基于階次分析的風電軸承故障診斷.pdf

1、風電機組所處的運行環(huán)境比較惡劣，導致機組中各個零部件故障頻發(fā)，并且因故障造成的停機時間較長。風電機組所有故障事件中，軸承故障導致的停機事故占到60％，軸承的故障監(jiān)測診斷對降低風電機組運營成本，提高風電場效益具有十分重要的意義。論文主要進行了以下幾方面的工作：
　　本文首先介紹了滾動軸承失效模式及故障診斷方法，并對故障機理進行了研究，找出其故障信息，并計算軸承的故障頻率。建立了滾動軸承外圈故障模型，為仿真信號提供了理論基礎，通過研究

2、振動信號時域和頻域各個量綱參數(shù)對軸承振動的影響,找出信號故障特征信息與故障之間的聯(lián)系。
　　其次，選取階次分析方法對振動信號分析處理，結果表明該方法具有良好的降噪效果。針對無轉速振動信號研究基于STFT變換峰值搜索信號的瞬時頻率，估算轉軸轉速，與有轉速信號進行對比，通過仿真驗證表明該方法在估計轉軸轉速上具有較高的精度。最后提取振動信號的功率譜故障特征信息，用于神經網絡故障診斷。
　　最后研究BP神經網絡結構及算法，根據(jù)故障特