統(tǒng)計學-培養(yǎng)方案

1、統(tǒng)計學（理學）學科學術(shù)學位碩士研究生培養(yǎng)方案統(tǒng)計學（理學）學科學術(shù)學位碩士研究生培養(yǎng)方案一級學科中文名稱：統(tǒng)計學（理學）（0714）一級學科英文名稱：Statistics一、培養(yǎng)目標本學科培養(yǎng)德、智、體全面發(fā)展，能獨立從事統(tǒng)計學理論研究和應用的專門人才。通過培養(yǎng)，使學生掌握統(tǒng)計學堅實的基礎理論和系統(tǒng)的專門知識，了解學科前沿與發(fā)展動態(tài)，有較強的自學能力和較寬的知識面，能夠借助統(tǒng)計分析軟件或者編程處理統(tǒng)計資料，對現(xiàn)實中的一些復雜數(shù)量關系進行

2、統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)分析，在某個具體方向上受到嚴謹?shù)目蒲杏柧?，并做出有理論價值或?qū)嶋H意義的成果。畢業(yè)后可在各級管理部門、企事業(yè)單位從事市場調(diào)研、信息處理、投資分析、風險管理等實際工作，以及在高校、科研部門從事教學和研究工作。二、學科簡介及研究方向統(tǒng)計學是一門研究各種隨機現(xiàn)象的本質(zhì)與內(nèi)在規(guī)律性，對各種類型數(shù)據(jù)進行綜合處理及統(tǒng)計推斷的科學。它通過收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中洞察規(guī)律、得出結(jié)論，它的應用范圍極其廣泛，幾乎覆蓋了自然科學和社會

3、科學的各個領域。隨著人們對隨機現(xiàn)象定量研究的日益重視，統(tǒng)計方法已成為適用于所有學科領域的通用數(shù)據(jù)分析方法。然而，不同的統(tǒng)計問題需要與之相適應的統(tǒng)計方法與理論，統(tǒng)計方法理論也需與實證應用分析相結(jié)合方顯其價值，數(shù)據(jù)時代面臨的統(tǒng)計問題層出不窮，亟需大量的統(tǒng)計方法、理論及其應用研究。本學科主要側(cè)重于隨機分析及其應用、金融數(shù)學與風險管理、金融時間序列分析、應用數(shù)理統(tǒng)計、社會經(jīng)濟統(tǒng)計和計量經(jīng)濟模型等研究方向。三、培養(yǎng)方式與學習年限按照《河南科技大學

4、關于全日制學術(shù)型碩士研究生培養(yǎng)工作的規(guī)定》（河科大研[2010]5號文件）中的有關規(guī)定執(zhí)行。培養(yǎng)方式采用導師負責制，課程學習和論文工作并重。學習年限為3年，其中課程學習時間一般為11.5年，科學研究和撰寫論文工作時間不少于1.5年。允許碩士生提前一年畢業(yè)，也可延期畢業(yè)，延期時間一般不超過一年。四、課程設置及學分要求課程分學位課程、非學位課程和補修課程三類。課程學習實行學分制，統(tǒng)計學碩士生在規(guī)定的學習期限內(nèi)所修學分要求為：課程總學分不少于

5、27學分（補修課程成績不計入課程學分），其中學位課不少于15學分，具體學分分配情況如下：泛函分析FunctionalAnalysis4831數(shù)學與統(tǒng)計學院中級計量經(jīng)濟學IntermediateEconometrics3222經(jīng)濟學院時間序列分析TimeSeriesAnalysis4832數(shù)學與統(tǒng)計學院現(xiàn)代統(tǒng)計模型ModernStatisticalModel4833數(shù)學與統(tǒng)計學院隨機微分方程StochasticDifferentialEq

6、uation4832數(shù)學與統(tǒng)計學院風險理論RiskThey4832數(shù)學與統(tǒng)計學院鞅與Banach空間幾何學MartingaleGeometryofBanachSpaces4832數(shù)學與統(tǒng)計學院數(shù)據(jù)挖掘DataMining4833數(shù)學與統(tǒng)計學院隨機過程StochasticProcesses3221數(shù)學與統(tǒng)計學院矩陣理論MatrixThey3221數(shù)學與統(tǒng)計學院數(shù)值分析NumericalAnalysis3222數(shù)學與統(tǒng)計學院數(shù)學模型Math

7、ematicalModel3222數(shù)學與統(tǒng)計學院非學位課公共選修課信息檢索InfmationRetrieval3223圖書館衍生證券理論TheyofDerivativeSecurities3222數(shù)學與統(tǒng)計學院機器學習MachineLearning3222數(shù)學與統(tǒng)計學院機器學習IIMachineLearningII3222信息工程學院統(tǒng)計學習StatisticalLearning3221數(shù)學與統(tǒng)計學院中級微觀經(jīng)濟學Intermediat

8、eMicroeconomics3221經(jīng)濟學院中級宏觀經(jīng)濟學IntermediateMacroeconomics3222經(jīng)濟學院灰色預測與決策GreyPredictionDecisionMaking3222數(shù)學與統(tǒng)計學院縱向數(shù)據(jù)分析LongitudinalDataAnalysis3222數(shù)學與統(tǒng)計學院分類數(shù)據(jù)分析CategicalDataAnalysis3222數(shù)學與統(tǒng)計學院隨機控制StochasticControl3223數(shù)學與統(tǒng)計學