神經網絡與模糊控制考試題及答案

1、歷年題庫一、填空題、填空題1、模糊控制器由模糊化接口、解模糊接口、知識庫和模糊推理機組成2、一個單神經元的輸入是1.0，其權值是1.5，閥值是2，則其激活函數的凈輸入是0.5，當激活函數是階躍函數，則神經元的輸出是13、神經網絡的學習方式有導師監(jiān)督學習、無導師監(jiān)督學習和灌輸式學習4、清晰化化的方法有三種：平均最大隸屬度法、最大隸屬度取最小最大值法和中位數法，加權平均法5、模糊控制規(guī)則的建立有多種方法，是：基于專家經驗和控制知識、基于操作

2、人員的實際控制過程和基于過程的模糊模型，基于學習6、神經網絡控制的結構歸結為神經網絡監(jiān)督控制、神經網絡直接逆動態(tài)控制、神網自適應控制、神網自適應評判控制、神網內模控制、神網預測控制六類7傅京遜首次提出智能控制的概念，并歸納出的3種類型智能控制系統(tǒng)是、和。7、人作為控制器的控制系統(tǒng)、人機結合作為控制器的控制系統(tǒng)、無人參與的自主控、人作為控制器的控制系統(tǒng)、人機結合作為控制器的控制系統(tǒng)、無人參與的自主控制系統(tǒng)制系統(tǒng)8、智能控制主要解決傳統(tǒng)控制

3、難以解決的復雜系統(tǒng)的控制問題，其研究的對象具備的3個特點為、和。8、不確定性、高度的非線性、復雜的任務要求不確定性、高度的非線性、復雜的任務要求9智能控制系統(tǒng)的主要類型有、、、、和。9、分級遞階控制系統(tǒng)，專家控制系統(tǒng)，神經控制系統(tǒng)，模糊控制系統(tǒng)，學習控制系、分級遞階控制系統(tǒng)，專家控制系統(tǒng)，神經控制系統(tǒng)，模糊控制系統(tǒng)，學習控制系統(tǒng)，集成或者（復合）混合控制系統(tǒng)統(tǒng)，集成或者（復合）混合控制系統(tǒng)10智能控制的不確定性的模型包括兩類：(1)；(

4、2)。1010、(1)(1)模型未知或知之甚少；模型未知或知之甚少；(2)(2)模型的結構和參數可能在很大范圍內變化。模型的結構和參數可能在很大范圍內變化。11控制論的三要素是：信息信息、反饋反饋和控制控制。12建立一個實用的專家系統(tǒng)的步驟包括三個方面的設計，它們分別是、歷年題庫23模糊控制是以、、和為基礎的一種智能控制方法。模糊集理論，模糊語言變量，模糊邏輯推理模糊集理論，模糊語言變量，模糊邏輯推理24模糊控制的數學基礎為。24、模糊

5、集合、模糊集合25模糊控制中，常用的語言變量值用等表示其中代表:PM:PS:NM:NO:PM代表。25、正中、負零正中、負零:NO26.在模糊控制中，模糊推理的結果是量。26、模糊、模糊27.在模糊控制中，解模糊的結果是量。確定量確定量28.基本模糊控制器的組成包括知識庫以及、和。模糊化接口、推理機、解模糊接口模糊化接口、推理機、解模糊接口29.在模糊控制中，實時信號需要才能作為模糊規(guī)則的輸入，從而完成模糊推理。29、模糊化模糊化30模

6、糊控制是建立在基礎之上的，它的發(fā)展可分為三個階段，分別為、、和。30、人工經驗、人工經驗模糊數學發(fā)展和形成階段模糊數學發(fā)展和形成階段產生了簡單的模糊控制器產生了簡單的模糊控制器高性能模糊控制階段高性能模糊控制階段31模糊集合邏輯運算的模糊算子為、和。31、交運算算子、交運算算子并運算算子并運算算子平衡算子平衡算子32在溫度、成績、暖和、口才和很好中可作為語言變量值的有和32.暖和、很好暖和、很好33在水位、壓力、暖和、表演、中年人和比較

7、好中可作為語言變量值的有、和。33、暖和、中年人和比較好、暖和、中年人和比較好34在水位、寒冷、溫度、表演和偏高中可作為語言變量值的有和。34.寒冷、偏高寒冷、偏高35.模糊控制的基本思想是把人類專家對特定的被控對象或過程的總結成一系列以“”形式表示的控制規(guī)則。3535、控制策略、控制策略“IFIF條件條件THENTHEN作用”作用”36神經網絡的發(fā)展歷程經歷了4個階段，分別為、、和。36、啟蒙期、低潮期、復興期、新連接機制期、啟蒙期、