車(chē)輛裝載和路徑安排聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著物流在社會(huì)中的地位越來(lái)越重要,物流系統(tǒng)的優(yōu)化問(wèn)題也成為了研究熱點(diǎn)。車(chē)輛裝載問(wèn)題(Vehicle Filling Problem)和車(chē)輛路徑規(guī)劃問(wèn)題(Vehicle RoutingProblem)屬于物流運(yùn)營(yíng)管理中的優(yōu)化問(wèn)題,也是當(dāng)前物流配送服務(wù)的兩個(gè)核心問(wèn)題,它們直接關(guān)系到整個(gè)物流系統(tǒng)的效率和效益,需從理論到應(yīng)用全面研究。VFP和VRP兩個(gè)過(guò)程之間的聯(lián)系是非常緊密的,如VFP中的待裝貨物的裝卸順序是由VRP的結(jié)果直接決定的,而VRP

2、的求解過(guò)程中又必須考慮對(duì)應(yīng)VFP的裝載過(guò)程中車(chē)輛的載重情況以及空間利用情況,所以應(yīng)該將車(chē)輛貨物裝載問(wèn)題(VFP)與車(chē)輛路徑規(guī)劃問(wèn)題(VRP)統(tǒng)一考慮。
   本文將兩個(gè)問(wèn)題整合,通過(guò)找到VFP和VRP聯(lián)合優(yōu)化的切入點(diǎn),建立了聯(lián)合優(yōu)化模型,并提出了一種適合于模型求解的交互式啟發(fā)算法。在聯(lián)合優(yōu)化的VFP部分考慮了貨物的易損性、裝載的穩(wěn)定性、物品不可倒置、車(chē)輛平衡性、先下后裝等現(xiàn)實(shí)約束條件,這樣不僅可以保證貨物運(yùn)輸?shù)陌踩?,同時(shí)避免了

3、卸貨時(shí)貨物的翻倒而導(dǎo)致的卸貨效率低下以及造成貨損貨差的情況,而且可以保證VRP的求解方案的可行性,即在車(chē)輛的裝載過(guò)程中不會(huì)出現(xiàn)一條運(yùn)輸線(xiàn)路上所要經(jīng)過(guò)的卸貨點(diǎn)的貨物不能全部裝進(jìn)車(chē)廂的情況。
   本文采用的交互式啟發(fā)算法(CA)是裝載啟發(fā)式算法(MLH)和基于節(jié)約值蟻群算法(MCW-ACO)的有效結(jié)合,即在MCW-ACO搜索路徑解空間的同時(shí)通過(guò)MLH判斷裝載的可行性,其中,MLH算法采用了剩余空間合并和多次搜索空隙規(guī)則,使每輛車(chē)的

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