城市交通系統(tǒng)控制信號優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、本文從國內(nèi)外智能交通系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀出發(fā),重點研究交通信號的優(yōu)化調(diào)度課題.研究的目標是在交通數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上利用專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等技術(shù)分析交通動態(tài)特征、形成全局優(yōu)化調(diào)度指令,并利用模糊控制的方法實現(xiàn)交叉口的信號燈控制.文章針對現(xiàn)有城市交通信號控制系統(tǒng)的不足之處,提出了一種城市交通信號控制系統(tǒng)的設(shè)計方案.該方案采用模糊控制方法對交叉口交通信號進行控制,提出以當前相、后繼相的車輛等待長度決定相位信號配時,并針對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出FN

2、-BP算法以改進傳統(tǒng)BP算法收斂速度慢、處理精度不高的困擾.同時還詳細研究了基于遺傳算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能控制方法,提出對城市交通系統(tǒng)控制信號進行全局優(yōu)化調(diào)度的算法.在前述算法的指導(dǎo)下,依據(jù)面向?qū)ο筌浖_發(fā)思想,用Visual C++開發(fā)城市交通信號控制系統(tǒng)仿真系統(tǒng)S-UTCS.并通過對示例路網(wǎng)進行仿真,得出了合理的統(tǒng)計結(jié)果,證實設(shè)計的合理性和實現(xiàn)的有效性.實踐證明,與傳統(tǒng)BP算法相比,該算法具有收斂性能好、函數(shù)逼近精度高的優(yōu)點.通過遺