制造業(yè)上市公司財務(wù)報告舞弊識別混合模型研究.pdf

1、蘭州大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文制造業(yè)上市公司財務(wù)報告舞弊識別混合模型研究制造業(yè)上市公司財務(wù)報告舞弊識別混合模型研究中文摘要財務(wù)報告舞弊是會計信息失真的一種主要表現(xiàn)，具體表現(xiàn)為企業(yè)有意識的偽造會計造假，錯、漏報會計信息的行為。早在三百多年前，財務(wù)報告舞弊就已經(jīng)開始發(fā)生。隨著人類社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，全世界范圍內(nèi)，財務(wù)報告舞弊現(xiàn)象不斷涌現(xiàn)，嚴重阻礙了社會經(jīng)濟健康穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。因此，財務(wù)報告舞弊識別模型的研究對規(guī)范我國資本市場有著極為重要的現(xiàn)實意義

2、。同一行業(yè)往往具有自己的行業(yè)經(jīng)濟特征。為了達到精準的預(yù)測和檢驗的目標，同時考慮樣本數(shù)據(jù)獲得的難易程度，本文以制造業(yè)上市公司作為研究樣本建立財務(wù)報告舞弊識別模型。目前學(xué)術(shù)上，不斷有學(xué)者對財務(wù)報告舞弊領(lǐng)域進行研究，也提出了各種各樣的識別模型，但是每種模型都有其各自的優(yōu)缺點。本文通過研究發(fā)現(xiàn)，Logistic回歸分析模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合來研究財務(wù)報告舞弊，不僅能互相克服單獨使用各自模型時候所產(chǎn)生的缺點，而且提高了識

3、別模型的精準度。因此，本文采用Logistic回歸分析模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的方法，建立基于Logistic分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的混合模型。此外，為了提高本文建立的財務(wù)報告舞弊識別模型的檢驗質(zhì)量，在建立該識別模型后，不僅對建立模型的識別樣本進行回代檢驗，并且對預(yù)測樣本進行檢驗，檢驗?zāi)Ｐ偷淖R別能力。關(guān)鍵詞：財務(wù)報告舞弊，Logistic模型，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，制造業(yè)蘭州火學(xué)碩士研究生學(xué)位論文制造業(yè)上市公司財務(wù)報告舞

4、弊識別混合模型研究目錄中文摘要IAbstractII第一章引言111研究背景及意義1111研究背景1112研究意義212研究思路及方法3121研究思路3122研究方法513創(chuàng)新之處5第二章相關(guān)理論綜述621財務(wù)報告舞弊及其相關(guān)概念6211財務(wù)報告的內(nèi)涵6212財務(wù)報告舞弊的定義6213財務(wù)報告舞弊相關(guān)的概念722財務(wù)報告舞弊動因理論綜述8221二因素論8222三因素論9223四因素論923財務(wù)報告舞弊識別理論綜述10231國外財務(wù)報告舞