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1、SPSSSPSS第八課:征服一般線性模型第八課:征服一般線性模型――General――GeneralLinearLinearModelModel菜單詳解(下)菜單詳解(下)(醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)之星:張文彤)上次更新日期:8.18.1兩因素方差分析兩因素方差分析8.1.1univarate對(duì)話框界面說(shuō)明8.1.2結(jié)果解釋8.28.2協(xié)方差分析協(xié)方差分析8.2.1分析步驟8.2.2結(jié)果解釋8.38.3其他較簡(jiǎn)單的方差分析問(wèn)題其他較簡(jiǎn)單的方差分析問(wèn)題8
2、.48.4多元方差分析多元方差分析8.4.1分析步驟8.4.2結(jié)果解釋8.58.5重復(fù)測(cè)量的方差分析重復(fù)測(cè)量的方差分析8.5.1Repeatedmeasures對(duì)話框界面說(shuō)明8.5.2結(jié)果解釋8.48.4多元方差分析多元方差分析所謂的多元方差分析,就是說(shuō)存在著不止一個(gè)應(yīng)變量,而是兩個(gè)以上的應(yīng)變量共同反映了自變量的影響程度。比如要研究某些因素對(duì)兒童生長(zhǎng)的影響程度,則身高、體重等都可以作為生長(zhǎng)程度的測(cè)量因子,即都應(yīng)作為應(yīng)變量。8.4.18.
3、4.1分析步驟分析步驟為了方便起見(jiàn),我們這里直接利用SPSS自帶的數(shù)據(jù)集plastic.sav,假設(shè)tear_res、gloss和opacity都使反應(yīng)橡膠質(zhì)量的指標(biāo)(不要笑,是假設(shè)),現(xiàn)在要研究extrusn和additive對(duì)橡膠的質(zhì)量影響如何,則應(yīng)采用多元方差分析。選擇Analyze==GeneralLinearModel==Multivariate,則彈出Multivariate對(duì)話框,請(qǐng)注意,除了沒(méi)有romeffect外,它的
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