sqlserver中的索引基本知識

1、SQLServer中的索引基本知識SQLServer中的索引中的索引索引索引是與表或視圖關聯(lián)的磁盤上結構，可以加快從表或視圖中檢索行的速度。索引包含由表或視圖中的一列或多列生成的鍵。這些鍵存儲在一個結構(B樹)中，使SQLServer可以快速有效地查找與鍵值關聯(lián)的行。表或視圖可以包含以下類型的索引：聚集索引聚集索引聚集索引根據數(shù)據行的鍵值在表或視圖中排序和存儲這些數(shù)據行。索引定義中包含聚集索引列。每個表只能有一個聚集索引，因為數(shù)據行本身

2、只能按一個順序排序。只有當表包含聚集索引時，表中的數(shù)據行才按排序順序存儲。如果表具有聚集索引，則該表稱為聚集表。如果表沒有聚集索引，則其數(shù)據行存儲在一個稱為堆的無序結構中。每個表幾乎都對列定義聚集索引來實現(xiàn)下列功能：1、可用于經常使用的查詢。2、提供高度唯一性。在創(chuàng)建聚集索引之前，應先了解數(shù)據是如何被訪問的?？紤]對具有以下特點的查詢使用聚集索引：使用運算符(如BETWEEN、、=、和=)返回一系列值。使用聚集索引找到包含第一個值的行后，

3、便可以確保包含后續(xù)索引值的行物理相鄰。例如，如果某個查詢在一系列采購訂單號間檢索記錄，PurchasederNumber列的聚集索引可快速定位包含起始采購訂單號的行，然后檢索表中所有連續(xù)的行，直到檢索到最后的采購訂單號。返回大型結果集。使用JOIN子句一般情況下，使用該子句的是外鍵列。使用DERBY或GROUPBY子句。在DERBY或GROUPBY子句中指定的列的索引，可以使數(shù)據庫引擎不必對數(shù)據進行排序，因為這些行已經排序。這樣可以提高

4、查詢性能。聚集索引不適用于具有下列屬性的列：頻繁更改的列這將導致整行移動，因為數(shù)據庫引擎必須按物理順序保留行中的數(shù)據值。這一點要特別注意，因為在大容量事務處理系統(tǒng)中數(shù)據通常是可變的。寬鍵寬鍵是若干列或若干大型列的組合。所有非聚集索引將聚集索引中的鍵值用作查找鍵。為同一表定義的任何非聚集索引都將增大許多，這是因為非聚集索引項包含聚集鍵，同時也包含為此非聚集索引定義的鍵列。非聚集索引非聚集索引非聚集索引具有獨立于數(shù)據行的結構。非聚集索引包含

5、非聚集索引鍵值，并且每個鍵值項都有指向包含該鍵值的數(shù)據行的指針。從非聚集索引中的索引行指向數(shù)據行的指針稱為行定位器。行定位器的結構取決于數(shù)據頁是存儲在堆中還是聚集表中。對于堆，行定位器是指向行的指針。對于聚集表，行定位器是聚集索引鍵。在SQLServer2005中，可以向非聚集索引的葉級別添加非鍵列以跳過現(xiàn)有的索引鍵限制(900字節(jié)和16鍵列)，并執(zhí)行完整范圍內的索引查詢。非聚集索引與聚集索引具有相同的B樹結構，它們之間的顯著差別在于以

6、下兩點：1、基礎表的數(shù)據行不按非聚集鍵的順序排序和存儲。2、非聚集索引的葉層是由索引頁而不是由數(shù)據頁組成。設計非聚集索引時需要注意數(shù)據庫的特征:更新要求較低但包含大量數(shù)據的數(shù)據庫或表可以從許多非聚集索引中獲益從而改善查詢性能。決策支持系統(tǒng)應用程序和主要包含只讀數(shù)據的數(shù)據庫可以從許多非聚集索引中獲益。查詢優(yōu)化器具有更多可供選擇的索引用來確定最快的訪問方法，并且數(shù)據庫的低更新特征意味著索引維護不會降低性能。聯(lián)機事務處理應用程序和包含大量更新

7、表的數(shù)據庫應避免使用過多的索引。此外，索引應該是窄的，即列越少越好?？梢允褂孟铝蟹椒ㄖ匦律删奂饕头蔷奂饕簬EBUILD子句的ALTERINDEX。此語句將替換DBCCDBREINDEX語句。帶_EXISTING子句的CREATEINDEX。示例如下：A.重新生成索引以下示例將重新生成單個索引。USEAdventureWksGOALTERINDEXPK_Employee_EmployeeIDONHumanResources.E