gis空間分析與建模期末復(fù)習(xí)

1、空間分析與建模復(fù)習(xí)空間分析與建模復(fù)習(xí)名詞解釋：名詞解釋：空間分析空間分析：采用邏輯運(yùn)算、數(shù)理統(tǒng)計(jì)和代數(shù)運(yùn)算等數(shù)學(xué)方法，對空間目標(biāo)的位置、形態(tài)、分布及空間關(guān)系進(jìn)行描述、分析和建模，以提取和挖掘地理空間目標(biāo)的隱含信息為目標(biāo)，并進(jìn)一步輔助地理問題求解的空間決策支持技術(shù)?？臻g數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：是對空間數(shù)據(jù)的合理組織，是適合于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)存儲、管理和處理地圖圖形的邏輯結(jié)構(gòu)，是地理實(shí)體的空間排列方式和相互關(guān)系的抽象描述與表達(dá)?？臻g量測：空間量測：

2、對GIS數(shù)據(jù)庫中各種空間目標(biāo)的基本參數(shù)進(jìn)行量算與分析，元數(shù)據(jù)：元數(shù)據(jù)：描述數(shù)據(jù)及其環(huán)境的數(shù)據(jù)?？臻g元數(shù)據(jù)：空間元數(shù)據(jù)：關(guān)于地理空間數(shù)據(jù)和相關(guān)信息的描述性信息?？臻g尺度：空間尺度：數(shù)據(jù)表達(dá)的空間范圍的相對大小以及地理系統(tǒng)中各部分規(guī)模的大小尺度轉(zhuǎn)換：尺度轉(zhuǎn)換：信息在不同層次水平尺度范圍之間的變化，將某一尺度上所獲得的信息和知識擴(kuò)展或收縮到其他尺度上，從而實(shí)現(xiàn)不同尺度之間辨別、推斷、預(yù)測或演繹的跨越。地圖投影地圖投影：將地球橢球面上的點(diǎn)映射到

3、平面上的方法，稱為地圖投影。地圖代數(shù)：地圖代數(shù)：作用于不同數(shù)據(jù)層面上的基于數(shù)學(xué)運(yùn)算的疊加運(yùn)算重分類：重分類：將屬性數(shù)據(jù)的類別合并或轉(zhuǎn)換成新類，即對原來數(shù)據(jù)中的多種屬性類型按照一定的原則進(jìn)行重新分類濾波運(yùn)算：濾波運(yùn)算：通過一移動的窗口，對整個柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾處理，將窗口最中央的像元的新值定義為窗口中像元值的加權(quán)平均值鄰近度：鄰近度：是定性描述空間目標(biāo)距離關(guān)系的重要物理量之一，表示地理空間中兩個目標(biāo)地物距離相近的程度。緩沖區(qū)分析、泰森多邊形

4、分析。緩沖區(qū)：緩沖區(qū)：是指為了識別某一地理實(shí)體或空間物體對其周圍地物的影響度而在其周圍建立的具有一定寬度的帶狀區(qū)域。緩沖區(qū)分析：緩沖區(qū)分析：對一組或一類地物按緩沖的距離條件，建立緩沖區(qū)多邊形，然后將這一圖層與需要進(jìn)行緩沖區(qū)分析的圖層進(jìn)行疊加分析，得到所需結(jié)果的一種空間分析方法泰森多邊形：泰森多邊形：所有點(diǎn)連成三角形，作三角形各邊的垂直平分線，每個點(diǎn)周圍的若干垂直平分線便圍成的一個多邊形網(wǎng)絡(luò)分析：網(wǎng)絡(luò)分析：是通過研究網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)以及模擬和分

