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文檔簡介
1、企業(yè)通過協(xié)同工作,能整合資源,降低成本,提高產(chǎn)出。本文集成多智能體模擬和其他建模方法為技術(shù)手段,研究電子商務(wù)服務(wù)鏈中競爭與協(xié)同決策工作機(jī)制、電子商務(wù)服務(wù)商聯(lián)盟協(xié)同管理工作機(jī)制以及電子商務(wù)服務(wù)商內(nèi)角色協(xié)同事務(wù)工作機(jī)制。
闡述了面向電子商務(wù)協(xié)同工作機(jī)制的集成模擬的必要性和實現(xiàn)原理。通過分析電子商務(wù)服務(wù)商間和服務(wù)商內(nèi)的協(xié)同工作過程,闡述使用集成模擬的必要性。在總結(jié)一般集成模擬模式的基礎(chǔ)上,描述了電子商務(wù)協(xié)同工作機(jī)制集成模擬思路。
2、通過對比分析多智能體模擬模型實現(xiàn)平臺,給出基于Repast J 3.0,用Java 編程實現(xiàn)本文所用集成模擬模型的思路,也討論了基于系統(tǒng)調(diào)試的模型驗證方案,以及定量和定性相結(jié)合的確認(rèn)方法。
集成多智能體和優(yōu)化算法,對服務(wù)鏈中競爭與協(xié)同決策工作機(jī)制進(jìn)行研究。構(gòu)建了由門戶接入服務(wù)商、產(chǎn)品服務(wù)提供商驅(qū)動模式下的競爭機(jī)制和協(xié)同決策優(yōu)化模型。為求解這類多階段、多周期的優(yōu)化模型,基于傳統(tǒng)遺傳算法,設(shè)計一種具有較快尋優(yōu)能力的Agent
3、進(jìn)化算法(AEA)。在這些工作基礎(chǔ)上,設(shè)計集成多智能體和優(yōu)化算法的系統(tǒng)框架,并編程實現(xiàn)該系統(tǒng)。針對模擬數(shù)據(jù),基于博弈視角分析了不同定價策略和不同風(fēng)險偏好下各企業(yè)最優(yōu)決策。結(jié)果表明:一般情況下,協(xié)同機(jī)制優(yōu)于競爭機(jī)制,能產(chǎn)生高利潤。而通過設(shè)計合理的約束機(jī)制,能保證協(xié)同行為穩(wěn)定存在,也能有效降低獲利風(fēng)險。
集成元胞自動機(jī)和進(jìn)化博弈對服務(wù)商聯(lián)盟協(xié)同管理工作機(jī)制進(jìn)行研究。設(shè)計成本和懲罰固定的電子商務(wù)服務(wù)商聯(lián)盟群體博弈得益矩陣,對群體
4、進(jìn)化穩(wěn)定策略進(jìn)行復(fù)制動態(tài)分析??紤]工作個體的個性決策特征,設(shè)計基于歷史信息和個體決策特性的混合學(xué)習(xí)算法,將其集成進(jìn)入元胞自動機(jī)上的多智能體中,并編程實現(xiàn)模擬系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明:聯(lián)盟規(guī)模對宏觀工作趨勢影響小,具有不同決策特性比例個體的聯(lián)盟搭配、不同協(xié)同率、不同溝通方式和懲罰參數(shù)對群體行為的影響各異。集成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化博弈對服務(wù)商聯(lián)盟協(xié)同管理工作機(jī)制進(jìn)行研究??紤]成本分?jǐn)偟娜后w博弈情形,對群體進(jìn)化穩(wěn)定策略(ESS)進(jìn)行復(fù)制動態(tài)分析。考慮成本
5、和懲罰都分?jǐn)?,且工作個體決策特征各異,設(shè)計基于歷史信息和個體決策特性的混合學(xué)習(xí)規(guī)則,并將其集成進(jìn)入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的多智能體中,并編程實現(xiàn)模擬系統(tǒng)。模擬實驗結(jié)果表明:聯(lián)盟規(guī)模對宏觀工作趨勢影響小,但對合作頻率影響大;不同的得益矩陣參數(shù)設(shè)置、不同的工作難度和具有不同決策特性比例個體的聯(lián)盟搭配對群體行為的影響各異。
集成多智能體和離散模擬方法,探討了協(xié)同工作環(huán)境下,動態(tài)任務(wù)與員工協(xié)同事務(wù)工作行為的互動影響問題。構(gòu)建基于Agent的角
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