第八章 一般線性模型――general linear model菜單詳解

1、第八章第八章一般線性模型一般線性模型――General――GeneralLinearLinearModelModel菜單詳解菜單詳解請注意，本章的標題用了一些修辭手法，一般線性模型可不是用一章就可以說清楚的，因為它包括的內(nèi)容實在太多了。那么，究竟我們用到的哪些分析會包含在其中呢？簡而言之：凡是和方差分析粘邊的都可以用他來做。比如成組設計的方差分析（即單因素方差分析）、配伍設計的方差分析（即兩因素方差分析）、交叉設計的方差分析、析因設計的

2、方差分析、重復測量的方差分析、協(xié)方差分析等等。因此，能真正掌握GLM菜單的用法，會使大家的統(tǒng)計分析能力有極大地提高。實際上一般線性模型包括的統(tǒng)計模型還不止這些，我這里舉出來的只是從用SPSS作統(tǒng)計分析的角度而言的一些。好了，既然一般線性模型的能力如此強大，那么下屬的四個子菜單各自的功能是什么呢？請看：?Univariate子菜單：四個菜單中的大哥大，絕大部分的方法分析都在這里面進行。?Multivariate子菜單：當結(jié)果變量（應變量）

3、不止一個時，當然要用他來分析啦！?RepetedMeasures子菜單：顧名思義，重復測量的數(shù)據(jù)就要用他來分析，這一點我可能要強調(diào)一下，用前兩個菜單似乎都可以分析出來結(jié)果，但在許多情況下該結(jié)果是不正確的，應該用重復測量的分析方法才對（不能再講了，再講下去就會扯到多水平模型去了）。?VarianceComponents子菜單：用于作方差成份模型的，這個模型實在太深，不是一時半會說的請的，所以我在這里就干脆不講了。出于模型復雜性、篇幅、應用

4、范圍及亂七八糟一系列的理由，當然主要是我懶得一一解釋，我決定本章采用舉例講解的方式，及講解一些常見的分析實例，通過這種方法來熟悉那些最為常用的分析方法。對統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)格式不太熟悉的朋友，請一定先去看看統(tǒng)計軟件第一課：論統(tǒng)計軟件中的數(shù)據(jù)錄入格式，會大有幫助的。8.18.1兩因素方差分析兩因素方差分析下面的這個例子來自《衛(wèi)生統(tǒng)計學》第四版，書還沒有出來，大家先嘗嘗鮮。在上面的這些框框鈕鈕中，最常用的有：DependentVariable框

5、、FixedFacts框、Model鈕、PostHoc鈕，下面我們來一一解釋。【DependentVariable框】選入需要分析的變量（應變量），只能選入一個。這里我們的應變量為weight，將他選入即可?！綟ixedFacts框】即固定因素，說的通俗一些，就是－－哎呀，我都不知道怎么解釋好了，這樣，如果你搞不明白，那么絕大多數(shù)要分析的因素都應該往里面選。這里我們要分析的是group和food兩個變量，把他們?nèi)冀o我抓進去！固定因素指

6、的是在樣本中它所有可能的取值都出現(xiàn)了，比如例中的food，只可能有1、2、3這三個值，并且都出現(xiàn)了，就被稱作固定效應；而相對應的隨機效應的因素指的是所有可能的取值在樣本中沒有都出現(xiàn)，或不可能都出現(xiàn)，如本例中的group，實際上總體中當然不可能只有這8窩，因此要用樣本中group的情況來推論總體中group未出現(xiàn)的那些取值的情況時就會存在誤差，因此被稱為隨機因素。我這里讓group也選入固定框是基于下面的事實：這樣做統(tǒng)計分析的結(jié)論是完全相

7、同的。不同的只是推論的那部分?！綬omFacts框】用于選入隨機因素，如果你弄不明白，假裝沒看見他就是了?！綜ovariate框】用于選入?yún)f(xié)方差分析時的協(xié)變量，現(xiàn)在還用不到，不過下一個例子我們就要給他送禮了?！網(wǎng)LSWeight框】即用于選入最小二乘法權(quán)重系數(shù)。別理他，根據(jù)我的理解，只有統(tǒng)計分析的變態(tài)狂才會想起來用他（如有雷同，純屬巧合）！【Model鈕】單擊后出現(xiàn)一個對話框，用于設置在模型中包含哪些主效應和交互因子，默認情況為Full