大視場星圖識別算法研究及實現(xiàn).pdf

1、 本文介紹了兩種利用SOFM (自組織特征映射) 網(wǎng)絡(luò)的聚類功能進(jìn)行全天星圖識別的方法。分別應(yīng)用MATLAB6.1軟件、C++軟件編程，對全天星表的星信息進(jìn)行了采樣、分類和仿真識別，指出SOFM網(wǎng)絡(luò)可以很好地提取、反映星圖中的復(fù)雜信息，抗噪能力明顯優(yōu)于其他傳統(tǒng)算法，分類效果較好，可以在星圖識別中發(fā)揮很好的作用。 第一種方法即SOFM星模式聚類的星圖識別方法。該方法從某未知星到其周圍多顆星角距的徑向輻射圖中導(dǎo)出特征向量（星模式）；然

2、后進(jìn)行聚類識別出對應(yīng)的星類模式；再次進(jìn)行天區(qū)相關(guān)性判定識別；最后將觀測星模式與對應(yīng)的星庫星類模式進(jìn)行比較識別。 第二種方法即SOFM星三角聚類的星圖識別方法。該方法按照一定規(guī)則從導(dǎo)航星星庫中抽取星三角進(jìn)行SOFM網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。然后將訓(xùn)練所得的網(wǎng)絡(luò)用于星識別。識別過程如下：從觀測星圖中按照一定規(guī)則抽取星三角進(jìn)行SOFM聚類；然后將觀測星三角和聚類所得的星三角進(jìn)行星對角距相關(guān)性和星相關(guān)性識別；最后將觀測星三角聚類所得的星庫星三角進(jìn)行相互比較