受體模型應用于典型環(huán)境介質(zhì)中多環(huán)芳烴、二噁英和多氯聯(lián)苯的來源解析研究.pdf

1、受體模型是通過對采樣點環(huán)境樣品(受體)的化學和顯微分析，確定各污染源貢獻率的一系列技術。受體模型的最終目的是識別對受體有貢獻的污染源，并且定量計算各污染源的分擔率。本研究對非負約束的因子分析模型(FA-NNC)進行了改進，以多環(huán)芳烴(PAHs)，多氯代二苯并二噁英/呋喃(PCDD/Fs)和多氯聯(lián)苯(PCBs)這三種典型的持久性有毒物質(zhì)為研究對象，對氣相中的PAHs(大連地區(qū)大氣)、植物相中的PCDD/Fs和PCBs(大連地區(qū)松針)和沉積

2、物相中的PAHs(白洋淀沉積物)的污染水平、組成和分布進行了研究，并使用FA-NNC對它們在各環(huán)境介質(zhì)中的來源進行了深入的分析。 FA-NNC是一種較為先進的受體模型，在實際應用中有研究者發(fā)現(xiàn)FA-NNC在非負約束的因子旋轉(zhuǎn)過程中可能會由于不收斂，而最終導致無法進行來源解析，本研究對FA-NNC模型的迭代終止判定條件進行了優(yōu)化，并采用人工模擬數(shù)據(jù)對改進后的模型進行了考查，改進后的FA-NNC較好的解析出了預設的4個主要的污染

3、源指紋譜圖及其貢獻率。通過改進前后FA-NNC應用于實測數(shù)據(jù)的結果比較，發(fā)現(xiàn)改進后的模型能夠提供更多的污染源信息，并且更好的復原了污染源的指紋譜圖。改進后FA-NNC模型的結果與PMF的結果比較發(fā)現(xiàn)，改進后FA-NNC的結果與PMF的結果基本一致，說明改進后FA-NNC可以有效進行污染物的來源解析。 植物相中PCDD/Fs和PCBs的來源解析——以大連地區(qū)松針為例。對大連地區(qū)松針中PCDD/Fs和PCBs濃度數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，PC

4、DD/Fs在各個采樣點的濃度分布較為均勻，松針中的PCBs主要是以低氯代(三氯取代、四氯取代和五氯取代)的PCBs為主，且大連松針中PCBs的組成與我國PCBs產(chǎn)品的組成較為相似。通過FA-NNC和PMF對松針中PCDD/Fs和PCBs進行解析發(fā)現(xiàn)，對于松針中的PCDD/Fs，解析得到了4個主要的污染源，分別為燃燒過程的排放(58％～74％)，五氯酚的污染(15％～17％)，金屬冶煉(9％～12％)和交通尾氣排放(2％～13％)：對于松

5、針中的PCBs的源解析發(fā)現(xiàn)，國產(chǎn)多氯聯(lián)苯產(chǎn)品PCB3和PCB5的揮發(fā)是PCBs的主要來源，它們的貢獻率分別約為80％和20％，該結果基本與我國生產(chǎn)的多氯聯(lián)苯產(chǎn)品PCB3(9000噸)和PCB5(1000噸)的產(chǎn)量比基本一致。 氣相中PAHs的監(jiān)測和來源解析——以大連地區(qū)大氣為例。通過對大連地區(qū)大氣中PAHs的采樣和監(jiān)測分析發(fā)現(xiàn)，該地區(qū)大氣中PAHs的污染并不嚴重，平均濃度低于中國北方的北京，天津，沈陽等城市。并且PAHs的濃度

6、有明顯的季節(jié)性變化，在采暖期PAHs的濃度較高，而在非采暖期PAHs的濃度較低。本研究使用FA-NNC模型結合大連當?shù)氐腜AHs污染源指紋譜圖和文獻報道的指紋譜圖的方法，很好的解析了大連大氣PM10中PAHs的來源。FA-NNC模型解析的結果表明，在采暖期大連大氣PM10中PAHs主要來自燃煤相關污染源(89％)，其次是交通排放(11％)，而在非采暖期大連大氣PM10中PAHs主要來自交通排放(79％)，其次是燃煤電廠的排放(21％)。

7、 沉積物相中PAHs的監(jiān)測和來源解析——以白洋淀沉積物為例。通過對白洋淀地區(qū)沉積物中PAHs的野外采樣分析表明，白洋淀地區(qū)沉積物中PAHs的濃度較低，說明白洋淀地區(qū)沉積物受到的PAHs污染相對較輕。上層和下層沉積物中PAHs的組成有較大的差別，上層沉積物樣品中含高環(huán)的PAHs較多，而下層沉積物中低環(huán)PAHs占很大比例，表明白洋淀地區(qū)PAHs的主要污染源隨著時間的推移也在發(fā)生變化。通過FA-NNC對沉積物PAHs的來源解析的表明