2018數(shù)據(jù)分析工作總結(jié)

1、20182018數(shù)據(jù)分析工作總結(jié)數(shù)據(jù)分析工作總結(jié)近期主要完成了某產(chǎn)品用戶畫像分析，從9月底拿到數(shù)據(jù)，到上周輸出第三稿，中間歷時一個半月，如果從收到需求，到三稿輸出，那就超過兩個月，在這次整個分析過程中，遇到了不少問題，嘗試了使用不同方法，現(xiàn)在是時候做一個復(fù)盤、總結(jié)、反思。在開始階段，遇到的主要問題是客戶的要求是分析產(chǎn)品用戶畫像報告，因為沒有直接跟客戶溝通，而需求只有簡單的一句話，我只能根據(jù)經(jīng)驗列出要分析的要點，確定需要的數(shù)據(jù)維度。在我確

2、定分析框架后，我發(fā)現(xiàn)如果按照我方的想法最后輸出的結(jié)果卻不是客戶想到的，那就白做了，所以確定分析框架后還需要客戶確認，思路是否可行，分析方向有無異議。這個問題還算比較好解決，客戶同意了分析思路即可。經(jīng)過與客戶溝通后，到了第二階段，發(fā)起提數(shù)需求。這個過程總體算比較順利，客戶方數(shù)據(jù)庫工程師首先反饋了一份樣本數(shù)據(jù)，讓我方確認數(shù)據(jù)是否正確，如正確，則提供全量樣本。數(shù)據(jù)驗證的過程，主要是由我來完成，對樣本數(shù)據(jù)，我提出了一些疑問，對方也一一解答。當然

3、還有個別字段邏輯問題，我沒有發(fā)現(xiàn)，對后續(xù)的分析帶來了一些影響，造成最后能使用的維度減少，的維度，使用對應(yīng)分析方法，結(jié)合其他維度觀察變量間的關(guān)系，最后的結(jié)果顯示有部分變量之間是存在明顯的關(guān)系，有些幾乎沒有區(qū)別。數(shù)據(jù)處理完后，再次輸出分析報告。完成第三次分析后，我回過頭來看看分析中存在的問題，尤其是使用對應(yīng)分析，查閱了一些資料，發(fā)現(xiàn)在對應(yīng)分析中，應(yīng)該先進行預(yù)分析。聚類分析，兩次我都是使用kmeans聚類，其實還可以使用二階聚類，二階聚類適用

4、于分類變量，這是快速聚類不適用的，我嘗試在清洗后的數(shù)據(jù)中使用二階聚類，效果尚可。最近恰好又在看丁亞軍老師的講課視頻，講到聚類分析，再結(jié)合我在工作中的應(yīng)用，對聚類分析方法有了新的認識。聚類方法在剛興起的時候，是不被傳統(tǒng)的統(tǒng)計學家們接受，因為這個方法太簡單，沒有使用到過多的統(tǒng)計學知識。在實際的工作中，聚類使用的頻率還是很高的，尤其是在用戶分群方面，用戶特征的描述。對應(yīng)分析是第一次用到，為什么會想到使用對應(yīng)分析，主要是根據(jù)變量類型，幾個分類型