進(jìn)出口量和人民幣匯率與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛在關(guān)系

1、進(jìn)出口量和人民幣匯率與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛在關(guān)系摘要：中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，不僅對(duì)中國(guó)整體發(fā)展造成巨大影響，也通過(guò)進(jìn)出口影響到了世界經(jīng)濟(jì)格局。人民幣的匯率波動(dòng)同樣也影響進(jìn)出口貿(mào)易。通過(guò)主成分分析法，從若干農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)出口參數(shù)中求得主要影響。然后結(jié)合人民幣匯率和當(dāng)年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)量，采用工程分析中常用的基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用2002年到2011年的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，探索對(duì)于這些主要指標(biāo)的影響關(guān)系，最后用2012年和2013年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析檢驗(yàn)。雖然最后結(jié)

2、果表明，由于客觀條件的偶然性、復(fù)雜性和預(yù)測(cè)的不確定性，很難給出確定的關(guān)系。但是也從一個(gè)側(cè)面對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行了嘗試探索。關(guān)鍵詞：人民幣匯率；農(nóng)業(yè)；主成分分析；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；相關(guān)分析中圖分類號(hào)：F74文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：16723198（2015）130049021引文和背景農(nóng)村宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平主要由農(nóng)村GDP和近年來(lái)極為重視的環(huán)境質(zhì)量所評(píng)判。農(nóng)業(yè)的發(fā)展則可以從各種生產(chǎn)資料的占有水平進(jìn)行推測(cè)。在上世紀(jì)的家庭聯(lián)產(chǎn)承包制等一系列史無(wú)前例的成就

3、基礎(chǔ)上，不斷深化和落實(shí)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)改革，到現(xiàn)在我們已經(jīng)不斷穩(wěn)定和發(fā)展農(nóng)村商品和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。不僅僅中國(guó)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為世界層面上衡量經(jīng)濟(jì)的重要指（z9），海關(guān)進(jìn)口棉花萬(wàn)噸（z10），海關(guān)進(jìn)口食用油萬(wàn)噸（z11）。由于客觀條件制約，假設(shè)忽略其他因素（后文的事實(shí)證明需要考慮的因素還有很多）。本文所有數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)（部分缺失數(shù)據(jù)由灰色預(yù)測(cè)得到）。先通過(guò)歸一化處理，去除量綱的影響。根據(jù)分布圖樣，修正偏差過(guò)大數(shù)據(jù)，將偏離整體過(guò)

4、大的數(shù)據(jù)默認(rèn)修改為平均值的n倍或n分之一。2.2進(jìn)出口數(shù)據(jù)主成分分析利用主成分分析法處理變量z1到z11：z1=ω11z1ω12z2…ω111z11z2=ω21z1ω22z2…ω211z11……zp=ωp1z1ωp2z2…ωp11z11（1）采用不同組數(shù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行求解主成分，觀察貢獻(xiàn)率，挑選方差最大k項(xiàng)作為主要影響因子。2.3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以x1，x2，y1，y2，y3和y4為輸入層探求與Z1，Z2，…Zk的輸出層關(guān)系。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是