arcgis實習(xí)之空間統(tǒng)計分析

1、空間統(tǒng)計分析實習(xí)報告空間統(tǒng)計分析實習(xí)報告Spatialstatisticstools分析模式工具集中的工具采用推論式統(tǒng)計，以零假設(shè)為起點，假設(shè)要素與要素相關(guān)的值均表現(xiàn)隨機分布。然后計算P值說明，這種分布屬于隨機分布的概率。在應(yīng)用中，返回Z得分和P值判斷是否可以接受或拒絕零假設(shè)，同時在不同的工具中，還表示分布是聚集，或分散AverageNearestNeighb最鄰近分析最鄰近分析根據(jù)每個要素預(yù)期最近要素的平均距離來計算最鄰近指數(shù)，當(dāng)指數(shù)

2、大于1，要素有聚集分布的趨勢，對于趨勢如何，還要依據(jù)z—value和P—value來判斷，小于1時，趨向分散分布最近鄰指數(shù)的表示方法為：平均觀測距離與預(yù)期平均距離的比率，預(yù)期平均距離是假設(shè)隨機分布中領(lǐng)域間的平均距離這種方法對面積指值非常敏感（期望平均距離計算中需要面積參與運算），如果未指是標(biāo)準差的倍數(shù)，在0.5P的概率下接受隨機分布的接受域輸出要素類中的COType字段將指明要素是否是高值要素而四周圍繞的是低值要素(HL)，或者要素是否

3、是低值要素而四周圍繞的是高值要素(LH)。GetisdGeneralG高低聚類分析高低聚類分析使用GetisdGeneralG統(tǒng)計可度量高值或低值的聚類程度Z得分越高或越低，聚類程度就越高，如果z得分接近零，則表示不存在明顯的聚類，為正表示高值的聚類。為負表示低值的聚類HotspotAnalysis(GetisdGi)熱點分析熱點分析如果給定一組加權(quán)要素，使用GetisdGi統(tǒng)計識別具有統(tǒng)計顯著性的熱點和冷點?如果要素的z得分高且p值小

4、，則表示有一個高值的空間聚類。如果z得分低并為負數(shù)且p值小，則表示有一個低值的空間聚類。z得分越高（或越低），聚類程度就越大。如果z得分接近于零，則表示不存在明顯的空間聚類。Adabg00模式分析模式分析AverageNearestNeighb最鄰近分析最鄰近分析對于點數(shù)據(jù)，沒有明顯的邊界，所以默認面積計算（最小外接矩形）最鄰近指數(shù)小于1。聚集分布。Z得分為10.9，對應(yīng)的P值為0.000000，即這種分布是隨機的情況概率為0.0000