基于智能優(yōu)化算法的城市湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、城市湖泊水資源是城市生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,對(duì)與其有關(guān)的旅游、交通、娛樂(lè)休閑有直接影響。城市是人口集中和社會(huì)活動(dòng)主要發(fā)生的地方。城市化進(jìn)程的發(fā)展,使得城市人口越來(lái)越多。人口的快速集中,不可避免造成了城市生態(tài)系統(tǒng)的破壞;隨著城市人口居民素質(zhì)的提高,居民對(duì)生活質(zhì)量,尤其是城市供水質(zhì)量的要求越來(lái)越高。因而,對(duì)城市湖泊水體質(zhì)量的研究是非常有意義的。
　　在對(duì)城市湖泊的研究中,湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)是重要的環(huán)節(jié)。論文總結(jié)了湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)的方法

2、與流程:傳統(tǒng)上對(duì)湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)的研究方法,根據(jù)原理的不同,可分為確定性方法和不確定性方法;同樣,水質(zhì)預(yù)測(cè)按照預(yù)測(cè)模型的方法不同,可以分為物理模型和數(shù)值模擬模型,數(shù)值模擬模型又可分為機(jī)理(過(guò)程)模型和非機(jī)理(統(tǒng)計(jì))模型。構(gòu)建適合城市湖泊的水質(zhì)評(píng)價(jià)模型和水質(zhì)預(yù)測(cè)模型對(duì)城市湖泊水環(huán)境的研究起著關(guān)鍵的作用。
　　本文研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)在城市湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)領(lǐng)域的運(yùn)用。首先對(duì)介紹了城市湖泊在城市水系統(tǒng)中的作用,而后概述了水質(zhì)評(píng)價(jià)

3、與水質(zhì)預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀。在介紹了本文所使用的兩種智能算法:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的發(fā)展與原理后,對(duì)城市湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)和城市湖泊水質(zhì)預(yù)測(cè)的方法進(jìn)行了總結(jié),對(duì)城市湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)與水質(zhì)預(yù)測(cè)的流程做出了分析,并對(duì)論文中將要使用到的算法模型做出了介紹。
　　論文的實(shí)驗(yàn)部分,在開(kāi)發(fā)出的城市湖泊水資源管理系統(tǒng)平臺(tái)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了論文中所描述的城市湖泊水質(zhì)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)算法。實(shí)例部分以“大東湖水網(wǎng)調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用”項(xiàng)目為依托,在這一課題的背景下,實(shí)