾：OMC干擾指標進行評估，通過PCI調整、重疊覆蓋降低、外部干擾定位方式優(yōu)化,乒乓切換：通過統(tǒng)計OMC切換次數(shù)進行評估，互操作參數(shù)進行優(yōu)化降低切換,上行失步：通過OMC信道質量類、定時器指標現(xiàn)場測試數(shù)據(jù)進行評估覆蓋、質量方向優(yōu)化提升,故障告警：核查問題期間小區(qū)硬件告警信息及時處理告警完成劣化TOP小區(qū)優(yōu)化,05,06,07,競爭型前導過高,非競爭型、硬件告警前導過高,隨機接入-小區(qū)接收到前導

9、次數(shù)/RRC連接請求次數(shù),參數(shù)優(yōu)化,頻點改造,天饋調整,發(fā)現(xiàn)困難,感知下降,專題分析意義：本專題分析，通過研究網(wǎng)絡隨即接入流程，根據(jù)MSG1前導以及MSG3的RRC統(tǒng)計次數(shù)對比，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡側接入困難區(qū)域，從而對問題區(qū)域進行優(yōu)化，提高用戶網(wǎng)絡感知。,隨機接入影響以及解決措施,專題分析及進展,,,,,,,,基礎分析,地理分析,原因分析,,,,提取一周天RRC與小區(qū)接收到的前導次數(shù)指標進行分析，按前導/RRC大于600倍進行統(tǒng)計分析累計62個小

10、區(qū)，其中超過100倍以上35個小區(qū)。,對RRC與小區(qū)接收到的前導次數(shù)進行地理分析，提取小區(qū)接收到前導次數(shù)600倍于RRC次數(shù)小區(qū)進行地理分布分析，問題小區(qū)集中分布在海邊及偏遠區(qū)域。,對比兩種前導觸發(fā)次數(shù)，根據(jù)分析思路，深入分析定位問題根本原因。本次定位發(fā)現(xiàn)競爭型隨機接入問題47處，非競爭型問題小區(qū)15處。問題集中弱覆蓋區(qū)域,解決措施,問題類型,隨機接入-小區(qū)接收到前導次數(shù)/RRC連接請求次數(shù),問題描述：通過近一周指標分析發(fā)現(xiàn)LFH116

11、1732H1_2小區(qū)問題較為嚴重，前導/RRC超過1萬倍，通過谷歌圖層發(fā)現(xiàn)該站點2小區(qū)方位為210度向山上覆蓋。,分析處理：現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)該站點1、2小區(qū)向山上覆蓋，實際用戶數(shù)較少，3小區(qū)穿過城鐵覆蓋居民區(qū)，分析MR TA采樣點達到20KM優(yōu)化方案：調整3小區(qū)方位角0°>30°，下傾角0°>3°，調整2小區(qū)方位角210°>330°，下傾0°>3

12、°,一小區(qū)主覆蓋,二小區(qū)主覆蓋,三小區(qū)主覆蓋,優(yōu)化效果： 通過RF優(yōu)化，調整后該站點2、3小區(qū)前導次數(shù)/RRC建立次數(shù)問題得到改善,調整前,調整后,隨機接入-小區(qū)接收到前導次數(shù)/RRC連接請求次數(shù),目錄,專題分析意義：隨著網(wǎng)絡建設日益成熟，用戶數(shù)逐漸增加，日常網(wǎng)絡指標監(jiān)控優(yōu)化愈發(fā)趨于重要，目前日常監(jiān)控主要集中角度于常規(guī)成功率等指標進行問題發(fā)現(xiàn)。本次專題探究，從日常RRC建立次數(shù)以及后續(xù)一步E-RAB建立次數(shù)兩個維度進行分析

13、，主要針對于RRC遠大于E-RAB次數(shù)小區(qū)進行深度分析，通過剖析網(wǎng)絡RRC過高問題小區(qū)，從而挖掘現(xiàn)網(wǎng)存在的優(yōu)化盲點，進一步通過發(fā)現(xiàn)、解決問題循環(huán)步驟，提升整體用戶感知。,專題問題突破口,通過對RRC建立原因分析，除mo-Signalling原因之外，其他原因后續(xù)均會有E-RAB出現(xiàn)，故在本次專題分析中，問題發(fā)現(xiàn)突破口注重mo-Signalling原因占比過高小區(qū)進行優(yōu)化盲點發(fā)現(xiàn)。,承載準備-RRC請求次數(shù)（含重發(fā)）/E-RAB請求建立次

