基于數(shù)據(jù)挖掘方法壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)管理KPI指標(biāo)分析.pdf

1、為了提高人壽保險(xiǎn)行業(yè)工作效率和服務(wù)水平，建立高效的管理機(jī)制，適應(yīng)業(yè)務(wù)的開(kāi)展和激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，商業(yè)智能開(kāi)始進(jìn)入壽險(xiǎn)行業(yè)，KPI指標(biāo)分析系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。本文基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)理論，研究了KPI指標(biāo)分析系統(tǒng)構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)。 本文首先介紹了課題研究背景，指出客戶工作中面對(duì)的有關(guān)數(shù)據(jù)的難題，描述了KPI指標(biāo)分析系統(tǒng)的優(yōu)越性；簡(jiǎn)要概述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特點(diǎn)，深刻分析了三者之間內(nèi)在的聯(lián)系性：給出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

2、的設(shè)計(jì)步驟，分析了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)，討論了聯(lián)機(jī)分析處理及多維分析中的上鉆和下鉆等操作，描述了數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程，給出常用數(shù)據(jù)挖掘算法和比較分析。 本文描述了KPI數(shù)據(jù)指標(biāo)決策系統(tǒng)的建設(shè)背景和KPI指標(biāo)形成。參照CRISP-DM重點(diǎn)討論了數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載技術(shù)整個(gè)ETL的實(shí)現(xiàn)過(guò)程；其中以KPI中“保費(fèi)契撤率”指標(biāo)為例，給出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)中相應(yīng)事實(shí)表和維表的創(chuàng)建和相應(yīng)SQL存儲(chǔ)過(guò)程。本文描述了面向主題的分析模型在KPI指標(biāo)分析系統(tǒng)