面向本鋼特鋼公司MIS的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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1、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱知識(shí)發(fā)現(xiàn),是在數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取隱含的、先前未知的、潛在有用的知識(shí)或信息模式的決策支持方法.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識(shí)能夠反映一定的客觀事實(shí),并指導(dǎo)實(shí)踐.在工業(yè)企業(yè)中有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將會(huì)使整個(gè)企業(yè)從對(duì)客戶和市場(chǎng)的了解中獲益匪淺. 本鋼特鋼公司信息管理系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中有效地解決了生產(chǎn)、銷售中的許多問(wèn)題,但在分析、預(yù)測(cè)和決策等方面仍存在諸多不足之處.該文在對(duì)本鋼特鋼公司MIS系統(tǒng)進(jìn)行分析的

2、基礎(chǔ)上,引入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)其進(jìn)行改進(jìn):在介紹和分析了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)理論和實(shí)現(xiàn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用該技術(shù)建立以發(fā)貨分析為主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);在介紹和分析了決策樹(shù)分類挖掘方法的基礎(chǔ)上,采用該方法進(jìn)行產(chǎn)品發(fā)貨自動(dòng)管理,以解決特鋼公司發(fā)貨過(guò)程中的決策問(wèn)題;在介紹和分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論和相關(guān)算法的基礎(chǔ)上,運(yùn)用該方法挖掘各種產(chǎn)品之間的銷售關(guān)系,以便發(fā)現(xiàn)客戶對(duì)產(chǎn)品的購(gòu)買模式,使公司銷售部門更好地利用各種方法取得更大的營(yíng)銷效果;在介紹和分析了人工神

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