14、數(shù),通過對業(yè)務建立流程分析，RRC建立完成之后，至E-RAB建立期間會經(jīng)過初始上下文建立請求（S1口）、UE能力查詢（X1口）、安全模式（X1口）等步驟，正常完成后Enb指配UE進行重配置進行E-RAB建立。傳輸故障導致第⑥步初始上下文建立上發(fā)MME未收到，無法觸發(fā)后續(xù)E-RAB建立流程UE上行Service Request 發(fā)送成功，進行NAS層鑒權失敗，無法觸發(fā)后續(xù)E-RAB建立流程空口無線資源鏈路不足（⑩、?），導致后續(xù)流

15、程無發(fā)觸發(fā)。無線層問題導致E-RAB，覆蓋不合理導致覆蓋范圍內出現(xiàn)頻繁重選、互操作等行為。,E-RAB建立流程分析,可能導致E-RAB無法建立原因,承載準備-RRC請求次數(shù)（含重發(fā)）/E-RAB請求建立次數(shù),,問題處理方案思路圖,專題優(yōu)化思路：綜合RRC建立原因以及E-RAB建立流程，進行問題小區(qū)分析過程中主要遇到問題原因如下圖五種分類，不同原因導致問題處理措施均有差異，處理過程中需對問題小區(qū)進行原因細致分析，針對性優(yōu)化。,承載準備-

16、RRC請求次數(shù)（含重發(fā)）/E-RAB請求建立次數(shù),建立原因分析,地理環(huán)境分析,承載準備-RRC請求次數(shù)（含重發(fā)）/E-RAB請求建立次數(shù),TAC邊界場景優(yōu)化：對RRC遠大于E-RAB次數(shù)進行測試區(qū)域篩選，選取其中一處TAC邊界問題區(qū)域進行驗證測試，基站LFH1110371H1位于25505、25507兩TAC交匯處，該站點2個小區(qū)RRC/E-RAB均大于2倍以上，現(xiàn)將該站TAC由25507修改為25505進行對比驗證。,驗證指標對比情況

17、：提取29日、30日兩天同一時間段RRC/E-RAB的比值指標，對比發(fā)現(xiàn)修改后效果較為明顯，根據(jù)對比驗證結果可以判定TAC邊界是引起RRC/E-RAB較高主要原因之一。,承載準備-RRC請求次數(shù)（含重發(fā)）/E-RAB請求建立次數(shù),目錄,探究背景：LTE網(wǎng)絡中采用的MIMO技術，通過空分復用提供更大數(shù)據(jù)量的傳輸，是用戶體驗高速網(wǎng)絡的關鍵因素之一，但由于鏈路質量問題，會占用RANK1通道進行傳輸，直接影響到用戶體驗速率，專題以RANK2傳輸

18、數(shù)據(jù)量、總傳輸數(shù)據(jù)量做為對比依據(jù)，定位占比過低小區(qū)，挖掘現(xiàn)網(wǎng)鏈路質量劣化區(qū)域。,單流：單發(fā)單收,單流：單發(fā)雙收,單流：雙發(fā)單收,雙流：雙發(fā)雙收,雙流占比=RANK2傳輸數(shù)據(jù)量 / RANK1傳輸+RANK2傳輸數(shù)據(jù),鏈路質量–Rank2/(Rank1+Rank2),針對鏈路質量，我們新定義雙流占比指標：,數(shù)據(jù)分析： 提取多個地市共計68788個宏站小區(qū)數(shù)據(jù)進行分析，“RANK2傳輸數(shù)據(jù)量 / RANK1傳輸+RANK2傳輸數(shù)據(jù)”平均值為

19、58.2%，98%的小區(qū)雙流占比大于20%，1334個小區(qū)雙流占比小于20%，308個小區(qū)雙流占比小于10%。,雙流占比分區(qū)間分布趨勢,鏈路質量–Rank2/(Rank1+Rank2),,,,,,天饋調整功率優(yōu)化新增規(guī)劃,定期對網(wǎng)絡參數(shù)進行核查，做好日常指標監(jiān)控及時發(fā)現(xiàn)問題，,通過PACK平臺分析原因，針對不同原因干擾消除優(yōu)化,做好日常監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)問題現(xiàn)場勘查，更換問題設備,對問題小區(qū)進行極化方式隔離度、物理距離隔離度核查,,,,

