應(yīng)用統(tǒng)計模擬試卷答案

1、 1 《 應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) 》模擬試卷 開課學(xué)院： 商學(xué)院 專業(yè)： 考試形式：閉卷，所需時間： 120 分鐘 考生姓名： 學(xué)號： 班級： 任課教師： 題序 一 二 三 四 五 總 分 得分 評卷人 注意： 注意：①請將答案寫在答題紙上，寫在試卷上無效。 請將答案寫在答題紙上，寫在試卷上無效。②本試卷

2、計算題均精確到小數(shù)點后三位！ 本試卷計算題均精確到小數(shù)點后三位！ 一、小麥試驗問題（20 分）這道題涉及的內(nèi)容：方差分析 方差分析 設(shè)有三個品種（用因素 A 表示）的小麥和兩種不同的肥料（用因素 B 表示） ，將一定面積的地塊分為 6個均等的小區(qū)，每個小區(qū)隨機地試驗品種和肥料 6 種組合的一種，在面積相等的四塊地上進行重復(fù)試驗，其小麥的產(chǎn)量（公斤）如下表： 品種 肥料 1 2 3 1 9 10 9 8 11 12

3、 9 8 13 14 15 12 2 9 10 12 11 12 13 11 12 22 16 20 18 SPSS 運算結(jié)果附表： (1) Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: Y Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Mo

4、del 263.333(a) 5 52.667 21.545 0.000 Intercept 3650.667 1 3650.667 1493.455 0.000 A 190.333 （ 2 ）95.167 38.932 0.000 B 54.000 1 54.000 （22．091 ） 0.000 A * B 19.000 （ 2 ）9.500 （ 3.886 ） 0.040 E

5、rror 44.000 18 2.444 Total 3958.000 24 Corrected Total 307.333 23 a R Squared = 0.857 (Adjusted R Squared =0.817) (2) Estimated Marginal Means 小麥產(chǎn)量 小麥產(chǎn)量 Mean Dependent Variable: Y Mean Std. Error 95% Confidenc

6、e Interval Lower Bound Upper Bound 12.333 0.319 11.663 13.004 3 Model Variables Entered Variables Removed Method 1 X2, X1(a) . Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: Y (2) Model Summa

7、ry(b) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0.999(a) 0.999 0.999 2.17722 a Predictors: (Constant), X2, X1 b Dependent Variable: Y (3) ANOVA(b) Model Sum of Squares df Mean Square F

8、 Sig. 1 Regression 53844.716 2 26922.358 0.000(a) Residual 56.884 12 4.740 Total 53901.600 14 a Predictors: (Constant), X2, X1 b Dependent Variable: Y (4) Coefficients(a) Model Unstandardized Coefficients S

9、tandardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.453 2.431 1.420 0.181 X1 0.496 0.006 0.934 81.924 0.000 X2 0.009 0.001 0.108 9.502 0.000 a Dependent Variable: Y 問題： 1、 附表(2)里面，指標 R 是什么指標

10、，給出它的定義及其解釋。 模型摘要表， R 為復(fù)相關(guān)系數(shù) 相關(guān)系數(shù)， 定義 R=根號下 （ 根號下 （Sr/St） ,Sr 為回歸平方和 回歸平方和， St 為總平方和。 根據(jù) St=Sr+Se有：R 愈大，代表殘差越小，方程回歸性越高 愈大，代表殘差越小，方程回歸性越高。本例中計算式子為：根號下（53844.716/53901.6）. 2、 求出附表(3)里面的 F 值，給出計算公式，并按 0.05 檢驗水平，討論回歸方程的顯著性。

11、構(gòu)造 F 統(tǒng)計量，計算公式如下 Vr=Sr/fr,Ve=Se/fe，F(xiàn)=Vr/Ve。其中 S 表示方差，f 表示自由度。關(guān)于兩者的下表，我在表格上用紅筆標出來了。小 r 代表回歸 regression，e 表示殘差 residual。 本例中，計算 Vr=53844.716/2=26922.358,Ve=56.884/12=4.740,所以 F=26922.358/4.740=5679.466 Sig=0.000，表示雙尾檢驗 P=0.

12、000，方程回歸性顯著。 3、 根據(jù)附表(4)，給出回歸方程的表達式，按 0.05 檢驗水平，討論回歸系數(shù)的顯著性，并估計地區(qū) 5的銷售額的殘差 銷售額的殘差，給出計算公式。 解釋一下表 4 的含義。表 4 為回歸系數(shù)表，表頭 B 下面的就是表示回歸方程的參數(shù)，Constant 表示的是常數(shù)項。所以有 Y=3.453+0.496X1+0.008X2+e（e 是希臘字幕 kec，我打不出來，表示隨機誤差的意思） 。 我們現(xiàn)在看最后一列，X