傳遞函數(shù)模型中的異常值分析.pdf

1、時(shí)間序列是按照時(shí)間順序排列的數(shù)據(jù)數(shù)列,廣泛的存在于金融、科學(xué)和工程等各個(gè)領(lǐng)域。時(shí)間序列分析是分析和處理動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的一種重要方法,它是用統(tǒng)計(jì)的方法建立一個(gè)適當(dāng)?shù)哪Ｐ蛠?lái)對(duì)現(xiàn)在和過(guò)去觀測(cè)序列的進(jìn)行擬合,達(dá)到對(duì)未來(lái)時(shí)刻的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)以做出預(yù)報(bào)或控制。
　　 本文對(duì)傳遞函數(shù)模型中的時(shí)間序列異常值檢測(cè)進(jìn)行了探討,構(gòu)建了新模型算法,并利用該算法對(duì)某含領(lǐng)先指標(biāo)的銷售額進(jìn)行預(yù)報(bào)。
　　 本文的主要研究工作分兩部分:
　　 一、對(duì)銷售

2、額進(jìn)行ARMA模型和傳遞函數(shù)模型建模,分別利用銷售額及領(lǐng)先指標(biāo)和銷售額之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系對(duì)銷售額進(jìn)行預(yù)報(bào)。并對(duì)預(yù)報(bào)精度進(jìn)行了比較和分析。
　　 二、在傳遞函數(shù)建模過(guò)程中引入了異常值檢測(cè)。通過(guò)對(duì)銷售額和領(lǐng)先指標(biāo)序列分別進(jìn)行異常值分析處理后,并再次建立新的傳遞函數(shù)模型。通過(guò)分析預(yù)測(cè)平均誤差表明:若輸出序列(銷售額)異常是由輸入序列的異常引起的,經(jīng)過(guò)異常值處理后預(yù)測(cè)精度變化不大；若輸出異常(銷售額)不是由輸入序列(領(lǐng)先指標(biāo))引起的情況,經(jīng)