版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、儲備糧數(shù)量監(jiān)控與稽核是當(dāng)前中央儲備糧糧庫管理的核心工作,但是,存在著各種原因?qū)е鹿芾硇Ч患?,相關(guān)部門并不能準確及時地了解到糧食的具體庫存,使得國家在通過糧食調(diào)控宏觀經(jīng)濟的能力有所不足。
數(shù)字圖像處理技術(shù)作為一門新興的學(xué)科,在短短幾十年的時間內(nèi)得到了迅速地發(fā)展,并且廣泛地應(yīng)用到軍事、工業(yè)、航天和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。圖像分割是計算機圖像分析和理解的最基本環(huán)節(jié),分割結(jié)果的好壞直接關(guān)系到后續(xù)算法的性能。本文首先簡要介紹了圖像分割技術(shù)的定
2、義和方法種類,重點介紹了彩色圖像分割。并且為了使得分割效果更好,本文在邊緣檢測之前對圖像進行了增強,采用一種基于I分量和S分量的彩色圖像增強算法。
本文在分析了各種經(jīng)典算子之間的性能差異和優(yōu)缺點的基礎(chǔ)上,重點介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)及其基本算子和分水嶺算法的原理與處理步驟。通過實驗說明了傳統(tǒng)的分水嶺算法在圖像邊緣檢測中的優(yōu)勢與不足,并提出了相應(yīng)的改善方法,利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的top-hat算法和bot-hat算法對分水嶺算法進行了改進
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于分水嶺算法的分割方法研究.pdf
- 基于分水嶺算法的圖像分割研究.pdf
- 基于分水嶺算法和等周理論的圖像分割算法研究.pdf
- 基于分水嶺算法的醫(yī)學(xué)圖像分割研究.pdf
- 基于分水嶺算法的白細胞分割研究.pdf
- 基于分水嶺算法的醫(yī)學(xué)圖像分析.pdf
- 基于分水嶺算法的彩色細胞圖像分割研究.pdf
- 基于改進分水嶺算法的細胞圖像分割.pdf
- 基于多層次浸沒的分水嶺算法.pdf
- 基于分水嶺與區(qū)域生長的彩色圖像分割算法研究.pdf
- 解決分水嶺算法的過分割問題
- 基于水平集和分水嶺的圖像分割算法研究.pdf
- 基于分水嶺的SAR溢油圖像快速分割算法研究.pdf
- 基于規(guī)范切和分水嶺的聚類算法研究.pdf
- 基于分水嶺算法的尿沉渣圖像處理方法研究.pdf
- 基于多特征標記的分水嶺分割算法的研究.pdf
- 基于小波變換和分水嶺算法的圖像分割算法研究.pdf
- 基于分水嶺分割的高光譜圖像分類算法研究.pdf
- 基于分水嶺算法的腰椎磁共振圖像的分割.pdf
- 腦分水嶺梗死
評論
0/150
提交評論