應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行稅收預(yù)測(cè)的研究.pdf

1、基于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘（DM）是涉及人工智能和數(shù)據(jù)庫(kù)等學(xué)科的一門(mén)當(dāng)前相當(dāng)活躍的研究領(lǐng)域.在當(dāng)今數(shù)字化社會(huì)中,各種商業(yè)、政府、科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類目前已有的分析和理解能力,因此從大量的數(shù)據(jù)中智能地、自動(dòng)地提取出有價(jià)值的知識(shí)和信息的研究,即對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行知識(shí)的挖掘,具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義.數(shù)據(jù)挖掘,也可以稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)（Knowledge Discovery in Database,KDD）,是從大量數(shù)據(jù)中提取出

2、可信、新穎、有效并能被人理解的模式的高級(jí)處理過(guò)程.分類是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要課題.分類的目的是學(xué)會(huì)一個(gè)分類函數(shù)或分類模型（也常常稱作分類器）,該模型能把數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別中的某一個(gè).分類可用于預(yù)測(cè).分類的輸出是離散的類別值.SLIQ算法是IBM Almaden Research Center于1996年提出的一種高速可伸縮的數(shù)據(jù)挖掘分類算法.他通過(guò)預(yù)排序技術(shù),著重解決當(dāng)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)量巨大,無(wú)法全部放入內(nèi)存時(shí),如何高速準(zhǔn)確地生成