ibm-spss-modeler-教程-(1)

1、IBMSPSSModeler說明數(shù)據(jù)挖掘和建模數(shù)據(jù)挖掘和建模數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)深入您的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關(guān)系的過程。數(shù)據(jù)挖掘解決了一個(gè)常見的問題：您擁有的數(shù)據(jù)越多，就越難有效地分析并得出數(shù)據(jù)的意義，并且耗時(shí)也越長(zhǎng)。金礦無法開采，通常是由于缺乏人力、時(shí)間或?qū)I(yè)技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘使用清晰的業(yè)務(wù)流程和強(qiáng)大的分析技術(shù)，快速、徹底地探索大量的數(shù)據(jù)，抽取并為您提供有用且有價(jià)值的信息，這正是您所需要的“商務(wù)智能”。盡管您數(shù)據(jù)中的這些以前未知

2、的模式和關(guān)系本身很有趣，但一切并不止于此。如果您可以使用這些過去行為的模式來預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的事情，那又會(huì)怎樣？這就是建模的目標(biāo)模型模型，它包含一組從源數(shù)據(jù)中抽取的規(guī)則、公式或方程式，并允許您通過它們生成預(yù)測(cè)結(jié)果。這正是預(yù)測(cè)分析的核心。關(guān)于預(yù)測(cè)分析關(guān)于預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)分析預(yù)測(cè)分析是一個(gè)業(yè)務(wù)流程，其中包含一組相關(guān)技術(shù)，通過從您的數(shù)據(jù)中總結(jié)出有關(guān)當(dāng)前狀況與未來事件的可靠結(jié)論，幫助制定有效的行動(dòng)措施。它是以下方面的組合：?高級(jí)分析?決策優(yōu)化高級(jí)分

3、析高級(jí)分析使用多種工具和技術(shù)，分析過去與現(xiàn)在的事件，并預(yù)測(cè)未來的結(jié)果。決策優(yōu)化決策優(yōu)化確定您的哪些措施可以產(chǎn)生最好的可能結(jié)果，并確保這些建議措施能夠最有效地融入到您的業(yè)務(wù)流程中。有關(guān)預(yù)測(cè)分析如何工作的深入信息，請(qǐng)?jiān)L問公司網(wǎng)站predictive_analyticswk.htm。建模技術(shù)建模技術(shù)建模技術(shù)基于對(duì)算法的使用，算法是解決特定問題的指令序列。您可以使用特定算法創(chuàng)建相應(yīng)類型的模型。有三種主要的建模技術(shù)類別，IBMSPSSModele

4、r為每種類別提供了一些示例：?Classification?關(guān)聯(lián)?細(xì)分（有時(shí)稱為“聚類”）分類模型使用一個(gè)或多個(gè)輸入輸入字段的值來預(yù)測(cè)一個(gè)或多個(gè)輸出（或目標(biāo)目標(biāo)）字段的值。這些技術(shù)的部分示例為：決策樹（C&R樹、QUEST、CHAID和C5.0算法）、回歸（線性、logistic、廣義線性和Cox回歸算法）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SupptVectMachine(SVM)和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。關(guān)聯(lián)模型查找您數(shù)據(jù)中的模式，其中一個(gè)或多個(gè)實(shí)體（如事件、購買或?qū)?/p>

5、性）與一個(gè)或多個(gè)其他實(shí)體相關(guān)聯(lián)。這些模型構(gòu)建定義這些關(guān)系的規(guī)則集。數(shù)據(jù)中的字段可以作為輸入和目標(biāo)。您可以手動(dòng)查找流工作區(qū)是IBMSPSSModeler窗口的最大區(qū)域，也是您構(gòu)建和操縱數(shù)據(jù)流的位置。通過在界面的主工作區(qū)中繪制與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)操作圖表來創(chuàng)建流。每個(gè)操作都用一個(gè)圖標(biāo)或節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)表示，這些節(jié)點(diǎn)通過流鏈接在一起，流表示數(shù)據(jù)在各個(gè)操作之間的流動(dòng)。在SPSSModeler中，可以在同一流工作區(qū)或通過打開新的流工作區(qū)來一次處理多個(gè)流。會(huì)話

6、期間，流存儲(chǔ)在SPSSModeler窗口右上角的“流”管理器中。IBMSPSSModeler中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)和建模工具位于節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)板節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)板中，該選項(xiàng)板位于流工作區(qū)下方窗口的底部。例如，可以使用“記錄選項(xiàng)”選項(xiàng)板選項(xiàng)卡中包含的節(jié)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)記錄記錄執(zhí)行操作，如選擇、合并和追加等。要將節(jié)點(diǎn)添加到工作區(qū)，請(qǐng)?jiān)诠?jié)點(diǎn)選項(xiàng)板中雙擊圖標(biāo)或?qū)⑵渫戏诺焦ぷ鲄^(qū)。隨后可將各個(gè)圖標(biāo)連接以創(chuàng)建一個(gè)表示數(shù)據(jù)流動(dòng)的流。每個(gè)選項(xiàng)板選項(xiàng)卡均包含一組不同的流操作階段中使用的

7、相關(guān)節(jié)點(diǎn)，如：?源。源。此類節(jié)點(diǎn)可將數(shù)據(jù)引入SPSSModeler。?記錄選項(xiàng)。記錄選項(xiàng)。此類節(jié)點(diǎn)可對(duì)數(shù)據(jù)記錄記錄執(zhí)行操作，如選擇、合并和追加等。?字段選項(xiàng)。字段選項(xiàng)。此類節(jié)點(diǎn)可對(duì)數(shù)據(jù)字段字段執(zhí)行操作，如過濾、導(dǎo)出新字段和確定給定字段的測(cè)量級(jí)別等。?圖形。圖形。此類節(jié)點(diǎn)可在建模前后以圖表形式顯示數(shù)據(jù)。圖形包括散點(diǎn)圖、直方圖、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和評(píng)估圖表。?建模。建模。此類節(jié)點(diǎn)可使用SPSSModeler中提供的建模算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類算