20、,,問題挖掘以及解決方案：問題小區(qū)分析過程中主要遇到問題原因如下圖，針對不同的原因導致的低“雙流占比”， 需細化問題原因，進行針對性的優(yōu)化處理。,,,,,,參數(shù)問題,高干擾區(qū)域,通道故障,安裝不規(guī)范,弱覆蓋區(qū)域,問題區(qū)域結合MR數(shù)據(jù)、DT測試數(shù)據(jù)進行覆蓋評估,核查單雙流轉換參數(shù)CQI/RI門限設置,解決措施,解決措施,解決措施,解決措施,解決措施,結合OMC網(wǎng)管PRB干擾統(tǒng)計進行問題小區(qū)評估,通過關閉RRU通道方式進行核查評估,RRU與

21、天線之間跳線連接極化方向隔離度核查,問題基站F頻段1小區(qū)雙流占比最好時17.44%。上站核查發(fā)現(xiàn)該站點實際方位角為（110/130/240），1小區(qū)沿樓面覆蓋，1小區(qū)、2小區(qū)覆蓋重疊，且該方向為空地用戶數(shù)較少，可判定覆蓋不合理導致雙流占比較小。調整方位角（110/130/240）->（0/120/240）。,優(yōu)化前,優(yōu)化后,提取全網(wǎng)一周Rank1、Rank2的下行傳輸TB數(shù)等指標進行分析，Rank2/(Rank1+Rank2)占比

22、小于20%進行統(tǒng)計分析累計128個小區(qū)，其中22個小于10%。其中MR弱覆蓋占比高于20%小區(qū)96個，高干擾小區(qū)（日粒度干擾均值大于-110）小區(qū)14個。,鏈路質量–Rank2/(Rank1+Rank2),問題原因分類,試點分析,試點案例,目錄,鏈路質量–64QAM/(QPSK+16QAM+64QAM),探究思路：目前網(wǎng)絡主要通過路測SINR進行無線鏈路質量的評估，但測試僅僅做到對道路和部分室內測試，網(wǎng)絡絕大多數(shù)區(qū)域無法通過測試進行評估

23、，導致鏈路質量評估手段單一。根據(jù)功率控制原理，SINR與通道編碼直接關聯(lián)，所以可以以通過64QAM占比高低來評估無線鏈路質量。,64QAM占比=64QAM模式TB數(shù)/ QPSKTB數(shù)+16QAM模式TB數(shù)+64QAM模式TB數(shù),針對鏈路質量，我們新定義雙流占比指標：,數(shù)據(jù)分析：提取多個地市共計74304個小區(qū)數(shù)據(jù)進行分析，“64QAM模式TB數(shù)/ QPSKTB數(shù)+16QAM模式TB數(shù)+64QAM模式TB數(shù)”平均值為20.52%，1409

24、個小區(qū)64QAM占比小于1%，163個小區(qū)64QAM占比為0%。,64QAM占比分區(qū)間分布趨勢,優(yōu)化思路：高階的調制方式，能夠提供更優(yōu)質的用戶體驗，因此提升64QAM占是優(yōu)化的主要目標，專題綜合高階調制影響因素，通過探究不同原因，進行針對性優(yōu)化，提高網(wǎng)絡質量，為用戶提供更優(yōu)質的體驗。,改善無線信道環(huán)境（RF優(yōu)化）：提升小區(qū)上下行SINR，優(yōu)化重疊覆蓋區(qū)域、MOD3干擾區(qū)域、過覆蓋和弱覆蓋區(qū)域等。 故障干擾處理：基站硬件故障（駐波等），

25、解決PRB干擾等誤碼高問題。 參數(shù)功能優(yōu)化；ICIC，干擾隨機化開關，頻選開關，IRC，DLcomp等減少同頻干擾問題。上行開啟虛擬MIMO開關。小區(qū)MIMO參數(shù)優(yōu)化盡量占用TM3/7。關閉小包降階。打開上行相關功控開關。下行合理設置PAPB參數(shù)及相關信道初始功率，減少同頻干擾。 傳輸帶寬優(yōu)化：尤其對擴容小區(qū)務必進行傳輸調整。 QCI相關參數(shù)設置：核心網(wǎng)相關ARP / GBR / AMBR等核查優(yōu)化，RLCP組參數(shù)核查優(yōu)化。,鏈路

