基于集成模擬的電子商務協(xié)同工作機制研究.pdf

1、企業(yè)通過協(xié)同工作，能整合資源，降低成本，提高產出。本文集成多智能體模擬和其他建模方法為技術手段，研究電子商務服務鏈中競爭與協(xié)同決策工作機制、電子商務服務商聯(lián)盟協(xié)同管理工作機制以及電子商務服務商內角色協(xié)同事務工作機制。
　　 闡述了面向電子商務協(xié)同工作機制的集成模擬的必要性和實現(xiàn)原理。通過分析電子商務服務商間和服務商內的協(xié)同工作過程，闡述使用集成模擬的必要性。在總結一般集成模擬模式的基礎上，描述了電子商務協(xié)同工作機制集成模擬思路。

2、通過對比分析多智能體模擬模型實現(xiàn)平臺，給出基于Repast J 3.0，用Java 編程實現(xiàn)本文所用集成模擬模型的思路，也討論了基于系統(tǒng)調試的模型驗證方案，以及定量和定性相結合的確認方法。
　　 集成多智能體和優(yōu)化算法，對服務鏈中競爭與協(xié)同決策工作機制進行研究。構建了由門戶接入服務商、產品服務提供商驅動模式下的競爭機制和協(xié)同決策優(yōu)化模型。為求解這類多階段、多周期的優(yōu)化模型，基于傳統(tǒng)遺傳算法，設計一種具有較快尋優(yōu)能力的Agent

3、進化算法(AEA)。在這些工作基礎上，設計集成多智能體和優(yōu)化算法的系統(tǒng)框架，并編程實現(xiàn)該系統(tǒng)。針對模擬數(shù)據，基于博弈視角分析了不同定價策略和不同風險偏好下各企業(yè)最優(yōu)決策。結果表明：一般情況下，協(xié)同機制優(yōu)于競爭機制，能產生高利潤。而通過設計合理的約束機制，能保證協(xié)同行為穩(wěn)定存在，也能有效降低獲利風險。
　　 集成元胞自動機和進化博弈對服務商聯(lián)盟協(xié)同管理工作機制進行研究。設計成本和懲罰固定的電子商務服務商聯(lián)盟群體博弈得益矩陣，對群體

4、進化穩(wěn)定策略進行復制動態(tài)分析?？紤]工作個體的個性決策特征，設計基于歷史信息和個體決策特性的混合學習算法，將其集成進入元胞自動機上的多智能體中，并編程實現(xiàn)模擬系統(tǒng)。實驗結果表明：聯(lián)盟規(guī)模對宏觀工作趨勢影響小，具有不同決策特性比例個體的聯(lián)盟搭配、不同協(xié)同率、不同溝通方式和懲罰參數(shù)對群體行為的影響各異。集成復雜網絡和進化博弈對服務商聯(lián)盟協(xié)同管理工作機制進行研究?？紤]成本分攤的群體博弈情形，對群體進化穩(wěn)定策略(ESS)進行復制動態(tài)分析?？紤]成本

5、和懲罰都分攤，且工作個體決策特征各異，設計基于歷史信息和個體決策特性的混合學習規(guī)則，并將其集成進入復雜網絡上的多智能體中，并編程實現(xiàn)模擬系統(tǒng)。模擬實驗結果表明：聯(lián)盟規(guī)模對宏觀工作趨勢影響小，但對合作頻率影響大；不同的得益矩陣參數(shù)設置、不同的工作難度和具有不同決策特性比例個體的聯(lián)盟搭配對群體行為的影響各異。
　　 集成多智能體和離散模擬方法，探討了協(xié)同工作環(huán)境下，動態(tài)任務與員工協(xié)同事務工作行為的互動影響問題。構建基于Agent的角