面向本鋼特鋼公司MIS的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱知識發(fā)現(xiàn),是在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、先前未知的、潛在有用的知識或信息模式的決策支持方法.通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的知識能夠反映一定的客觀事實,并指導(dǎo)實踐.在工業(yè)企業(yè)中有效地應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將會使整個企業(yè)從對客戶和市場的了解中獲益匪淺. 本鋼特鋼公司信息管理系統(tǒng)在實際應(yīng)用過程中有效地解決了生產(chǎn)、銷售中的許多問題,但在分析、預(yù)測和決策等方面仍存在諸多不足之處.該文在對本鋼特鋼公司MIS系統(tǒng)進行分析的

2、基礎(chǔ)上,引入數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其進行改進:在介紹和分析了數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)理論和實現(xiàn)技術(shù)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用該技術(shù)建立以發(fā)貨分析為主題的數(shù)據(jù)倉庫;在介紹和分析了決策樹分類挖掘方法的基礎(chǔ)上,采用該方法進行產(chǎn)品發(fā)貨自動管理,以解決特鋼公司發(fā)貨過程中的決策問題;在介紹和分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘理論和相關(guān)算法的基礎(chǔ)上,運用該方法挖掘各種產(chǎn)品之間的銷售關(guān)系,以便發(fā)現(xiàn)客戶對產(chǎn)品的購買模式,使公司銷售部門更好地利用各種方法取得更大的營銷效果;在介紹和分析了人工神