26、質量–64QAM/(QPSK+16QAM+64QAM),解決方案,鏈路質量–64QAM/(QPSK+16QAM+64QAM),問題站點F頻段1小區(qū)指標較差64QAM占比最好時僅為2.66%。,上站核查發(fā)現(xiàn)該站點實際方位角為（40/180/270），1小區(qū)旁瓣方向覆蓋居民區(qū)，覆蓋不足導致重疊覆蓋嚴重，將1小區(qū)方位調整至10度，主瓣直接覆蓋居民區(qū)，問題得到明顯改善。,提取全網(wǎng)一周QPSK、16QAM、64QAM下行傳輸初始TB數(shù)指標，64Q

27、AM/(QPSK+16QAM+64QAM) 小于2%的小區(qū)共計122個，其中38個小于1%。,對問題區(qū)域結合OMC干擾、MR弱覆蓋分析、參數(shù)核查，其中MR弱覆蓋占比高于20%小區(qū)59個，高干擾小區(qū)小區(qū)10個、覆蓋不合理小區(qū)8個。,優(yōu)化前,優(yōu)化后,問題原因分類,試點分析,威海案例,目錄,專題探究背景：本專題探究用戶在接入網(wǎng)絡以后，業(yè)務建立成功之后階段，移動性感知，以切換次數(shù)、業(yè)務建立成功次數(shù)進行對比，探究小區(qū)級每一條業(yè)務切換觸發(fā)率，從而發(fā)

28、現(xiàn)頻繁切換、不切換等問題小區(qū)。專題擺脫傳統(tǒng)的單一研究切換成功率問題，從切換上發(fā)現(xiàn)日常優(yōu)化問題盲點，進行合理優(yōu)化，提升用戶感知。,綜上所述：切換觸發(fā)率過高、過低，對用戶實際使用感知均存在較大影響，因此，合理的切換觸發(fā)率對網(wǎng)絡重要性不言而喻，本專題通過對不同觸發(fā)率問題進行深入分析，探究同頻、異頻等不同情況下切換觸發(fā)率，進行針對性優(yōu)化，從而提升整體網(wǎng)絡質量，提高業(yè)務感知。,觸發(fā)率低影響：切換觸發(fā)率低區(qū)域，用戶不能及時進行切換，導致在覆蓋差場景

29、依舊占用服務能力較差小區(qū)，由此造成的數(shù)據(jù)以及語音業(yè)務持續(xù)過程中的各項問題均較多，嚴重影響用戶使用感知。,觸發(fā)率高影響：切換觸發(fā)率較高，說明小區(qū)覆蓋范圍內存在一定區(qū)域頻繁切換區(qū)域，區(qū)域內多小區(qū)信號強度相當，用戶在使用過程中因頻繁切換導致的上網(wǎng)卡頓，通話斷續(xù)問題較多，感知影響大。,切換觸發(fā)率–切換請求次數(shù)/E-RAB建立成功次數(shù),由于現(xiàn)在LTE的UE只有一個接收機，在同一時刻只可能在一個頻點上接收信號，所以測量GAP就是讓UE離開當前頻點，

30、到其他頻點測量的時間段。用于異頻測量/異系統(tǒng)測量。進行異頻或異系統(tǒng)測量時，如圖以測量GAP周期Tperiod循環(huán)。UE在GAP width也就是TGAP內進行測量其他頻點。測量GAP有模式1和模式2。模式1中測量GAP周期Tperiod為40ms；模式2中測量GAP周期Tperiod為80ms。兩種模式 TGAP均為6ms，采用哪種模式進行測量由參數(shù)Gap Pattern Type決定。,結論（異頻測量影響）：語音業(yè)務通話期間觸發(fā)

31、異頻測量，Gap with(Tgap)期間，影響用戶語音質量，由此造成其他類問題觸發(fā)，如異頻測量導致通話斷續(xù)、掉話、MOS均值降低等問題均較為常見數(shù)據(jù)業(yè)務進行期間觸發(fā)異頻測量， Gap with(Tgap)期間，用戶速率降為0，影響用戶感知，速率均值等。,異頻切換涉及機制：對于異頻切換，現(xiàn)有協(xié)議支持基于測量切換以及盲切換，盲切換減少測量過程，直接下發(fā)切換命令，降低空口資源消耗，但對鄰區(qū)信號強度未知，在鄰區(qū)接入失敗率高，所以現(xiàn)網(wǎng)基本以測

