基于對象的城市遙感影像分類方法及應(yīng)用研究——以西安市閻良區(qū)為例.pdf

1、高分辨率影像具有越來越豐富的空間信息和紋理信息，傳統(tǒng)的基于像元的信息提取方法已經(jīng)越來越不能滿足處理的需要，面向?qū)ο蟮倪b感信息提取方法應(yīng)運(yùn)而生，有效避免了信息提取中常見的“椒鹽現(xiàn)象”，保證了信息提取的完整性且提高了分類精度。 本文在研讀大量國內(nèi)外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，論述了基于像元法與面向?qū)ο蠓ǖ姆诸愒?，分析了面向?qū)ο笮畔⑻崛》椒ǖ膬?yōu)勢及用于城市區(qū)域高分辨率遙感影像的可行性，以Ecognition為軟件平臺實(shí)現(xiàn)了遙感信息提取的全部過程。

2、論文以西安市閻良區(qū)快鳥影像為例，用兩種信息提取方法實(shí)現(xiàn)分類，結(jié)果表明面向?qū)ο蠓▋?yōu)勢更為明顯。 多尺度分割是面向?qū)ο蠓ǖ囊淮罅咙c(diǎn)，先對研究區(qū)多次實(shí)驗(yàn)得到適合不同地物的分割參數(shù)，建立三個(gè)層的分割體系，分割尺度、光滑度因子和色彩因子分別是(85，0.8，0.5)，(65，0.9，0.6)，(30，0.9，0.5)；根據(jù)各類型特點(diǎn)選擇提取方法，Ecogllition軟件提供最鄰近法和成員函數(shù)法，還可以用自定義的相關(guān)特征優(yōu)化分類結(jié)果。本文

3、以自定義特征提取水體、陰影、植被；以成員函數(shù)法提取道路；以最鄰近法提取裸地和建筑用地。 精度評價(jià)方面不僅用傳統(tǒng)的誤差矩陣法對兩種信息提取方法的分類結(jié)果進(jìn)行了評價(jià)與比較，還以最佳分類結(jié)果和分類穩(wěn)定性兩種基于模糊數(shù)學(xué)的評價(jià)方法對面向?qū)ο蠓▎为?dú)進(jìn)行評價(jià)。 本文以高分辨率影像為數(shù)據(jù)源，將面向?qū)ο蟮男畔⑻崛》椒☉?yīng)用到城市分類中，為城市地物信息調(diào)查提供了一種新的方法。其算法較為成熟，分類結(jié)果較為完整，無論從目視效果還是精度評價(jià)方面，