

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、水聲OFDM信道壓縮感知估計(jì)研究劉勝興,肖沈陽(yáng)(廈門大學(xué)海洋與地球?qū)W院水聲通信與海洋信息技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福建廈門361102)摘要:摘要:針對(duì)傳統(tǒng)最小二乘(leastsquare,LS)算法估計(jì)時(shí)變水聲OFDM信道誤差較大問(wèn)題,本研究提出一種基于壓縮感知的準(zhǔn)確估計(jì)方法。首先導(dǎo)出了水聲OFDM系統(tǒng)接收序列、發(fā)送序列及信道傳輸矩陣之間的關(guān)系;在此基礎(chǔ)上利用水聲信道稀疏特征,探討了采用正交匹配追蹤(thogonalmatchingpur
2、suit,OMP)算法估計(jì)水聲OFDM信道的方法;分析了導(dǎo)頻插入方式、導(dǎo)頻數(shù)及徑數(shù)等對(duì)水聲OFDM信道估計(jì)均方誤差(meansquareerr,MSE)的影響。研究表明:當(dāng)導(dǎo)頻隨機(jī)插入時(shí),OMP算法用較少導(dǎo)頻即可準(zhǔn)確估計(jì)水聲OFDM信道的傳輸矩陣。當(dāng)信噪比大于10dB時(shí),OMP算法的MSE小于24dB,比傳統(tǒng)的LS算法小18dB。關(guān)鍵詞:關(guān)鍵詞:水聲信道;OFDM;正交匹配追蹤算法;壓縮感知中圖分類號(hào):中圖分類號(hào):TN929.3文獻(xiàn)標(biāo)志
3、碼:文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A水聲通信及網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展要求物理層提供可靠的高速率通信。單載波調(diào)制水聲相干通信雖可實(shí)現(xiàn)較高通信速率,但其接收機(jī)通常需使用復(fù)雜的自適應(yīng)時(shí)域信道均衡算法才能確保通信可靠[14]。OFDM將信道分成多個(gè)相互正交的子信道,通過(guò)延長(zhǎng)每個(gè)OFDM符號(hào)的周期和加入保護(hù)間隔等措施抑制信道多徑延遲引發(fā)的碼間干擾,其接收機(jī)使用簡(jiǎn)單的FFT變換和頻域均衡即可確保通信可靠。若進(jìn)一步與信道糾錯(cuò)編碼相結(jié)合,如Turbo碼或LDPC碼等,可將系統(tǒng)的
4、誤比特率降至很低水平。近年來(lái),OFDM成為高速水聲通信研究的熱點(diǎn)之一[58]。為確保通信可靠,接收機(jī)通常需要估計(jì)水聲OFDM信道。估計(jì)方法包括插入導(dǎo)頻、盲估計(jì)及半盲估計(jì)等3種。插入導(dǎo)頻法需要考慮以下兩個(gè)重要問(wèn)題:一是導(dǎo)頻插入方式,即在那些子信道中插入導(dǎo)頻;二是選擇合適的信道估計(jì)算法。當(dāng)導(dǎo)頻梳狀插入時(shí),傳統(tǒng)LS算法先估計(jì)出導(dǎo)頻子信道,然后采用時(shí)域或頻域插值方法估計(jì)出整個(gè)水聲OFDM信道。LS算法的估計(jì)誤差與導(dǎo)頻數(shù)密切相關(guān),當(dāng)導(dǎo)頻數(shù)等于或略
5、小于子信道數(shù)時(shí),估計(jì)誤差較??;但當(dāng)導(dǎo)頻數(shù)遠(yuǎn)小于子信道數(shù)時(shí),估計(jì)誤差卻很大。然而,為提高信道的帶寬利用率及通信速率,水聲OFDM系統(tǒng)的導(dǎo)頻數(shù)通常遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于子信道數(shù)。為確保該情況下水聲OFDM信道估計(jì)的準(zhǔn)確性,本研究引入先進(jìn)的壓縮感知技術(shù)。壓縮感知的核心是將壓縮與采樣合并進(jìn)行,首先采集信號(hào)的非自適應(yīng)線性投影,即測(cè)量值,然后采用一定算法重構(gòu)原信號(hào)[9]。對(duì)于稀疏信號(hào),壓縮感知通過(guò)少量測(cè)量值即可以很大概率重.(2)????????????gNnc
6、TTttqtTnfjnstx?????????????02expRe10?其中.(3)?????????其它001Tttq多徑時(shí)變水聲信道的沖擊響應(yīng)為.(4)?????????????10LlnnttAth????其中,L為徑數(shù);和分別為第l條路徑t時(shí)刻的復(fù)增益和時(shí)延。若水聲信道的相干??tAl??tl?時(shí)間較長(zhǎng),則其沖擊響應(yīng)可認(rèn)為在一個(gè)OFDM符號(hào)周期內(nèi)保持不變,即.(5)?????????10LlllAh????將(2)式和(5)式
7、進(jìn)行卷積,并加入海洋噪聲干擾項(xiàng),得接收信號(hào)為??tw??ty.(6)???????????????????????????????twtqtTnfjnsAtyLlNnllcl10102expRe???該信號(hào)經(jīng)AD轉(zhuǎn)換和OFDM解調(diào)后輸出接收符號(hào)為??nz.(7)????????110)2exp(10?????????NnnvnsTnfjAnzLllcl???矩陣形式為.(8)vHsz??其中,為符號(hào)接收序列;為高斯噪聲序????????
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于壓縮感知的稀疏信道估計(jì)算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的多載波系統(tǒng)信道估計(jì)研究.pdf
- 基于壓縮感知的稀疏多徑信道估計(jì)算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的OFDM系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的多載波通信系統(tǒng)信道估計(jì)方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的水聲稀疏信道估計(jì)研究及實(shí)驗(yàn)分析.pdf
- OFDM系統(tǒng)中基于壓縮感知的稀疏信道估計(jì)算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的水聲ofdm信道估計(jì)研究
- 基于壓縮感知的水聲OFDM通信的稀疏信道估計(jì)的研究.pdf
- 基于壓縮感知的無(wú)線通信系統(tǒng)稀疏信道估計(jì)算法研究.pdf
- 壓縮感知cs和稀疏信道估計(jì)
- 基于壓縮感知的信道估計(jì)算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的無(wú)線信道估計(jì)算法研究.pdf
- 水聲多載波通信系統(tǒng)信道估計(jì)技術(shù)研究.pdf
- 基于壓縮感知的OFDM稀疏信道估計(jì)及研究.pdf
- 基于壓縮感知的OFDM稀疏信道估計(jì)方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的OFDM水聲通信系統(tǒng)的信道估計(jì)方法.pdf
- 小波包多載波調(diào)制系統(tǒng)中的信道估計(jì)研究.pdf
- 基于壓縮感知的OFDM稀疏信道估計(jì)技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論