32、量切換為主。涉及測量機制-GAP測量，詳細測量過程如下：,切換觸發(fā)率–切換請求次數(shù)/E-RAB建立成功次數(shù),,專題優(yōu)化意義：切換（Handover）是移動通信系統(tǒng)的一個非常重要的功能。作為無線鏈路控制的一種手段，切換能夠使用戶在穿越不同的小區(qū)時保持連續(xù)的通話。本專題主要從小區(qū)切換總次數(shù)/E-RAB比值過高、低兩個方面對全網(wǎng)進行深度分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡問題，從而優(yōu)化網(wǎng)絡質量，提升用戶感知。,切換問題優(yōu)化思路,切換觸發(fā)率–切換請求次數(shù)/E-RAB

33、建立成功次數(shù),試點專題分析：提取全網(wǎng)一周小區(qū)級切換與E-RAB建立請求數(shù)指標，按切換次數(shù)/E-RAB建立請求數(shù)大于1.5倍進行累計分析73個小區(qū)，累計分析76個小區(qū)無切換，無切換小區(qū)均為室分小區(qū)及拉遠小區(qū)。,問題描述：LXH1160988HF切換次數(shù)/E-RAB次數(shù)在2倍左右，查看切換次統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，切換次數(shù)主要集中于同站點F/D間異頻切換。,分析處理：該站點切換次數(shù)主要在F/D間產(chǎn)生，調整小區(qū)異頻切換測量A2由-90至-98，調整后小區(qū)切

34、換觸發(fā)率明顯降低，用戶感知提升。,切換觸發(fā)率–切換請求次數(shù)/E-RAB建立成功次數(shù),問題小區(qū)分布,問題原因分類,LXH1160988HF切換觸發(fā)率優(yōu)化前后對比,試點案例,目錄,研究思路：用戶在移動過程中隨著網(wǎng)絡變差會發(fā)生異系統(tǒng)互操作，用戶合理的駐留4G將獲得更好的用戶體驗，專題對重定向總次數(shù)/E-RAB比值過高進行深度分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡問題。,重定向觸發(fā)率–重定向請求次數(shù)/E-RAB建立成功次數(shù),重定向觸發(fā)率指標=重定向次數(shù)/ERAB建立成

35、功次數(shù),針對重定向觸發(fā)，我們新定義切換觸發(fā)率指標：,問題挖掘：對比2/3G網(wǎng)絡 4G網(wǎng)絡存在明顯的優(yōu)勢，重定向觸發(fā)率過高對實際用戶網(wǎng)絡感知度影響較大，因此，有效的降低重定向觸發(fā)率有利于提升用戶感知度。,解決方案：針對重定向觸發(fā)率高的兩個問題原因，有以下解決方案。4G弱覆蓋：結合現(xiàn)場實際情況，采取天饋、功率調整、三扇區(qū)添加、增補站點、核查是否漏定4G鄰區(qū)導致弱覆蓋等手段，增強4G覆蓋。重定向參數(shù)設置不合理：針對不同的重定向機制，核查A

36、2、B2門限，合理設置重定向參數(shù)。,基于測量重定向機制(B1),盲重定向機制(A2),服務小區(qū)測量值低于門限Ms+HysThresh,異系統(tǒng)鄰區(qū)測量值高于門限Mn+Ofn-Hys>threshMn-Hys>thresh,,現(xiàn)網(wǎng)重定向主要有盲重定向機制（A2）與基于測量重定向機制（B2）兩種方案，重定向觸發(fā)率高主要集中在4G弱覆蓋、重定向參數(shù)設置不合理兩個方面。,重定向觸發(fā)率–重定向請求次數(shù)/E-RAB建立成功次數(shù),試點

37、：提取全網(wǎng)一周小區(qū)級重定向總次數(shù)與E-RAB建立請求數(shù)指標，按重定向/E-RAB建立請求數(shù)大于1.5倍進行累計分析41個小區(qū)，對該41個小區(qū)結合MR弱覆蓋進行參數(shù)核查、鄰區(qū)核查等，其中弱覆蓋為主要原因，其次為鄰區(qū)配置不合理。,問題描述：LXH1160577HF小區(qū)重定向次數(shù)/E-RAB次數(shù)在1.5倍以上，核查發(fā)現(xiàn)問題小區(qū)主要覆蓋道路，周邊建筑較高，地理環(huán)境空曠，信號傳播較遠。,分析處理：天饋調整受限，采取刪除遠距離GSM鄰區(qū)關系,調整重