基于傅里葉紅外技術(shù)的動物養(yǎng)殖中化學(xué)污染物識別研究.pdf

1、篩查動物養(yǎng)殖環(huán)節(jié)中的化學(xué)污染物是對其進行控制和源頭治理的前提，現(xiàn)有的檢測技術(shù)主要集中在對已知化學(xué)污染物的定性定量分析，而新型添加物的不斷出現(xiàn)對這些技術(shù)提出了挑戰(zhàn)。紅外光譜以其包含的豐富結(jié)構(gòu)信息，成為對物質(zhì)進行結(jié)構(gòu)分析的有力工具，結(jié)合化學(xué)計量學(xué)進行復(fù)雜基質(zhì)下的化學(xué)污染物分析為實現(xiàn)動物養(yǎng)殖環(huán)節(jié)中化學(xué)污染物的篩查提供了可能。因此，本論文針對動物養(yǎng)殖中預(yù)混合藥物添加劑，采用傅里葉紅外光譜和多種化學(xué)計量學(xué)技術(shù)，首先建立動物養(yǎng)殖環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的化學(xué)污

2、染物的結(jié)構(gòu)信息庫，提高目標識別的準確性。在此基礎(chǔ)上，通過探討影響目標物分析的因素，實現(xiàn)對化學(xué)污染物的識別。主要研究內(nèi)容與結(jié)果如下:
　　(1)針對性補充和構(gòu)建動物養(yǎng)殖環(huán)節(jié)中化學(xué)污染物的紅外光譜數(shù)據(jù)庫?；贙nowItAll軟件平臺，在原有數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，添加了333種動物養(yǎng)殖環(huán)節(jié)可能的化學(xué)污染物的紅外光譜和19種基質(zhì)的紅外光譜。在此基礎(chǔ)上，以苯胺類受體激動劑為例建立官能團數(shù)據(jù)庫，采用尋找公共子結(jié)構(gòu)物質(zhì)或該類物質(zhì)中某一種作為參考物質(zhì)

3、的方法對應(yīng)的匹配系數(shù)沒有達到預(yù)期，可以考慮借助判別分析等方法對某未知物做初步分類，進而確定其官能團。
　　(2)混合樣品的解析。探討了基質(zhì)類型（淀粉、大豆粕、玉米芯、高嶺土、硅藻土和沸石粉有機和無機兩類基質(zhì)）、目標物的濃度(9.09％、16.67％、33.33％、50.00％)、錠片中目標物☆勺用量(0.10％、0.50％、1.00％、2.00％)和匹配方法（關(guān)聯(lián)、歐氏距離、一階微分歐氏距離、二階微分歐氏距離）對混合樣品中目標物分

4、析的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)有機基質(zhì)對目標物的匹配結(jié)果的干擾低于無機基質(zhì);目標物濃度低于16.67％時，目標物匹配結(jié)果顯著降低;錠片中目標物含量高于0.50％較為適宜;檢索方法對目標物匹配結(jié)果的影響按一階微分歐式距離、關(guān)聯(lián)、二階微分歐式距離、歐氏距離的順序依次降低。當目標物與另外一種化合物混合時，在一定范圍內(nèi)，隨著另外一種化合物添加量的增加，匹配結(jié)果沒有發(fā)生顯著變化，當匹配結(jié)果開始發(fā)生顯著變化時，不同化合物對應(yīng)的添加量各不相同。
　　(3)

5、為了對基質(zhì)不同的樣品進行分類，借助主成分分析和聚類分析，在分析之前，分別選取了有機基質(zhì)共有的特征峰波段3700～3000cm-1（OH和NH伸縮振動）、2950～2900cm-1（CH伸縮振動）和1510～1230cm-1（CH彎曲振動）與無機基質(zhì)共有的特征峰波段1200～1000cm-1（SiO伸縮振動）、800～750cm-1（SiO、SiSi和SiAl伸縮振動）和500～450cm-1（SiO伸縮振動）。另外對全波段的原始數(shù)據(jù)做平