

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、大氣質量的優(yōu)劣直接影響著生態(tài)平衡和人類健康,因此監(jiān)測和控制大氣污染源的排放具有相當重要的意義。為了實現(xiàn)對固定污染源中氣態(tài)污染物(SO2、NOx)和顆粒物的同時在線連續(xù)監(jiān)測,本文對差分光學吸收光譜(DOAS)技術做了進一步的拓展,并設計了基于該方法的固定污染源煙氣排放連續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)(CEMS)。
本文主要內容如下:
1.提出了DOAS方法的多特征譜解析,對于光譜中包含的各種信息的不同特性進行分析,得出它們對于吸收
2、光譜的影響。吸收光譜依據(jù)隨波長和時間變化的快慢,可分離為快波、中快波、中慢波和慢波四個部分,分別與儀器噪聲、氣體污染物的特征吸收、顆粒物擾動和儀器漂移具有很高的相關性,實現(xiàn)了對煙氣中氣態(tài)污染物和顆粒物濃度的同時監(jiān)測。
2.根據(jù)固定污染源中氣態(tài)污染物及顆粒物的光譜特性,提出了基于DOAS方法的CEMS系統(tǒng)的總體設計,并分別介紹了其中的光學系統(tǒng)、電路系統(tǒng)、機械結構、工控機及軟件設計。對于光學系統(tǒng)中的準直系統(tǒng)進行了設計,基于分光
3、系統(tǒng)的參數(shù)計算系統(tǒng)光譜分辨力為0.102nm。針對系統(tǒng)工作的惡劣環(huán)境,進行了消除雜散光、防潮、防塵、防震及恒溫等多方面的設計。最后利用內置角錐鏡、遮光板、標準氣體樣品池及低壓汞燈進行了系統(tǒng)的標定。
3.提出了利用DOAS方法監(jiān)測氣態(tài)污染物和顆粒物的數(shù)據(jù)處理方法,分為兩條主線:建模實驗和實際測量。在建模試驗中,利用濃度呈梯度分布的單一氣體進行測量,通過Savitzky-Golay數(shù)字濾波器從吸收光譜中提取快波,計算出基準吸收
4、系數(shù)。利用基準截面計算所得的濃度與實際濃度進行多項式擬合,建立擬合公式。利用已知的氣體濃度,排除中慢波中氣體的影響,對顆粒物濃度建模。在實際測量中,從預處理后的吸收光譜中得到中快波,利用最小二乘法計算基準截面下的濃度,再代入擬合公式中得到真實的氣態(tài)污染物濃度。之后排除中慢波中氣體的影響,求出顆粒物濃度。應用光譜平移和拉伸校正,使算法具有更好的適用性。
4.分析了系統(tǒng)中影響測量精度的因素,如溫度、流速、分辨力等,提出了相應的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 特征挑選方法在有機譜圖解析中的應用.pdf
- 航空γ能譜特征和儀器譜解析方法研究.pdf
- 46045.辛譜與多辛擬譜方法及其應用
- 多區(qū)域偽譜時域方法的理論研究及相關應用.pdf
- 圖像譜方法分割的研究及應用.pdf
- 基因表達譜數(shù)據(jù)的特征選擇方法應用策略研究.pdf
- 多顏色空間融合的顏色特征提取方法及應用.pdf
- 海量質譜數(shù)據(jù)深度解析新方法及其應用.pdf
- 多譜遙感影像特征提取及協(xié)同解譯研究.pdf
- 多尺度特征檢測:方法和應用研究.pdf
- 快速譜方法在Stokes問題及積分算子特征值問題上的應用.pdf
- 典型多環(huán)芳烴羥基代謝產物的多種譜學檢測新方法及應用.pdf
- 具有動態(tài)特征的多指標決策方法與應用.pdf
- 基于高階譜和循環(huán)譜的艦船噪聲多源特征分離研究.pdf
- 自然伽馬能譜測井譜解析方法研究
- 基于Hilbert譜特征提取的智能識別方法研究與應用.pdf
- 設計反應譜擬合方法研究及特征參數(shù)統(tǒng)計.pdf
- 多標簽特征選擇算法研究及應用.pdf
- 基因表達譜數(shù)據(jù)特征選擇方法研究.pdf
- 基于多特征融合的圖像匹配算法及應用.pdf
評論
0/150
提交評論