基于MCA的列車走行部頻帶變化類故障診斷方法.pdf

1、走行部是列車運(yùn)行的重要組成部件，其關(guān)鍵部件一旦發(fā)生故障，將威脅到列車的行車安全。本文在分析了列車走行部關(guān)鍵部件的結(jié)構(gòu)、故障成因的基礎(chǔ)之上，深入研究了列車走行部滾動(dòng)軸承和齒輪的故障振動(dòng)機(jī)理，并分析了故障振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域和頻域特性，構(gòu)建了列車走行部關(guān)鍵部件基本故障的數(shù)學(xué)模型，并對(duì)列車走行部軸承以及齒輪的故障振動(dòng)進(jìn)行了仿真分析。重點(diǎn)研究了列車在行車過程中因速度變化、載荷變化所引起的頻帶變化類故障。頻帶變化類故障振動(dòng)信號(hào)與車速和載荷的變化有關(guān)，利

2、用常規(guī)的方法對(duì)故障信號(hào)進(jìn)行頻譜分析時(shí)，其頻率特征譜線容易造成混疊，造成譜線模糊不準(zhǔn)而導(dǎo)致漏診。
　　論文在分析頻帶變化類故障形成機(jī)理的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了頻帶變化類故障振動(dòng)的數(shù)學(xué)模型，并通過MATLAB對(duì)頻帶變化類故障振動(dòng)進(jìn)行了仿真分析。為了解決頻帶變化所造成的頻譜模糊的問題，提出了基于MCA的列車走行部頻帶變化類故障診斷方法，采用形態(tài)分量分析（MCA）對(duì)頻帶變化類故障振動(dòng)信號(hào)中的諧振分量、沖擊分量以及噪聲分量進(jìn)行分離，有效的提取了頻帶