5、析資源在網(wǎng)絡(luò)上的流動和分配情況，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其資源等的優(yōu)化問題進(jìn)行研究的一種空間分析方法。（理論基礎(chǔ)：計(jì)算機(jī)圖論和運(yùn)籌學(xué)）自相關(guān)：自相關(guān)：空間統(tǒng)計(jì)分析所研究的區(qū)域中的所有的值都是非獨(dú)立的，相互之間存在相關(guān)性。2維矢量又稱為多邊形（面積、周長、中心、質(zhì)心）空間拓?fù)潢P(guān)系：1）拓?fù)湎噜徬噜?）拓?fù)溧徑余徑?）拓?fù)潢P(guān)聯(lián)關(guān)聯(lián)4）拓?fù)浒瑢?shí)體的空間關(guān)系：1）距離距離2）方向方向3）連通連通4）拓?fù)渫負(fù)涞貓D投影的變形方式：1）長度長度變形2）面積

6、面積變形3）角度角度變形地圖投影變換：正解變換法正解變換法、反解變換法反解變換法地理空間坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換：大地坐標(biāo)系與空間直角坐標(biāo)系之間大地坐標(biāo)系與空間直角坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換柵格疊置分析柵格疊置分析：柵格數(shù)據(jù)的疊加分析操作主要通過柵格之間的各種運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)。可以對單層數(shù)據(jù)進(jìn)行各種數(shù)學(xué)運(yùn)算如加、減、乘、除、指數(shù)、對數(shù)等，也可通過數(shù)學(xué)關(guān)系式建立多個數(shù)據(jù)層之間的關(guān)系模型。柵格疊置分析方法：地圖代數(shù)地圖代數(shù)、布爾邏輯運(yùn)算布爾邏輯運(yùn)算（0，1、與、或、非

7、、異或）重分類重分類、濾波運(yùn)算濾波運(yùn)算（平滑、銳化、卷積模板，鄰域統(tǒng)計(jì)分區(qū)統(tǒng)計(jì)規(guī)律）現(xiàn)實(shí)世界中很多空間對象或過程對于周圍的影響并不是隨著距離的變化而固定不變的，需要建立動態(tài)緩沖區(qū)動態(tài)緩沖區(qū)，根據(jù)空間物體對周圍空間影響度的變化性質(zhì)，可以采用不同的分析模型。1）當(dāng)緩沖區(qū)內(nèi)各處隨著距離距離變化，其影響度變化速度相等相等時，采用線性線性模型；2）當(dāng)距離空間物體近的地方比距離距離空間物體遠(yuǎn)的地方影響度變化快時，采用二次二次模型；3）當(dāng)距離空間物體

8、近的地方比距離距離空間物體遠(yuǎn)的地方影響度變化更快更快時，采用指數(shù)指數(shù)模型。資源分配：定位、分配、定位、分配、P中心中心空間統(tǒng)計(jì)分析包括兩個顯著的任務(wù)：1）揭示空間數(shù)據(jù)的相關(guān)規(guī)律揭示空間數(shù)據(jù)的相關(guān)規(guī)律2）利用相關(guān)規(guī)律進(jìn)行未知點(diǎn)預(yù)測。利用相關(guān)規(guī)律進(jìn)行未知點(diǎn)預(yù)測。區(qū)域化變量區(qū)域化變量的兩重性：隨機(jī)性、結(jié)構(gòu)性隨機(jī)性、結(jié)構(gòu)性1）在局部的某一點(diǎn)，區(qū)域化變量的取值是隨機(jī)隨機(jī)的；2）對于整體區(qū)域而言，存在一個總體或平均的結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)。區(qū)域化變量的其它屬性其

9、它屬性：1）區(qū)域化變量在一定范圍內(nèi)呈一定程度的空間相關(guān)，當(dāng)超出這一范圍之后，相關(guān)性變?nèi)跎踔料А?）對于任一區(qū)域化變量，特殊的變異性可以疊加在一般的規(guī)律之上。隨機(jī)變量是在一定范圍內(nèi)以一定的概率分布隨機(jī)取值的變量，按照隨機(jī)變量可能取得的值，可區(qū)分為離散型隨機(jī)變量離散型隨機(jī)變量和連續(xù)型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量兩種基本類型。通過檢測一個位置上的變異是否依賴于鄰近位置的變異來判斷該變異是否存在空間自相關(guān)空間自相關(guān)性根據(jù)變異的性質(zhì)可以將變異分為三種