基于客戶消費(fèi)能力的協(xié)同推薦模型研究.pdf

1、電子商務(wù)的快速發(fā)展不僅為企業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)利益,也使用戶購(gòu)物變得更加簡(jiǎn)單,用戶在家就能瀏覽大量的商品和信息。但是在為用戶帶來(lái)便利的同時(shí),電子商務(wù)也為用戶帶來(lái)了煩惱,用戶難以在無(wú)數(shù)的商品中迅速找到自己需要的。因此幫助用戶在眾多信息中找到他們真正需要的商品成為電子商務(wù)網(wǎng)站急需解決的問(wèn)題之一。
　　 個(gè)性化推薦系統(tǒng)能夠有效的發(fā)掘用戶需求,根據(jù)其需求為用戶推薦能夠符合其興趣偏好的商品。協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)是個(gè)性化推薦中應(yīng)用最廣泛的方法之一,

2、它根據(jù)與目標(biāo)客戶興趣相似的客戶的評(píng)價(jià)為目標(biāo)客戶推薦符合其需求的商品。但是因?yàn)閰f(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)存在冷啟動(dòng)、評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)稀疏、算法可擴(kuò)展性差等瓶頸。這些瓶頸在一定程度上限制了個(gè)性化推薦的發(fā)展。
　　 本文圍繞如何解決評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)稀疏性和怎樣提高推薦精度對(duì)協(xié)同過(guò)濾推薦進(jìn)行改進(jìn),提出了基于客戶消費(fèi)能力的協(xié)同過(guò)濾推薦模型。本文將客戶消費(fèi)能力定義為一個(gè)反應(yīng)客戶自身消費(fèi)品位的綜合消費(fèi)偏好指標(biāo),影響客戶消費(fèi)能力的主要有客戶職業(yè)、年齡、性別等信息。認(rèn)為消

3、費(fèi)能力接近的客戶之間的推薦比消費(fèi)能力相差較大的客戶之間的推薦更能被客戶接受,綜合客戶消費(fèi)偏好和興趣偏好來(lái)對(duì)客戶產(chǎn)生推薦更符合實(shí)際情況。而且,從客戶基本信息中提煉客戶消費(fèi)能力能夠加強(qiáng)對(duì)客戶信息的利用,使得對(duì)用戶的描述更加完善。因此提出將客戶消費(fèi)能力引入?yún)f(xié)同過(guò)濾推薦中,形成一種新的基于客戶消費(fèi)能力的模型。
　　 本文首先利用客戶基本信息計(jì)算客戶消費(fèi)能力,根據(jù)計(jì)算得到的消費(fèi)能力對(duì)客戶集進(jìn)行過(guò)濾,篩選出與目標(biāo)客戶消費(fèi)能力相近的客戶形成新