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1、青弋江是長(zhǎng)江的重要一級(jí)支流,起源于皖南山區(qū),穿越十一個(gè)縣市后,由蕪湖市區(qū)匯入長(zhǎng)江,其下游分布有三個(gè)飲用水源保護(hù)區(qū),事關(guān)蕪湖市一百多萬(wàn)人口的飲水安全。開(kāi)展青弋江蕪湖市區(qū)段水質(zhì)評(píng)價(jià)與模擬預(yù)測(cè)研究,對(duì)改善河流水質(zhì),提高可持續(xù)發(fā)展能力,具有重要意義。 首先,論文將青弋江蕪湖市區(qū)段的主要污染源概化為八個(gè)排污口,采用等標(biāo)污染負(fù)荷法進(jìn)行污染源評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果:該河段主要污染源依次為雙陡門(mén)、袁澤橋、花津橋三個(gè)排污口,排放污染物量分別占總排污量的1
2、8.93%、18.63%、18.21%;主要污染因子為總磷,其等標(biāo)污染負(fù)荷比占各污染因子總負(fù)荷的66.75%,且超標(biāo)嚴(yán)重。 其次,分別采用單因子評(píng)價(jià)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法三種方法對(duì)青弋江蕪湖市區(qū)段水質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià),并對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,評(píng)價(jià)方法的適用性及其應(yīng)用條件。其中,單因子評(píng)價(jià)法簡(jiǎn)單、嚴(yán)格,適于水質(zhì)要求較高時(shí)的評(píng)價(jià);模糊綜合評(píng)價(jià)法全面、明確,適于因子較多時(shí)的綜合評(píng)價(jià);BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法程序化、精確,適于大量水質(zhì)數(shù)
3、據(jù)的智能化評(píng)價(jià)。 第三,分別運(yùn)用機(jī)理模型和非機(jī)理模型開(kāi)展青弋江蕪湖市區(qū)段水質(zhì)預(yù)測(cè): (1)論文根據(jù)青弋江蕪湖市區(qū)段主要排污口分布情況,將整個(gè)河段概化為四個(gè)河段,建立了一維多河段水質(zhì)預(yù)測(cè)模型,并對(duì)2008年至2020年水質(zhì)(CODcr)進(jìn)行預(yù)測(cè)。檢驗(yàn)表明,預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差為6.83%。 (2)論文分別建立基于空間角度和時(shí)間角度的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。檢驗(yàn)表明,預(yù)測(cè)模型相對(duì)誤差平均為5.20%;基于時(shí)間角度的預(yù)
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