2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩9頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、1先進(jìn)控制技術(shù)綜述1引言在實(shí)際的工業(yè)控制過(guò)程中,很多系統(tǒng)具有高度的非線性、多變量耦合性、不確定性、信息不完全性和大滯后等特性。對(duì)于這種系統(tǒng)很難獲得精確的數(shù)學(xué)模型,并且常規(guī)的控制無(wú)法獲得滿意的控制效果。面對(duì)這些復(fù)雜的工業(yè)控制產(chǎn)生了新的控制策略,即先進(jìn)控制技術(shù)。先進(jìn)控制技術(shù)包括:自適應(yīng)控制,預(yù)測(cè)控制,推理控制,魯棒控制以及包括模糊控制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的智能控制方法。本文詳細(xì)介紹了自適應(yīng)控制、預(yù)測(cè)控制以及這兩種先進(jìn)控制的應(yīng)用領(lǐng)域和優(yōu)缺點(diǎn)[1]。

2、2自適應(yīng)控制自適應(yīng)控制的思想是對(duì)于系統(tǒng)中的不確定性,以及控制任務(wù)的艱巨性,對(duì)于部分未建模的動(dòng)態(tài)特性、變化的被控對(duì)象和干擾信號(hào),及時(shí)地測(cè)得它們的信息,并根據(jù)此信息按一定的設(shè)計(jì)方法,自動(dòng)地做出控制決策、修改控制器結(jié)構(gòu)和參數(shù),使其控制信號(hào)能夠適應(yīng)對(duì)象和擾動(dòng)的動(dòng)態(tài)變化,在某種意義上達(dá)到控制效果最優(yōu)或次優(yōu)。21自適應(yīng)控制介紹目前自適應(yīng)控制的種類很多,從總體上可以分為三大類:自校正控制、模型參考自適應(yīng)控制和其他類型的自適應(yīng)控制。自校正控制的主要問(wèn)題

3、是用遞推辨識(shí)算法辨識(shí)系統(tǒng)參數(shù),根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo)來(lái)確定調(diào)節(jié)器或控制器的參數(shù)。其原理簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn),現(xiàn)已廣泛地用在參數(shù)變化、有遲滯和時(shí)變過(guò)程特性,以及具有隨機(jī)擾動(dòng)的復(fù)雜系統(tǒng)。自校正控制系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。自校正控制適用于離散隨機(jī)控制系統(tǒng)[2]。圖1自校正控制結(jié)構(gòu)圖模型參考自適應(yīng)控制,利用可調(diào)系統(tǒng)的各種信息,度量或測(cè)出各種性能指標(biāo),把模型參考自適應(yīng)控制與參考模型期望的性能指標(biāo)相比較;用性能指標(biāo)偏差通過(guò)非線性反饋的自適應(yīng)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生自適應(yīng)律

4、來(lái)調(diào)節(jié)可調(diào)系統(tǒng),以抵消可調(diào)系統(tǒng)因“不確定性”所造成的性能指標(biāo)的偏差,最后達(dá)到使被控的可調(diào)系統(tǒng)獲得較好的性能指標(biāo)的目的??刂破鞅豢貙?duì)象控制器參數(shù)設(shè)計(jì)遞推參數(shù)估計(jì))(tyr)(tu)(ty3構(gòu)或辨識(shí)器,還附加了一個(gè)可調(diào)系統(tǒng),可以解決更復(fù)雜的控制問(wèn)題。3預(yù)測(cè)控制預(yù)測(cè)控制是一種基于預(yù)測(cè)模型的控制方法,采用了滾動(dòng)優(yōu)化,反饋矯正等方法。(1)預(yù)測(cè)模型:預(yù)測(cè)控制是一種基于模型的控制算法,這一模型稱為預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)模型的功能是根據(jù)對(duì)象的歷史信息和未來(lái)輸

5、入預(yù)測(cè)其未來(lái)輸出,這里只強(qiáng)調(diào)模型的功能而不強(qiáng)調(diào)其結(jié)構(gòu)形式;因此預(yù)測(cè)模型既可以是差分方程、微分方程等參數(shù)模型,也可以是被控過(guò)程的脈沖響應(yīng)、階躍響應(yīng)等非參數(shù)模型。(2)滾動(dòng)優(yōu)化:預(yù)測(cè)控制是一種優(yōu)化算法,它是通過(guò)某一性能指標(biāo)的最優(yōu)來(lái)取得未來(lái)控制作用的,與通常的離散最優(yōu)控制算法不同,其不是采用一個(gè)對(duì)全局相同的優(yōu)化性能指標(biāo),而是在每一時(shí)刻有一個(gè)相對(duì)于該時(shí)刻的優(yōu)化性能指標(biāo)。(3)反饋校正:預(yù)測(cè)控制是一種閉環(huán)控制算法。由于實(shí)際系統(tǒng)受非線性、時(shí)變、模型

6、失配、干擾等因素的影響,基于不變模型的預(yù)測(cè)輸出不可能與系統(tǒng)的實(shí)際輸出完全一致,而在滾動(dòng)實(shí)施優(yōu)化過(guò)程中,又要求模型輸出與系統(tǒng)實(shí)際輸出保持一致,為此在預(yù)測(cè)控制算法中采用檢測(cè)實(shí)際輸出與模型輸出之間的誤差進(jìn)行反饋校正來(lái)彌補(bǔ)這一缺陷。3.1預(yù)測(cè)控制介紹現(xiàn)在比較流行的算法包括有:動(dòng)態(tài)矩陣控制(DMC);廣義預(yù)測(cè)控制(GPC);內(nèi)??刂?IMC)等。DMC算法是采用基于對(duì)象階躍響應(yīng)特征的預(yù)測(cè)模型。設(shè)計(jì)過(guò)程中采用固定格式,用二次型目標(biāo)函數(shù)決定控制量最優(yōu)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論