貨車運行故障動態(tài)圖像檢測系統(tǒng)tfds(定稿)

1、摘要為推進(jìn)鐵路現(xiàn)代化建設(shè)，實現(xiàn)貨車列檢作業(yè)環(huán)節(jié)的減少，推動從人檢到機檢、靜態(tài)檢測到動態(tài)檢刪的轉(zhuǎn)變，提高列檢效率和質(zhì)量，保障貨物列車運行安全，鐵路列檢站急需要一種可以對目前運行的鐵路貨車車輛的標(biāo)簽進(jìn)行識別，對車底重要部位進(jìn)行高速、清晰的圖像采集，井可阻實現(xiàn)W..d動識別的設(shè)備，因此貨車運行故障動態(tài)圖像檢測系統(tǒng)（TroubicofMwmgFrcigjitCarDetectionSystcm，TFDS）孕育而生。本文主要介紹了鐵路貨車運行故障

2、動態(tài)圖像檢測系統(tǒng)的研究過程作者將TFDS系統(tǒng)分為前端控制與采集于系統(tǒng)和計算機視覺故障自動識別子系統(tǒng)兩部分，每個子系統(tǒng)又分為若干模塊分別設(shè)計。本文重點對靜端控制與采集子系統(tǒng)的車號識別設(shè)備、圖像自動采集設(shè)備，以及對計算機視覺自動識別子系統(tǒng)的針對兩類常見故障的計算機視覺圖像自動別算法進(jìn)行了研究。研究車號自動識別設(shè)備時，應(yīng)用了射頻識別(RadioFrcquencyIdentⅡification，RFID)技術(shù)中的微波反射調(diào)制解調(diào)原理。其中載波信

3、號生成子模塊產(chǎn)生910.1MHz、912.1MHz和914.1MHz頻點的可選載波信號，標(biāo)簽將車號編碼信息通過幅度調(diào)制加載到載波信號中，反射波經(jīng)過與載波同頻本振信號混頻并濾波后得出車號編碼信號。該信號經(jīng)過解碼模塊解碼得出車號信息，研究圖像自動采集設(shè)備時，本文選#了UP.8001業(yè)攝像頭MatroxMetc】IDigital圖像采集卡的組合。在針對鐵路貨車兩類常見故障的計算機視覺故障自動識別算法方面，采用了計算機視覺（ComputerVi

4、sion，cv）技術(shù)。主要使用了直方圖的灰度變換將待檢圖片進(jìn)行預(yù)處理然后使用Sobel算子對圖像進(jìn)行邊緣檢測。在故障識別算法的設(shè)計中運用了圖像投影理論，Hough變換以及Hough逆變換經(jīng)典算法。鐵道部tbr30702002鐵路機車車輛自動識別設(shè)備技術(shù)條件》鐵路標(biāo)準(zhǔn)為本文依據(jù)。關(guān)鍵訶：車號自動識別系統(tǒng)；RFID計算機視覺：貨車運行故障動態(tài)圖像檢測系統(tǒng)thecarriersignalbyamplitudemodulationreflect

5、ionwavewiththesamefrequencyofthelocaloscillatsignalcarriermixingfilteringafterthecodingsignal.Thesignalisdecodedbydecodingmoduleofvehiclenumberinfmationresearchimageautomaticcollectingdevicethispapered#UP.8001cameraMatro

6、xMetc]IDigitalimageacquisitioncardcombinations.Intwokindsofcommontroublesinrailwayfreightcarcomputervisionfaultautomaticrecognitionalgithmusingcomputervision(ComputerVisionCV)technology.Themainuseofthehistogramofthegrayl

7、eveltransfmationwillbeseizedimagepreprocessingthenusetheSobeloperatimageedgedetection.InafaultidentificationalgithmfuseinthedesignoftheimageprojectiontheyHoughtransfmHoughtransfmalgithm.Ministryofrailwaytbr30702002railwa

8、ylocomotivevehicleautomaticidentificationequipmenttechnicalconditions“stardisbasedontherailway.TheThekeykeyto:to:automaticautomatictraintrainidentificationidentificationsystemsystemRFIDRFIDcomputercomputervision:vision:V