2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、我國(guó)生活垃圾焚燒處理規(guī)模飛速增長(zhǎng),焚燒煙氣中二噁英類(lèi)的排放監(jiān)管是垃圾焚燒廠(chǎng)運(yùn)營(yíng)中亟待解決的問(wèn)題。二噁英類(lèi)濃度的直接檢測(cè)成本高,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)難度大,而利用垃圾焚燒煙氣在線(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),探索建立二噁英類(lèi)濃度與煙氣污染物濃度、工況參數(shù)的多元回歸預(yù)測(cè)模型,對(duì)煙氣中二噁英類(lèi)濃度進(jìn)行間接的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),有助于控制環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)。但受限于二噁英類(lèi)監(jiān)測(cè)成本高,可供回歸預(yù)測(cè)訓(xùn)練的樣本少,以結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化為原則的支持向量機(jī)有助于解決這一小樣本問(wèn)題。
  對(duì)華南某生活垃

2、圾焚燒廠(chǎng)進(jìn)行了10次二噁英類(lèi)采樣,并同步記錄焚燒工況及常規(guī)污染物的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),利用這10組樣本對(duì)二噁英類(lèi)濃度及毒性當(dāng)量分別建立支持向量回歸(SVR)預(yù)測(cè)模型,以平均絕對(duì)百分比誤差(MAPE)為指標(biāo),并用留一法交叉驗(yàn)證進(jìn)行評(píng)價(jià),得出如下結(jié)論:
 ?。?)比較了網(wǎng)格搜索法、遺傳算法、粒子群算法3種參數(shù)尋優(yōu)算法對(duì)模型參數(shù)的搜索能力,結(jié)果表明,在搜索范圍一致的條件下,網(wǎng)格搜索法雖然速度稍慢,但最優(yōu)參數(shù)搜索能力最強(qiáng);分別采用多項(xiàng)式核函數(shù)、

3、RBF核函數(shù)、Sigmoid核函數(shù)建立模型,低階多項(xiàng)式核函數(shù)模型整體預(yù)測(cè)誤差最小。故而選擇網(wǎng)格搜索法及多項(xiàng)式核函數(shù)建立SVR模型。
 ?。?)以逐步回歸分析篩選特征變量,分別建立多元線(xiàn)性回歸(MLR)及SVR模型對(duì)二噁英類(lèi)濃度及毒性當(dāng)量進(jìn)行預(yù)測(cè),MLR的預(yù)測(cè)MAPE分別為20.94%、31.20%,SVR的預(yù)測(cè)MAPE分別為17.41%、22.77%。后者雖然小于前者,但誤差仍較大,未達(dá)到滿(mǎn)意的預(yù)測(cè)精度。
 ?。?)以封裝式

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