mycat 性能測試指南_第1頁
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文檔簡介

1、MyCAT性能測試指南性能測試指南首先參考首先參考MyCAT性能調(diào)優(yōu),確保整個系統(tǒng)達到最優(yōu)配置。性能調(diào)優(yōu),確保整個系統(tǒng)達到最優(yōu)配置。性能測試,建議先小規(guī)模壓力預熱性能測試,建議先小規(guī)模壓力預熱1020分鐘,這是眾所周知的分鐘,這是眾所周知的Java的特性,越跑越快。的特性,越跑越快。測試的硬件和網(wǎng)絡條件:?建議至少3臺服務器:?MyCATServer一臺?Mysql一臺?帶寬應該是至少100M,建議千兆?壓力程序在另一臺,壓力程序的機器

2、也可以由性能差的機器來代替。機器也可以由性能差的機器來代替。有條件的話,分片庫在不同的MYSQL實例上,如20個分片,每個MYSQL實例7個分片,而且最好有多臺MYSQL物理機。分片表的錄入性能測試分片表的錄入性能測試T01測試案例:分片表的并發(fā)錄入性能測試,測試DEMO中的travelrecd表,此表的基準DDL語句:createtravelrecd:createtabletravelrecd(idbigintnotnullprima

3、rykeyuser_idvar(100)traveldateDATEfeedecimaldaysint)此表的標準分片方式為基于ID范圍的自動分片策略。Schema.xml中配置如下:默認是3個分片,分片ID范圍定義在autopartitionlong.txt中,建議修改為以下或更大的數(shù)值范圍分片,每個分片500萬數(shù)據(jù)#rangestartenddatanodeindex02000000=020000014000000=14000001

4、6000000=2根據(jù)自己的情況,可以每個分片放更多的數(shù)據(jù),進行對比性能測試,當分片index增加時,注意dataNode也增加(dataNode=“dn1dn2dn3“)。測試的輸入?yún)?shù)如下[jdbcurl][user][passwd][threadpoolsize][recdrange]:Jdbcurl:連接mycat的地址,格式為jdbc:mysql:localhost:8066TESTDBUser連接Mycat的用戶名全局表自動

5、在多個節(jié)點上同步插入,因此其插入性能有所降低,這里的插入表為goods表,執(zhí)行的命令類似T01的測試。溫馨提示:全局表是同時往多個分片上寫數(shù)據(jù),因此所需并發(fā)MYSQL數(shù)連接為普通表的3倍,最好的模式是全局表分別在多個mysql實例上。建表語句:goodscreatetablegoods(idintnotnullprimarykeynamevar(200)good_typetinyintgood_img_urlvar(200)good_c

6、reateddategood_descvar(500)pricedouble)test_globaltable__perf.batjdbc:mysql:localhost:8066TESTDBtesttest1001000000本機筆記本,4G內(nèi)存,數(shù)據(jù)庫與Mycat以及測試程序都在一起,跑出來每秒1000多的插入速度:分片表的查詢性能測試分片表的查詢性能測試T03:此測試可以在此測試可以在T01的集成上運行,先生成大量的集成上運行,先

7、生成大量travelrecd記錄,然后進行并發(fā)隨機查詢,此測試是在分片庫上,基于分片的主鍵ID進行隨機查詢,返回單條記錄,多線程并發(fā)隨機執(zhí)行N此記錄查詢,每次查詢的記錄主鍵ID是隨機選擇,在maxID(參數(shù))范圍之內(nèi)。測試工具test_st__perf的參數(shù)如下[jdbcurl][user][passwd][threadpoolsize][executetimes][maxId]Executetimes:每個線程總共執(zhí)行多少次隨機查詢,

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