版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、題號題號925925《工程應用中的算法設計工程應用中的算法設計》考試大綱考試大綱一、一、考試內(nèi)容考試內(nèi)容根據(jù)研究生院要求及原飛機系的特點,對研究生復試內(nèi)容要求如下:1.計算方法:1)工程計算中誤差的概念:誤差的來源;絕對誤差、相對誤差、有效數(shù)字;誤差的傳播;選用算法的若干問題。2)方程的近似解法:對分法;迭代法;牛頓法。3)線性方程組的精確解法:高斯消去法;主元素消去法;三角分解法。4)線性方程組的迭代解法:簡單迭代法;賽德爾迭代法;超
2、松弛法等。5)插值法:線性插值法;等距結(jié)點插值法;拉格朗日插值法。6)曲線擬合與最小二乘法。7)數(shù)值積分方法:積分公式與積分誤差。8)常微分方程的數(shù)值解法:歐拉法及其誤差、龍格庫塔法。2.線性代數(shù):1)行列式的性質(zhì)及其運算。2)克萊默法則及其應用。3)矩陣的性質(zhì)及其運算,方陣的逆矩陣。4)矩陣的秩,矩陣方程,相關(guān)性概念。5)正交矩陣,矩陣的特征值及特征向量,相似矩陣。3.概率論與數(shù)理統(tǒng)計:1)樣本空間、隨機事件的概念,以及隨機事件之間的
3、關(guān)系及運算。2)獨立重復試驗的概念、二項分布概率的求法、伯努利公式。3)獨立事件的概念、完備事件組的概念、全概率公式、貝葉斯公式。4)概率密度函數(shù)的性質(zhì)、概率分布函數(shù)的求法、利用概率密度函數(shù)求事件概率。5)樣本與統(tǒng)計量,統(tǒng)計量的分布(抽樣分布)、抽樣分布定理。6)參數(shù)估計:參數(shù)的點估計(矩估計法、最大似然估計法),區(qū)間估計。7)回歸分析:一元線性回歸及其顯著度檢驗。4.聯(lián)系實際,給出以上算法的工程應用實例,包括算法所涉及的工程問題、算法
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 演化算法及其在工程布局設計中的應用.pdf
- 圖論在算法設計中的應用.pdf
- 智能優(yōu)化算法在電磁工程中的應用.pdf
- 接觸判斷的快速算法及在工程中的應用
- 深化設計在工程中的應用
- 群體智能優(yōu)化算法在精密工程計算中的應用.pdf
- 仿生優(yōu)化算法研究及其在電磁工程中的應用.pdf
- 啟發(fā)式算法及其在工程優(yōu)化中的應用.pdf
- 人工免疫算法在巖土工程中的應用.pdf
- 拉格朗日插值算法在工程中的應用
- SPIHT算法的工程應用.pdf
- 混沌思維進化算法及其在天線工程中的應用.pdf
- 智能優(yōu)化算法在幾何設計中的應用.pdf
- 粒子群算法的研究及其在船舶工程中的應用.pdf
- 改進遺傳算法在農(nóng)村飲水工程樹狀管網(wǎng)優(yōu)化設計中的應用.pdf
- 接觸判斷的快速算法及在工程中的應用.pdf
- 改進的遺傳算法及其在工程優(yōu)化中的應用.pdf
- 算法技術(shù)在現(xiàn)代首飾設計中的應用.pdf
- 綠色設計在道路工程中的應用
- 仿生算法及其在邊坡和基坑工程中的應用.pdf
評論
0/150
提交評論