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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)在全球范圍內(nèi)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息的重要途徑。然而互聯(lián)網(wǎng)信息量的爆炸式增長(zhǎng),如何有效的在互聯(lián)網(wǎng)上獲取有用的信息已經(jīng)變得極其困難。搜索引擎在信息檢索中扮演者重要的角色,已經(jīng)成為人們?cè)谌粘I钪羞M(jìn)行信息檢索不可缺少的工具。隨著網(wǎng)絡(luò)變得越發(fā)復(fù)雜,即使谷歌、百度等搜索引擎巨頭也不能完全滿足用戶的需要。面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的垂直搜索引擎成為搜索領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。
互聯(lián)網(wǎng)作為一種交互式媒體,被越來越多的人用來表達(dá)自己的
2、觀點(diǎn)和態(tài)度。如何利用這些帶有傾向性主觀性語言的股票資訊來預(yù)測(cè)股票未來價(jià)格走勢(shì)已成為文本傾向性分析研究焦點(diǎn)。文本傾向性分析屬于自然語言處理范疇,其主要目的是獲取文本中蘊(yùn)涵的主觀褒貶傾向,對(duì)事物的未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。無線通信業(yè)的迅速發(fā)展導(dǎo)致智能手機(jī)需求大幅增加,隨著3G時(shí)代的到來,智能手機(jī)的功能越發(fā)完善,手機(jī)上網(wǎng)的資費(fèi)越來越低。Android手機(jī)以其無可替代的開放性,靈活性迅速占領(lǐng)市場(chǎng)。
本文詳細(xì)介紹了Web數(shù)據(jù)獲取技術(shù),文
3、本傾向性分析技術(shù)和移動(dòng)平臺(tái)技術(shù),針對(duì)股票資訊的特點(diǎn),改進(jìn)了傳統(tǒng)搜索引擎的數(shù)據(jù)獲取技術(shù)。通過將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Shark-Search算法相結(jié)合的策略,來指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)的爬行方向。設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向金融領(lǐng)域股票資訊的網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)。同時(shí)提出了一種基于標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的網(wǎng)頁去重策略,該方法可以很好的解決網(wǎng)頁重復(fù)搜集的問題。并改進(jìn)了系統(tǒng)相似模型,在貝葉斯分類算法和系統(tǒng)相似模型的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一個(gè)股票資訊分析與預(yù)測(cè)系統(tǒng)。
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