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文檔簡介
1、多指標(biāo)常用綜合評價(jià)方法比較研究摘要:通過對常用的多指標(biāo)綜合評價(jià)方法的基本理念和應(yīng)用步驟進(jìn)行了論述,并對其優(yōu)缺點(diǎn)和各自適用情況進(jìn)行對比,以期為其應(yīng)用研究提供合理的選擇。關(guān)鍵詞:綜合評價(jià)方法;比較中圖分類號:F2文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:16723198(2014)070020011引言綜合評價(jià)是指對以多屬性體系結(jié)構(gòu)描述的對象系統(tǒng)作出全局性、整體性的評價(jià),即根據(jù)條件運(yùn)用一定方法對評價(jià)對象全體中的每一個(gè)評價(jià)對象賦予評價(jià)值,并排序、擇優(yōu)。20世紀(jì)
2、70~80年代,現(xiàn)代綜合評價(jià)方法蓬勃興起,產(chǎn)生了多種評價(jià)方法。但因各評價(jià)方法的使用條件、優(yōu)缺點(diǎn)及適用對象不同,故文章在對多屬性指標(biāo)常用綜合評價(jià)方法的基本思想和步驟概述的基礎(chǔ)上,對各評價(jià)方法優(yōu)缺點(diǎn)及適用情況的對比,為應(yīng)用研究中的合理選擇使用提供參考。2常用綜合評價(jià)方法2.1層次分析法層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)是20世紀(jì)70年代由著名運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty提出,用于解決多因素復(fù)雜問題,經(jīng)過多年
3、發(fā)展已成為一種較為成熟的評價(jià)方法。該方法將定性分析與定量分析反向傳播兩部分,正向傳播時(shí)輸入樣本從輸入層節(jié)點(diǎn)輸入,經(jīng)過隱含層處理并傳向輸出層,若輸出層未得到期望輸出,則轉(zhuǎn)入反向傳播。標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的步驟如下:(1)網(wǎng)絡(luò)初始化,給定各連接權(quán)值、誤差函數(shù)、計(jì)算精度值和最大學(xué)習(xí)次數(shù);(2)隨機(jī)選取輸入樣本及對應(yīng)期望輸出,計(jì)算隱含層各神經(jīng)元的輸入輸出;(3)計(jì)算誤差函數(shù)對輸出層的各神經(jīng)元的偏導(dǎo)數(shù);(4)計(jì)算誤差函數(shù)對隱含層各神經(jīng)元的偏導(dǎo)
4、數(shù);(5)對連接權(quán)值進(jìn)行修正并計(jì)算全局誤差;(6)對計(jì)算結(jié)果進(jìn)行評判。2.4數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEnvelopmentAnalysis,DEA)是美國著名運(yùn)籌學(xué)家A.nes和W.W.Cooper等學(xué)者提出,以相對效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種綜合評價(jià)方法。DEA使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型比較決策單元(DMU)之間的相對效率對DMU做出評價(jià),不僅能對同類型DMU的相對有效性進(jìn)行評定、排序,而且能夠分析其非DEA有效的原因及改進(jìn)放方向。
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