基于大數(shù)據(jù)處理的供電段生產(chǎn)調(diào)度指揮中心研究.pdf

1、隨著高速鐵路的快速發(fā)展,鐵路監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)鐵路設(shè)備與沿線運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控的采樣頻率逐年遞增，所采集到的信息數(shù)據(jù)量隨之增大，數(shù)據(jù)類(lèi)型也愈加復(fù)雜，導(dǎo)致鐵路在信息化的道路上遭遇瓶頸。鐵路供電段也因此面臨著如何由傳統(tǒng)管理模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐愿咝У男畔⑻幚砗椭悄苷{(diào)度為基礎(chǔ)的生產(chǎn)調(diào)度指揮中心的問(wèn)題。目前亟待解決的是如何處理好傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)間關(guān)系的問(wèn)題。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的時(shí)代，大數(shù)據(jù)正在逐漸改變傳統(tǒng)鐵路供電系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想，結(jié)合大數(shù)據(jù)優(yōu)化調(diào)度指

2、揮中心的數(shù)據(jù)處理，可提高管理水平，增加調(diào)度的可靠性，對(duì)于提高供電段的工作效率有著重要意義。
　　本文針對(duì)以上問(wèn)題完成了如下工作：
　　1、對(duì)供電段調(diào)度指揮中心系統(tǒng)進(jìn)行需求分析并結(jié)合南昌供電段的部門(mén)組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)。鑒于主系統(tǒng)龐大的工作量，本文選取其中的牽引供電信息子系統(tǒng)作為研究對(duì)象。該子系統(tǒng)輔助生產(chǎn)調(diào)度對(duì)牽引供電生產(chǎn)過(guò)程涉及相關(guān)信息進(jìn)行收集、匯總與分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)牽引供電生產(chǎn)過(guò)程的全面管理。
　　2、建立PHP+MYS

3、QL的開(kāi)發(fā)平臺(tái)對(duì)調(diào)度指揮系統(tǒng)進(jìn)行前臺(tái)開(kāi)發(fā)，采用CI框架和MVC模型設(shè)計(jì)面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及處理的調(diào)度系統(tǒng)。
　　3、針對(duì)鐵路監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，分析不同 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn)并根據(jù)鐵路信息的特點(diǎn)選取MongoDB存儲(chǔ)和處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。利用MongoDB進(jìn)行文件存儲(chǔ)有效解決了傳統(tǒng)文件存儲(chǔ)中速度慢、效率低、容量小的缺點(diǎn)，為調(diào)度系統(tǒng)提高運(yùn)行效率提供了可靠保障。
　　本次研究針對(duì)鐵路海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)供電段調(diào)度